زاکربرگ متا از ارزیاب ها نسبت به کاهش سرعت هوش مصنوعی حمایت می کند
او گفت که آزمایشگاههای هوش مصنوعی باید به ارزیابان و مشاوران مستقل برای اطمینان از ایمن بودن مدلها اعتماد کنند.
مارک زاکربرگ، مدیر اجرایی متا، به جمعی از مدیران فناوری پیوست که در حال بررسی یک بحث جهانی در مورد هوش مصنوعی بودند.
سان فرانسیسکو - مارک زاکربرگ، مدیر اجرایی متا پلتفرمز گفت که آزمایشگاههای هوش مصنوعی باید به ارزیابان و مشاوران مستقل برای اطمینان از ایمن بودن مدلها متکی باشند.
زاکربرگ در 15 سپتامبر در پستی در X نوشت: «درگیر کردن ارزیابان و مشاوران مستقل بهترین روش صنعت است.
برخی از مقامات این شرکت از کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی حمایت کرده و از همکاری با یکدیگر برای دستیابی به اجماع حمایت کرده اند. زاکربرگ نوشت: متا به تنهایی تصمیم گرفت کار بر روی ابزار هوش مصنوعی Muse را کند کند، نه اینکه از همتایان بخواهد ابتدا پیشرفت خود را بررسی کنند.
او نوشت: «متا ارسال Muse را چند ماه به تعویق انداخت تا بر ایمنی و امنیت تمرکز کند. ما از دیگران دعوت نکردیم که این کار را قبل از ما انجام دهند. ما فقط این کار را به عنوان بخشی از کار روزانه خود انجام دادیم زیرا به وضوح برای مردم و برای ما کار درستی بود.»
بحث پرتلاطم در مورد خطرات اقتصادی و ایمنی هوش مصنوعی در آخر هفته با مقاله ای 3800 کلمه ای از مدیر اجرایی Anthropic PBC، داریو آمودی، شتاب گرفت که خواستار کاهش سرعت توسعه پیشرفته ترین سیستم ها شد تا محققان بتوانند تهدیدات احتمالی را بهتر درک کنند.
سام آلتمن، مدیر اجرایی OpenAI و ایلان ماسک، مدیر اجرایی SpaceXAI - که شرکتهایشان رقیب سرسخت Anthropic هستند - اظهارات Amodei را تأیید کردند و یکی از مدیران OpenAI گفت که این شرکت با Anthropic و Google Alphabet در مورد ایمنی هوش مصنوعی کار میکند.
پست زاکربرگ نشاندهنده اولین حمله عمومی مدیر اجرایی به آخرین دور بحثها در مورد نحوه رسیدگی به نگرانیهای فزاینده بود و به نظرات مدیران از سراسر صنعت هوش مصنوعی و قانونگذاران در سراسر جهان افزود.
پیشتر در 15 سپتامبر، جنسن هوانگ، مدیر اجرایی انویدیا، اظهارات مشابهی را بیان کرد و گفت که ایمنی باید بخشی منظم از فرآیند توسعه باشد و شرکتها میتوانند تصمیم بگیرند چیزهایی را که مضر هستند منتشر نکنند.
هوانگ در طی یک رویداد Salesforce گفت: "ایمنی بسیار مهم است." "از بسیاری جهات، این یک کار است. با این حال، ایمنی یک مشکل مهندسی است."
او گفت: اگر به نقطهای رسیدیم که «شرکت از کنترل خارج شده و محصول ایمن نخواهد بود، مکث کنید و مطمئن شوید که آن را درست انجام میدهید». هوانگ همچنین نیاز به مقررات امنیتی جدید هوش مصنوعی را رد کرد و استدلال کرد که نیروهای بازار به شرکت ها کمک می کنند تا با خیال راحت نوآوری کنند.
هوانگ گفت: "ما به قوانین جدید نیاز نداریم - ما به مقررات جدید نیاز نداریم." او اضافه کرد که یک «انتخاب نادرست» درباره ایمن یا سریع بودن توسعه هوش مصنوعی وجود دارد.
هوانگ طی گفتگو با مارک بنیوف، مدیر اجرایی Salesforce، گفت: "شما قطعا می توانید هر دو را همزمان داشته باشید." "شما تا زمانی که مطمئن شوید چیزی را منتشر می کنید که بازار از آن استقبال می کند، سرعت می گیرید. نیروهای بازار از قبل آنجا هستند."
در همان کنفرانس Salesforce، Altman از OpenAI نیز نکته آرامتری را مطرح کرد و گفت که فکر میکند شرکتهای هوش مصنوعی میتوانند این فناوری را با خیال راحت توسعه دهند، بدون اینکه آسیب قابل توجهی به مردم وارد کنند.
آلتمن گفت: "من به توانایی شرکت ما - توانایی صنعت ما - برای انجام ایمن این کار بسیار مطمئن هستم."
در حالی که OpenAI با Anthropic و آزمایشگاه DeepMind گوگل برای رسیدگی به مسائل ایمنی کار می کند، آلتمن گفت که شرکت های هوش مصنوعی باید بتوانند به تنهایی مدل های هوش مصنوعی را بهبود بخشند.
او گفت: «من از نحوه طراحی آن ناامید هستم. بلومبرگ
متن اصلی (انگلیسی)
Meta’s Zuckerberg favours evaluators over slowdown for AI
He said AI labs should rely on independent evaluators and advisers to ensure that models are safe.