سازمان‌های غیرانتفاعی از هوش مصنوعی برای پیشبرد مأموریت‌های خود استقبال می‌کنند، اما تعداد کمی از آنها نقشه راه برای پذیرش دارند

شین جاکوبسون، مدیر اجرایی انجمن سرطان آمریکا، می گوید که در حال حاضر در حال ایجاد طرح جدیدی است که به چگونگی استفاده غیرانتفاعی او از داده ها و هوش مصنوعی در گذشته و اینکه چه شرط هایی در آینده باید روی این فناوری انجام شود تا از ماموریت آن برای از بین بردن سرطان حمایت کند، بررسی می کند.

تمام سرمایه گذاری های فناوری جاکوبسون از سه هدف پشتیبانی می کند: پیشگیری از سرطان، تشخیص زودهنگام و درمان بیماران. جاکوبسون می‌گوید: «ما فناوری و هوش مصنوعی را به‌عنوان عاملی برای این استراتژی‌ها می‌بینیم. ما به هوش مصنوعی به‌عنوان استراتژی نگریسته‌ایم، بلکه ابزاری است که باید با مأموریت مرتبط باشد و مسئولانه اداره شود.»

تا نوامبر، جاکوبسون امیدوار است که از برکت هیئت مدیره خود در نقشه راه استراتژیک جدید برخوردار شود. تلاش هماهنگ‌تر انجمن سرطان آمریکا برای متمرکز کردن شرط‌بندی‌های هوش مصنوعی در حالی صورت می‌گیرد که یک مطالعه اخیر نشان می‌دهد که در حالی که از هر ده سازمان غیرانتفاعی هفت مورد گزارش می‌دهند که معتقدند فرصت‌های معناداری برای استخراج مزایای هوش مصنوعی وجود دارد، تنها ۸ درصد آنها نقشه راه رسمی برای پیاده‌سازی در یک تا دو سال آینده دارند.

بر اساس نظرسنجی از 917 رهبر و کارمند صنعت که در ماه سپتامبر توسط سازمان‌های غیرانتفاعی Bridgespan Group و غیرانتفاعی فناوری Enterprise Network منتشر شد، هوش مصنوعی در جریان کاری تنها 4 درصد از سازمان‌های غیرانتفاعی ادغام شده است.

سازمان‌های غیرانتفاعی، هم از نظر نیروی انسانی و هم از نظر بودجه، یک بخش محدود به منابع هستند، بنابراین پذیرش هوش مصنوعی اگر به درستی انجام شود، می‌تواند بسیار معنادار باشد، اما شرط‌بندی‌های بد نیز می‌توانند به‌ویژه آسیب‌زا باشند، به‌ویژه زمانی که طبق داده‌های Nonprofit Impact Matters، ۹۲ درصد از سازمان‌های غیرانتفاعی با کمتر از ۱ میلیون دلار در سال کار می‌کنند.

آگاهان صنعت می‌گویند که برخی از اهداکنندگان به سازمان‌های غیرانتفاعی فشار می‌آورند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند تا مطمئن شوند دلارهایی که خرج می‌کنند موثر است. اما این امر همچنین مستلزم یک اقدام متعادل کننده برای صنعت ماموریت محور و نیروی کاری است که می تواند نسبت به تأثیرات اجتماعی و زیست محیطی هوش مصنوعی محتاط تر باشد.

رمی ریا، مدیر هوش مصنوعی و رهبری فکری در Compass Pro Bono، یک سازمان غیرانتفاعی که سایر غیرانتفاعی‌ها را با حرفه‌ای‌های تجاری برای ارائه خدمات مشاوره مرتبط می‌کند، می‌گوید: «ما نزدیکی زیادی به تأثیرات سطح جامعه فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی داریم - مراکز داده، انتشار کربن، و جابجایی احتمالی شغل.

در Compass Pro Bono، ریا می‌گوید رویکرد او این بوده است که مجموعه گسترده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را از استارت‌آپ‌هایی مانند OpenAI و Perplexity ارائه کند، ویژگی‌های هوش مصنوعی را در Slack و Google مجاز کند و آموزش دهد، اما هرگز استفاده از آن را اجباری نمی‌کند. ریا می‌گوید: «این واقعا مهم است که مردم این فرصت را داشته باشند که چیزی را در ابزار هوش مصنوعی امتحان کنند و فقط یک موفقیت را گزارش نکنند. ما واقعا مردم را تشویق می‌کنیم تا موانع و شکست‌هایشان را به اشتراک بگذارند.»

علاوه بر اجرای آزمایشی ابزارهای هوش مصنوعی مانند Microsoft Copilot و Anthropic's Claude، انجمن سرطان آمریکا ابزار هوش مصنوعی ترجمه محتوای پزشکی را به کار گرفته است و اجازه استفاده از ابزارهای قراردادی قانونی هوش مصنوعی را از فروشندگان از جمله Sirion و Harvey AI داده است. یکی دیگر از موارد استفاده از هوش مصنوعی که در حال بررسی است، بر مشارکت اهداکنندگان متمرکز است.

جاکوبسون با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی برای تولید مواد هدفمندتر هدفمند می‌گوید: «ما از فناوری هوش مصنوعی برای سازماندهی مؤثرتر گروه‌های اهداکنندگان بر اساس حوزه‌های مورد علاقه و تأثیری که می‌خواهند انجام دهند، استفاده می‌کنیم و سپس تعامل خود را به سفارشی‌سازی بیشتر تبدیل می‌کنیم.

جیم بالفانز، مدیر عامل City Year، می‌گوید که سازمان غیرانتفاعی آموزشی یک نقشه راه هوش مصنوعی ایجاد کرده است که بر روی استفاده از این فناوری برای تقویت آموزش و مربیگری متمرکز است - نه جایگزین انسان - در حالی که همچنین حفاظ‌های هوش مصنوعی مسئول ایجاد کرده و ابزارهای جدید را قبل از به کارگیری گسترده آنها به کار می‌گیرد.

سال شهر هزاران جوان را هر ساله استخدام می کند و آنها را آموزش می دهد تا به عنوان مربی و مربی دانش آموز در 250 مدرسه در سراسر ایالات متحده خدمت کنند، با تمرکز بر مناطقی که درصد زیادی از دانش آموزان دبیرستان را به پایان نرسانند. بالفانز می‌گوید مربیان زمان زیادی را صرف برنامه‌ریزی درسی، یادگیری الزامات برنامه درسی هر مدرسه و درک سبک یادگیری یک دانش‌آموز می‌کنند، اما زمان برای ارتباط اجتماعی و عاطفی نیز برای موفقیت بسیار مهم است.

در یک منطقه، City Year یک ابزار هوش مصنوعی برنامه‌ریزی شخصی‌سازی را آزمایش می‌کند که هدف آن ساده‌سازی فرآیند است. نتایج اولیه نشان می دهد که منجر به 70 درصد کاهش زمان برنامه ریزی و 30 درصد بهبود در نتایج تحصیلی شده است.

بالفانز می‌گوید که در جلسات رهبری با کارکنان سال شهر، او به تیم خود یادآوری می‌کند که "اگر هدف ما ایجاد شرایطی برای جوانان است تا توانایی‌های خود را برآورده کنند، هوش مصنوعی از راه‌هایی که می‌تواند واقعا مثبت باشد و از راه‌هایی که به طور بالقوه می‌تواند مضر و مضر باشد، بسیار تاثیرگذار خواهد بود. ما باید با مسیرهایی به سمت نتایج مثبت تعامل کنیم."

دن روتون، مدیر عامل Hopeworks، یک سازمان غیرانتفاعی متمرکز بر آموزش حرفه ای و شغلی، می گوید که او به ویژه در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار خوش بین است. روتون می‌گوید: «هوش مصنوعی برای مشاغل بهتر و دستمزدهای بالاتر سوپرشارژر بوده است.

Hopeworks با شرکت Dell Technologies، سازنده رایانه‌های شخصی، برای سرمایه‌گذاری در سرورهای هوش مصنوعی که می‌توانند مدل‌های زبان بزرگ را به صورت محلی در همه مکان‌های غیرانتفاعی اجرا کنند، مشارکت ایجاد کرده است. دل همچنین به Hopeworks دسترسی به یک ابزار هوش مصنوعی را داده است که به جویندگان کار اجازه می دهد تا لیست شغلی را آپلود کنند و برای بهبود رزومه خود و آماده شدن برای مصاحبه ساختگی، بازخورد دریافت کنند.

اریش اسمیت، مدیر یادگیری و توسعه Hopeworks می گوید: «ما هنوز در حال انجام مصاحبه های ساختگی حضوری هستیم. اسمیت می گوید، اما استفاده از هوش مصنوعی به کارکنان کمک می کند تا برخی از گردش های کاری خود را ساده کرده و زمان بیشتری را به مربیگری حضوری اختصاص دهند. ابزار هوش مصنوعی دل می‌تواند تحلیلی از تعداد کلمات پرکننده در یک مصاحبه ساختگی، سرعت صحبت سوژه مصاحبه و نقاط قوت و ضعف کارجو انجام دهد.

ساگار آریال، مدیر ارشد فناوری در مؤسسه غیرانتفاعی زیست‌محیطی Plant-for-the-Planet، می‌گوید که باید بین ماموریت پایداری سازمان و مزایایی که از هوش مصنوعی ستایش می‌کند، تعادل برقرار کند. آریال می‌گوید: «بخشی از تیم می‌گویند ما نباید از هوش مصنوعی به دلیل مصرف آب استفاده کنیم.

سایرین در Plant-for-the-Planet سازگارتر هستند، و برای آنها، آریال می گوید که مدیران پروژه و محققان شروع به پذیرش هوش مصنوعی برای ترجمه، ایجاد اسناد و الگوها، و استخراج داده ها کرده اند. Plant-for-the-Planet همچنین از هوش مصنوعی برای خودکارسازی انتقال پرداخت از سوی اهداکنندگان بین المللی استفاده می کند.

آریال می‌گوید: «من فکر می‌کنم سازمان‌های غیرانتفاعی تحت رهبری هوش مصنوعی وجود خواهند داشت که تمام تصمیم‌ها توسط هوش مصنوعی گرفته می‌شود. ما می بینیم که مردم پول را در یک ظرف قرار می دهند و اجازه می دهند هوش مصنوعی تصمیم بگیرد.

جان کل

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد