ریاضیات هوش مصنوعی ریاضی نیست: پیش‌بینی هزینه‌های زیرساختی از درآمد مورد انتظار پیشی می‌گیرد

بعید است که سرویس‌های هوش مصنوعی درآمد کافی برای پوشش هزینه‌های سرمایه‌ای مورد انتظار برای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات از هم‌اکنون تا سال 2030 ارائه کنند، و به نظر می‌رسد که اپراتورهای نئوکلاد تا حد زیادی از کار خارج می‌شوند یا خریداری می‌شوند. این نتیجه‌گیری گارتنر است که سرمایه‌گذاری‌های پیش‌بینی‌شده در مراکز داده هوش مصنوعی را طی چند سال آینده جمع‌آوری کرده، درآمدی را که می‌توان از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در همان دوره انتظار داشت، تخمین زد و دریافت که این اعداد بسیار کوتاه هستند.

داده‌های گارتنر از گزارشی با عنوان «آماده‌سازی برای تثبیت بازار هوش مصنوعی: کاهش سرمایه ممکن است تا سال 2032 از 4 تریلیون دلار فراتر رود» به دست می‌آید، که نتیجه می‌گیرد هوش مصنوعی فروش کافی برای پوشش سودآوری تمام هزینه‌های سرمایه‌ای برنامه‌ریزی‌شده هوش مصنوعی تا قبل از سال 2032 ایجاد نمی‌کند. اما پیش‌بینی‌ها معمولا بر پایان دهه متمرکز است، بنابراین اعداد را برای سال 2030 نیز ارائه کرد. ویل سامر، تحلیلگر ارشد گارتنر گفت: در سال 2026، انتظار می رود که ارائه دهندگان هوش مصنوعی نزدیک به 1 تریلیون دلار برای زیرساخت های هوش مصنوعی هزینه کنند و پیش بینی می شود بین سال های 2027 تا 2030، 6 تریلیون دلار اضافی سرمایه گذاری کنند.

با این حال، تحقیقات ما نشان می‌دهد که درآمد هوش مصنوعی شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان برای حمایت از بازدهی سودآور تمام هزینه‌های سرمایه‌ای برنامه‌ریزی‌شده هوش مصنوعی در این دوره کافی نخواهد بود.» با فرض 12 درصد بازده سرمایه سرمایه‌گذاری شده (ROIC)، که گفته می‌شود بسیاری از شرکت‌ها آن را به عنوان نوار مقبولیت در نظر می‌گیرند، گارتنر تخمین می‌زند که اپراتورهای مرکز داده هوش مصنوعی باید در مجموع 8.5 تریلیون دلار درآمد برای پوشش مخارج سرمایه و هزینه‌های تامین مالی در حین دستیابی به این بازده ایجاد کنند.

متأسفانه، پیش‌بینی می‌کند که کل درآمد هوش مصنوعی شرکت‌ها و مصرف‌کنندگانی که می‌توان به مراکز داده هوش مصنوعی نسبت داد در این دوره به بیش از 3.6 تریلیون دلار نخواهد رسید. بازدهی پایین‌تر از حد انتظار می‌تواند اپراتورها را وادار کند که دارایی‌هایی را که دیگر نمی‌توانند ارزش آن‌ها را بازیابی کنند، یادداشت کنند، به‌ویژه که پردازنده‌های گرافیکی جدید جایگزین سخت‌افزار قدیمی‌تر می‌شوند. در نتیجه، شرکت‌هایی که خدمات زیرساخت هوش مصنوعی ارائه می‌کنند، متزلزل خواهد شد، و گارتنر معتقد است که اپراتورهای نئوکلاد - ارائه‌دهندگان «GPU-as-a-a-service» متخصص در محاسبات هوش مصنوعی - بیشترین ضربه را خواهند دید.

این پیش بینی می کند که 80 درصد از آنها پس از سال 2030 به عنوان شرکت های مستقل زنده نخواهند بود. سامر به The Register گفت: "همه در مشکل نیستند." برخی عملکرد بهتری خواهند داشت، برخی عملکرد ضعیفی خواهند داشت و برخی نیز باید از بازار خارج شوند. گارتنر انتظار دارد که هایپراسکیلرها بهتر با این وضعیت مقابله کنند زیرا تجارت آنها فراتر از خدمات هوش مصنوعی است. سال گذشته، McKinsey & Company هشدار داد که شرکت‌های neocloud باید برای جلوگیری از کالایی شدن، در ردیف هوش مصنوعی حرکت کنند و تنوع ایجاد کنند.

نارضایتی فزاینده‌ای در بازارهای مالی در مورد میزان سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی وجود دارد، و برخی از وام‌دهندگان پول شروع به سردرگمی کردند. ماه گذشته، گروه سافت‌بانک خود را با هزینه‌های استقراض بالاتری مواجه کرد، زیرا بخش سرمایه‌گذاری فناوری به دنبال تأمین بودجه بیشتر برای OpenAI بود. تجارت مالی Jefferies این هفته گزارشی منتشر کرد که می‌گوید توسعه‌دهندگانی مانند OpenAI و Anthropic با تهدیدهایی برای سودآوری خود از طریق منبع باز و مدل‌های چینی مواجه هستند که قیمت آنها را کاهش می‌دهند.

مشاور مدیریت Bain & Company نیز ماه گذشته گزارشی منتشر کرد که برآورد می‌کرد صنعت هوش مصنوعی باید تا سال 2031 سالانه 6 تریلیون دلار درآمد ایجاد کند تا بودجه زیرساخت مورد نیاز برای برآورده کردن تقاضای پیش‌بینی‌شده را حفظ کند. Bain همچنین کسری درآمد را پیش‌بینی می‌کند مگر اینکه صنعت محصولاتی را توسعه دهد و موارد استفاده هنوز شناسایی نشده باشد. هم صندوق بین المللی پول و هم بانک تسویه حساب های بین المللی در مورد ترکیدن حباب هوش مصنوعی و تاثیرات آن در اقتصاد جهانی ابراز نگرانی کرده اند. ®