سرمایه گذاران در حال افزایش بهره وری 32.6 درصدی هوش مصنوعی برای مهندسان نرم افزار هستند

به گفته اقتصاددانانی که از تحرکات بازار سهام برای تخمین تاثیر مورد انتظار این فناوری استفاده کردند، به نظر می رسد سرمایه گذاران شرط بندی می کنند که هوش مصنوعی دستاوردهای قابل توجهی در بهره وری مهندسی نرم افزار به همراه خواهد داشت. اقتصاددانان وابسته به دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (UCB) و دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن (LSE) می گویند که بین نوامبر 2022 و دسامبر 2025، "هوش مصنوعی ارزش فعلی مورد انتظار بازار را برای بهره وری مهندسی نرم افزار معادل یک افزایش دائمی 32.6 درصدی بهره وری افزایش داد." الکس بلومنفلد (UCB)، جاناتون هازل (LSE)، چ

en Lian (UCB) و Andreas Schaab (UCB) یافته‌های خود را در یک مقاله تحقیقاتی دفتر ملی اقتصاد با عنوان "اثر اقتصاد کلان هوش مصنوعی: اندازه کانال مهندسی نرم‌افزار" توصیف می‌کنند. نویسندگان استدلال می‌کنند که سرمایه‌گذاران از زمان معرفی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، سودهای پیش‌بینی‌شده از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی را به‌طور فزاینده‌ای در ارزش‌گذاری شرکت تعیین کرده‌اند.

چن لیان، استادیار امور مالی در دانشگاه کالیفرنیا برکلی، در ایمیلی به The Register توضیح داد: «ما به‌طور تجربی اندازه‌گیری می‌کنیم که آیا شرکت‌هایی که دارای سهام حقوق و دستمزد مهندسی نرم‌افزار بزرگ‌تر هستند، با افزایش شاخص سهام هوش مصنوعی، افزایش قیمت سهام بیشتری را تجربه می‌کنند یا خیر». ما سپس از یک مدل اقتصادی برای ترجمه آن رابطه به دستاوردهای بهره‌وری مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم که سرمایه‌گذاران پیش‌بینی می‌کنند. «نگاه اولیه به داده‌های ما نشان می‌دهد که کل اشتغال مهندسی نرم‌افزار در بین شرکت‌های تحت پوشش طی چند سال گذشته افزایش یافته است.

اما تخمین بهره‌وری ما اصلا به این روند اشتغال بستگی ندارد." محققان به جای اندازه‌گیری مستقیم خروجی توسعه‌دهندگان، چگونگی واکنش بازده سهام شرکت به اخبار مربوط به هوش مصنوعی و اینکه آیا این پاسخ با نسبت حقوق و دستمزد هر شرکت به مهندسی نرم‌افزار اختصاص داده شده است یا خیر، بررسی کردند.

همانطور که در بالا بحث شد، ما اندازه‌گیری‌های تجربی را با یک مدل اقتصادی ترکیب می‌کنیم تا بفهمیم چگونه هوش مصنوعی انتظارات سرمایه‌گذاران از بهره‌وری مهندسی نرم‌افزار و تأثیر GDP ضمنی را تغییر داده است.» لیان تصدیق می کند که انتظارات بازار ممکن است به طور کامل محقق نشود. او گفت: "برآوردهای ما ارزیابی بازار از دستاوردهای بهره وری فعلی و آتی را نشان می دهد و بازارها می توانند بیش از حد خوش بینانه یا بدبینانه باشند."

مزیت یک معیار آینده نگر است که در زمان واقعی در دسترس است، زمانی که بسیاری از اثرات هوش مصنوعی هنوز ظاهر نشده اند. به گفته نویسندگان، افزایش بهره وری 32.6 درصدی بازار با شتاب 21 تا 56 درصدی در انجام وظایف فردی گزارش شده توسط سایر محققان قابل مقایسه است. با این حال، آنها خاطرنشان می کنند که دستاوردهای سطح کار را می توان با تنگناهایی که دستاوردهای بهره وری را محدود می کند، جبران کرد. در زمینه توسعه نرم افزار که ممکن است به شکل بازبینی کدهایی باشد که نمی توانند با ارقام فزاینده commit همگام شوند.

تغذیه سود برآورد شده بهره وری در مدل اقتصادی آنها نیز تأثیر ضمنی قابل توجهی بر تولید ناخالص داخلی ایجاد می کند. نویسندگان گزارش می دهند: «اخبار در مورد هوش مصنوعی از نوامبر 2022 تا دسامبر 2025 با افزایش ارزش فعلی تولید ناخالص داخلی معادل 3.61 درصد افزایش دائمی در سطح مطابقت دارد. لیان در مورد اینکه آیا دستاوردهای بهره‌وری که در مهندسی نرم‌افزار مشاهده می‌شود قابل گسترش برای سایر بخش‌های صنعت است، گفت: «روش‌های ما را می‌توان برای مطالعه تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی از طریق کانال‌های دیگر مورد استفاده قرار داد، که ما قصد داریم در کارهای بعدی بررسی کنیم. ®