رویکردهای جدید هوش مصنوعی برای کمک به درک داده های پیچیده بیولوژیکی
محققان دانشگاه کاردیف دو مطالعه را در کنفرانس بینالمللی یادگیری ماشین در سال 2026 (ICML 2026) ارائه کردهاند که به چالشهای اساسی در هوش مصنوعی مدرن میپردازد: درک هندسه پیچیده و روابط درون دادهها و شناخت الگوهایی که در مقیاسهای بسیار متفاوت رخ میدهند.
خواندن متن کامل در فیزیکارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
New AI approaches to help understand complex biological data
Researchers at Cardiff University have presented two studies at the 2026 International Conference on Machine Learning (ICML 2026) that address fundamental challenges in modern AI: understanding the complex geometry and relationships within data and recognizing patterns that occur across very different scales.