روهیت پاتل، مدیر هوش مصنوعی متا، مایکروسافت آفیس و Google Workspace را ترک می کند

TechCrunch به طور انحصاری آموخته است که پس از هشت سال توسعه هوش مصنوعی برای Meta، روهیت پاتل شرکت را ترک می کند. مدیر سابق آزمایشگاه متا سوپراینتلیجنس، Ndoc را راه‌اندازی کرد، استارت‌آپی که او به‌عنوان جایگزینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مجموعه Microsoft Office یا Google Workspace راه‌اندازی می‌کند.

پاتل جدیدترین در میان تعداد انگشت شماری است که پس از خروج جوئل کاپلان، افسر ارشد امور جهانی، اندرو تولوچ، محقق هوش مصنوعی و امیلی دالتون اسمیت، رئیس بخش تولید هوش مصنوعی از متا، برجسته شده است.

Patel Ndoc را به گونه ای طراحی کرد که چیزی بیش از یک ابزار هوش مصنوعی دیگر باشد که بر روی یک گردش کار موجود لایه بندی شده است. هدف این است که روش تکه تکه کار افراد در ابزارهایی مانند Excel، Word، PowerPoint، Tableau، Replit، و "ChatGPT copy-paste" را با یک فضای کاری یکپارچه جایگزین کنیم که همه همکاران بتوانند به آن دسترسی داشته باشند، حتی اگر در Ndoc ثبت نام نکرده باشند.

Ndoc سه مؤلفه را در یک چیدمان کنار هم می آورد. برگه Stage جایی است که نمایش یافته‌های کلیدی، مانند عرشه‌های اسلاید، داشبورد، شبیه‌سازی‌ها یا برنامه‌های کوچک، در آن وجود دارد. تب روایت شامل تجزیه و تحلیل، نقل قول های شماره گذاری شده، ارقام تولید شده و به طور کلی «چرا» پشت اعداد است. تب Model جایی است که مجموعه داده های زیرین و اسکریپت های پایتون در آن قرار می گیرند.

طراحی منعکس کننده پس زمینه پاتل است. پاتل در طول دوران تصدی خود در متا بر یادگیری تقویتی تمرکز کرد - نوعی یادگیری ماشینی که در آن عوامل هوش مصنوعی یاد می گیرند از طریق آزمون و خطا تصمیم بگیرند و پاداش را به حداکثر برسانند - و ارزیابی اینکه آیا خروجی هوش مصنوعی قابل اعتماد است یا خیر. پاتل معتقد است که اگر هوش مصنوعی قرار است صفحات گسترده و عرشه های اسلایدی را بسازد که شرکت ها از آنها برای تصمیم گیری استفاده می کنند، کسی باید بتواند کار آن را بررسی کند. به عنوان مثال، کاربران می توانند اسکریپت های پایتون مورد استفاده برای ایجاد اسناد را پیدا کنند.

پاتل گفت: «حتی اگر هیچ پایتونی نمی‌دانید، می‌توانید از [چت هوش مصنوعی] بخواهید توضیح دهد، «هی، این اسکریپت چه کار می‌کند؟ کدام خط فرمول من را دارد؟» و می‌توانید آن فرمول را تأیید کنید. "اینجا هیچ چیز پشت پرده پنهان نیست."

در عمل، کاربران می‌توانند یک مجموعه داده را آپلود کنند و از Ndoc بخواهند تحلیلی انجام دهد و روایتی درباره یافته‌ها بنویسد. آنها همچنین می توانند زمینه خاص سند، از جمله مخاطب، لحن و حافظه را اضافه کنند. پاتل گفت: "این یک حافظه را در شخص شما، آن سند خاص، تیم شما و شرکت شما حفظ می کند."

پاتل همچنین می گوید Ndoc با استفاده از ترکیبی از مدل های منبع باز ساخته و تنظیم شده است. از آنجایی که این پلتفرم از ابتدا توسعه یافته است، او می‌گوید هزینه اجرای آن بسیار کمتر از جایگزین‌های ساخته شده بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مرزی است.

او با اشاره به کاربران آزمایشی اولیه خود گفت: "من فکر می کردم این چیزی است که مردم در مورد آن هیجان زده می شوند، اما مردم به آن اهمیت نمی دهند." "چیزی که مردم در مورد آن هیجان زده هستند این است که آنها دوست دارند تمام قسمت های خود را در یک مکان ببینند."

جاه طلبی بزرگ پاتل این است که خود فایل را دوباره اختراع کند. او می‌گوید اسناد را می‌توان به‌عنوان یک فایل «.ndoc.html» صادر کرد که می‌تواند در هر مرورگری باز شود، فرمتی که او قصد دارد منبع باز شود تا دیگر توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌هایی بسازند که بدون قفل شدن در Ndoc با آن کار کنند، همان‌طور که بسیاری از آنها سال‌ها در مایکروسافت یا گوگل قفل شده‌اند.

تمایل او به منبع باز این پروژه تا حدی به این دلیل بود که متا را ترک کرد و تصمیم گرفت آن را به تنهایی ادامه دهد. در شرکت بزرگی مانند متا، جلب نظر همه در مورد یک قالب متن باز بدون شک نیاز به ورودی "صدها نفر و نظرات در مورد نحوه ظاهر قالب" دارد.

پاتل می خواست سریع حرکت کند. انسان‌ها فقط می‌توانند با سرعت انسانی حرکت کنند، در حالی که من می‌توانم با سرعتی که هوش مصنوعی انجام دهد حرکت کنم.

تلاش برای تبدیل شدن به پلتفرمی که در آن کار سازمانی اتفاق می‌افتد، برای یک مؤسس با تیمی سه نفره و بدون بودجه، شرط بزرگی است، به‌ویژه زمانی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی دیگر تلاش می‌کنند همان فضا را داشته باشند.

OpenAI، Anthropic، Meta، SpaceXAI، و Google همگی با ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی عرضه شده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهد به Google Workspace، Microsoft 365 و سایر برنامه‌های محل کار متصل شوند تا مدل‌های هوش مصنوعی آنها بتوانند مستقیما در این ابزارها کار کنند. و ماه گذشته، OpenAI Space را راه‌اندازی کرد، یک فضای کاری مشترک در داخل ChatGPT که رقیب مستقیم‌تری برای آن ابزارهای ایجاد شده است.

پاتل تصدیق می کند که فضا می تواند یک تهدید باشد، اما می گوید که آزمایشگاه ها تا حد زیادی ایده اشتباهی دارند.

او گفت: «شرکت‌ها اساسا هوش مصنوعی را به صفحات گسترده متصل می‌کنند و سلول‌های شما را برای شما پر می‌کند. "این فقط روح من را می کشد. این مثل این است که شما به تازگی متوجه برق شده باشید، و سپس تصمیم بگیرید که بهترین مورد استفاده این است که روی گاوهای نر من چراغ بگذارید که خاک من را کار می کنند. نه. یک تراکتور بگیرید."

دلیلی وجود دارد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی سعی کرده‌اند مدل‌های خود را به جایی بیاورند که مردم قبلا کار می‌کنند. تغییر عادات و جایگزینی کل گردش کار دشوار است. پاتل می‌گوید که این را می‌فهمد، به همین دلیل است که کانکتورهایی ساخته تا مشتریان بتوانند داده‌های موجود را از ابزارهایی که قبلا استفاده می‌کردند وارد کنند.

او گفت: «نقشه من این بود که چیزی را که دوست ندارم از آن استفاده کنم منتشر کنم. من برای هر کاری که انجام می‌دهم، گردش‌های کاری هوش مصنوعی را بسیار بهینه‌سازی کرده‌ام. اگر استفاده از این ابزار را شروع کنم و به روند کاری خود بازگردم، ابزار کافی خوب نساخته‌ام... من گورستانی از ابزارهایی دارم که با آن نوار مطابقت نداشتند.»

پاتل یک نوار مشابه برای جذب مشتری قبل از تلاش برای جمع آوری سرمایه دارد. او گفت: «من نمی‌خواستم پول بگیرم تا زمانی که مدرکی مبنی بر اینکه مردم محصول را دوست دارند، داشته باشم.

از روز سه‌شنبه، Ndoc در حال اجرای آزمایشی سازمانی و باز کردن نسخه آلفا برای تعداد محدودی از مشتریانی است که به لیست انتظار می‌پیوندند. ثبت نام رایگان است، اما مشتریان برای استفاده و توکن ها هزینه می پردازند. او امیدوار است در هفته‌های آینده نسخه بتا را منتشر کند و عرضه کامل آن برای سال آینده برنامه‌ریزی شده است.

برای پاتل، حرکت با بیشترین سرعت ممکن مهمتر از داشتن محصول عالی از همان ابتدا است.

او گفت: "اجرا بسیار ارزان است... بنابراین برنامه ای غیربهینه را اجرا کنید و بعدا نگران آن باشید." "تا زمانی که شما بهترین برنامه را بسازید، اجرا توسط شخص دیگری انجام خواهد شد."

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

ربکا بلان یک گزارشگر ارشد در TechCrunch است که در آن تجارت، سیاست و روندهای نوظهور شکل دهنده هوش مصنوعی را پوشش می دهد. آثار او همچنین در فوربس، بلومبرگ، آتلانتیک، دیلی بیست و نشریات دیگر ظاهر شده است.

می‌توانید با ارسال ایمیل به [email protected] یا از طریق پیام رمزگذاری‌شده در rebeccabellan.491 در سیگنال، با ربکا تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

Grok هفت دقیقه اول «Odyssey» آنتونی ها را که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است را منتشر می کند

گورستان هوش مصنوعی: فهرستی از پروژه‌ها و استارت‌آپ‌هایی که به لورن فوریستال تبدیل نشدند

اوبر تمام 30000 کارمند خود را در ChatGPT Work Lucas Ropek قرار می دهد

Airbnb کارهای خانه را برای مهمانان محدود می‌کند و با واکنش‌های منفی میزبان لورن فوریستال مواجه می‌شود

تسلا تولید ربات Optimus را در کالیفرنیا با کاهش 43 درصدی سود Kirsten Korosec شان اوکین آغاز کرد.

اینترنت روز بسیار بدی را در زمینه امنیت سایبری سپری می کند سارا پرز