زمین لرزه ویرانگر 2025 میانمار چگونگی نمایش "بیگ وان" را در کالیفرنیا روشن می کند.

زلزله بزرگ سال گذشته در میانمار می تواند به محققان کمک کند تا بهتر پیش بینی کنند که در صورت برخورد "بیگ وان" به گسل سن آندریاس در کالیفرنیا، بدترین لرزش کجا خواهد بود.

زمین لرزه 7.7 ریشتری در 28 مارس 2025 در نزدیکی شهر ماندالای رخ داد و ساختمان ها را تا بانکوک در 830 مایلی (1330 کیلومتری) لرزاند. تعداد کشته شدگان حداقل 3700 نفر بود. تحقیقات جدیدی که از داده‌های ماهواره‌ای دقیق و یک ویدیوی بی‌نظیر از گسیختگی زمین استفاده کرده است، نشان می‌دهد که این گسل شکلی پیچ خورده و تقریبا مارپیچ داشته که بر لرزش تأثیر می‌گذارد.

آلیس-اگنس گابریل، ژئوفیزیکدان در موسسه اقیانوس شناسی اسکریپس در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو و یکی از نویسندگان این تحقیق جدید، که در Ommunals Co.14 منتشر شده است، گفت: گسل Sagaing در میانمار که باعث زمین لرزه شد، مشابه بسیاری از گسل های امتداد لغز در سراسر جهان است که مراکز جمعیتی را تهدید می کند. این شامل گسل سن آندریاس کالیفرنیا است که به طور مشابه کج شده و احتمالا قادر به ایجاد یک زلزله 7.8 ریشتری است.

گابریل به لایو ساینس گفت که مطالعه آنچه در حین پاره شدن زمین در نزدیکی ماندالی رخ داد، می‌تواند نشان دهد که چه اتفاقی ممکن است در زمین‌لرزه‌های آینده روی گسل‌های مشابه رخ دهد.

او گفت: "ایده این است که ما نمی توانیم زمان و مکان وقوع زلزله را در طول یک گسل خاص پیش بینی کنیم، اما ممکن است بتوانیم جنبه های خاصی از آن را پیش بینی کنیم."

گابریل از ابررایانه‌های قدرتمند برای مدل‌سازی سناریوهای زلزله استفاده می‌کند، اما این سناریوها فقط به اندازه داده‌هایی هستند که در آنها وجود دارد. در مورد زمین لرزه میانمار، محققان یک داده منحصر به فرد برای اثبات واقعیت مدل خود در اختیار داشتند: یک ویدیو امنیتی از ترک خوردن زمین در اثر پاره شدن گسل. این پدیده پیش از این در ویدیو ضبط نشده بود.

خسارت زلزله 7.7 ریشتری که در 28 مارس 2025 در نزدیکی شهر ماندالی رخ داد. (اعتبار تصویر: عکس(های) گرفته شده توسط دکتر تا زین هتت تین از دانشگاه یانگون شرقی) مدل‌های محققان نشان داد که این گسل یک صفحه عمودی زیر زمین نیست. در عوض، سطح در انتهای شمالی گسل به سمت غرب فرو می‌رود، در وسط عمودی می‌شود و سپس در انتهای جنوبی به سمت شرق فرو می‌رود.

گابریل گفت، به طور کلی، لرزش بیشتری در جهتی رخ می دهد که خط گسل در آن فرو می رود. در مورد گسل سان آندریاس، شیب به سمت صحرای مرتفع کالیفرنیا است - منطقه ای که نسبت به مناطق ساحلی در طرف دیگر گسل جمعیت کمتری دارد. این بدان معناست که اگر Big One مشابه زلزله میانمار عمل کند، سمت صحرای مرتفع گسل لرزش شدیدتری را نسبت به سمت ساحلی تجربه خواهد کرد. گسل سن آندریاس نیز بیش از یک قرن است که فشار ایجاد کرده است، بنابراین محققان بر این باورند که می تواند به روشی مشابه با گسل ساگاینگ عمل کند.

گابریل هشدار داد، با این حال، هرکسی که در نزدیکی یک گسل خطرناک قرار دارد، همچنان باید برای لرزش بزرگ آماده شود، زیرا تغییرات محلی کوچک، مانند مقدار رسوبی که روی سنگ بستر در یک منطقه انباشته شده است، می تواند در میزان بد حرکت زمین تفاوت ایجاد کند. به عنوان مثال، لس آنجلس روی یک حوض پر از رسوب قرار دارد که در یک زلزله بزرگ مانند ژله تکان می خورد.

محققان همچنین بررسی کردند که آیا می‌توانستند جنبه‌های زلزله ماندالی را از روی داده‌های نظارتی که از قبل از زلزله در دسترس داشتند، پیش‌بینی کنند. آنها می‌دانستند که گسل ساگینگ در بخش‌های خاصی "قفل" شده است، به این معنی که در حالی که دو صفحه تکتونیکی در هر طرف گسل در حال حرکت بودند، سنگ‌های خط گسل به یکدیگر چسبیده بودند. این بخش های قفل شده به مدت 186 سال در حال انباشته شدن فشار بودند.

داستان های مرتبط

زمین لرزه عظیم میانمار بسیار نرم و کارآمد بود - و درس هایی برای "بزرگ" دارد

ما اکنون یک نقشه فوق‌العاده دقیق برای کمک به پیش‌بینی اینکه کدام مناطق لس‌آنجلس بیشتر در معرض خطر «The Big One» هستند داریم.

"سیستم به شدت تحت فشار است": مطالعه نشان می دهد که گسل های سان آندریاس و سان جاسینتو به طرز وحشتناکی به زمین لرزه بزرگ نزدیک هستند.

محققان دریافتند که می‌توانند مسیر، شکل و سرعت گسیختگی گسل ساگاینگ در میانمار را با جزئیات موجود قبل از زلزله، مانند شکل دقیق گسل در اعماق زمین و مدت قفل شدن بخش‌ها، پیش‌بینی کنند. پیش بینی های مشابهی را می توان برای سن آندریاس و سایر گسل های مهم انجام داد. مطالعات قبلی همچنین جنبه‌های دیگری از گسل، مانند سادگی و بلوغ آن را روشن کرده‌اند که می‌تواند از آنچه ممکن است در سایر گسل‌ها در سراسر جهان رخ دهد، آگاه کند.

محققان در حال حاضر مشغول به روز رسانی مدل خود از شکل ظاهری Big One در سن آندریاس هستند. نتایج به‌روزرسانی برای کمک به عموم مردم برای آماده‌سازی، اطلاع‌رسانی قوانین ساختمان و آموزش مدیران اورژانس به اشتراک گذاشته خواهد شد.

گابریل گفت: «این واقعا نشان می‌دهد که چگونه می‌توانیم از داده‌های بلندمدت نظارت بر خطا استفاده کنیم.