سس مخفی Destro AI ربات ها و انسان ها را در یک صفحه قرار می دهد

آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

بیشتر شرکت‌های رباتیک جدید بر روی یافتن فرم مناسب یا توسعه یک مدل هوش مصنوعی متمرکز هستند که بتواند دست‌های فلزی را به کار ببرد. Destro در عوض یک لایه هوش مصنوعی ساخته است که به ربات‌ها اجازه می‌دهد به طور موثر در تنظیمات لجستیک کار کنند، تا حدی با گفتن اینکه به کارگران انسانی چه کاری انجام دهند.

مانتان پاوار، بنیانگذار دسترو، کهنه کار این صنعت، به TechCrunch گفت: «بسیاری از شرکت‌های رباتیک از مهندسان رباتیک [که می‌پرسیدند] «چه کارهای جالبی می‌توانم انجام دهم؟» شروع کردند. یکی از بزرگترین دلایلی که ما در مقابل شرکت های روباتیک پیروز می شویم این است که ما یک شرکت روباتیک نیستیم.

پاوار، که مدرک کارشناسی ارشد رباتیک را در دانشگاه نیویورک تاندون دریافت کرده است و تقریبا هشت سال را در زنجیره تامین و صنعت رباتیک ایالات متحده گذرانده است، توضیح می دهد که "ذهنیت ما این است که ما مشکلات مشتریان خود را به خوبی می دانیم و در واقع در مسیر مثبت شدن جریان نقدینگی در پایان سال جاری هستیم."

ریچارد برونل، مدیر اتوماسیون گروه لجستیک آمریکایی در Yusen Logistics، یک غول کشتیرانی کره جنوبی، به استارتاپ کمک کرد تا در جهت درست هدایت شود. برونل مسئول اتوماسیون در حدود 30 تاسیسات در ایالات متحده است. یوسن در آنجا از اتوماسیون ثابت مانند نوار نقاله ها و مرتب کننده ها استفاده می کند، اما همچنان در حال اجرای آزمایشی فناوری جدید مانند ربات های تخلیه تریلر و اسکرابرهای خودران است.

یافتن راه‌های بیشتر برای به کار انداختن چنین فناوری‌هایی اولویت برونل است: شرکت تابعه یوسن در بریتانیا یک تأسیسات کاملا خودمختار ایجاد کرده است و اکنون طرح مشابهی در ایالات متحده در حال انجام است. هنگامی که برونل با پاوار ملاقات کرد، دسترو بر روی چالشی متفاوت در فضا متمرکز شد - چیدن و بسته‌بندی، فرآیندی که طی آن کالاهای مختلف در بسته‌های واحد طبقه‌بندی می‌شوند.

برونل متوجه شد که چالش اصلی او «اساسا همان مشکل» است. کار او شامل باراندازی متقابل بود: تخلیه کالا از یک کامیون و مرتب کردن آنها به بارهای مخلوط برای کامیون های دیگر که تحویل نهایی را به مشتریان انجام می دهند.

او به TechCrunch گفت: "من پرسیدم که آیا Destro مایل است راه حل خود را با محیط کراس داک تطبیق دهد، زیرا فکر نمی کنم کسی این کار را انجام دهد." "آنها رفتند، به آن فکر کردند و هیجان زده برگشتند. آنها موافقت کردند که هیچ کس به آن فضا نمی پردازد و می توانند ابزار خود را برای پشتیبانی از آن تغییر دهند. از آن زمان، آنها همه کار را انجام داده اند."

Destro با یک برنامه آزمایشی در یکی از تاسیسات یوسن در شمال غربی اقیانوس آرام، با استفاده از سه ربات متحرک گاری که توسط Miva Robotics ساخته شده بود و توسط سیستم عامل Destro’s Vision بر اساس مدل‌های بینایی-زبان-عملی با وزن باز (سیستم‌های هوش مصنوعی که تصاویر دوربین و دستورالعمل‌های کنترل حرکات ربات را تفسیر می‌کنند) کار می‌کرد، شروع کرد.

در حالی که کارگران انسانی کالاها را از یک کامیون در گاری‌های مختلف تخلیه می‌کنند، ربات‌ها بارهای کامل را پیدا کرده و به مقصد می‌رسانند. بر اساس برآورد برونل و پاوار، آنچه این کار را کارآمد می کند این است که انسان، گاری و کامیون ها همگی توسط سیستم عامل Destro’s Mothership هدایت می شوند.

برونل گفت: «ما آن عملیات را با نیروی کار کمتر انجام می دهیم و از کاغذ دور می شویم. اکنون همه چیز سیستماتیک است.»

این مهم است زیرا یوسن همچنین با دو استارتاپ ربات معروف دیگر در این فضا صحبت کرد و هیچ کدام نتوانستند در جریان کاری آنها قرار بگیرند. یکی رباتی را ارائه کرد که می توانست گاری ها را نقطه به نقطه حرکت دهد اما نمی توانست بارگیری یا تخلیه را مدیریت کند. دیگری با ابزارهای مدیریت ناوگان همراه بود، اما به یک نفر نیاز داشت که تمام ارکستراسیون را مدیریت کند. Destro به دلیل توانایی خود در اعمال جهت مستقل در کل فرآیند برنده شد.

اکنون، Destro در حال گسترش خلبان اولیه خود به استقرار کامل 26 ربات و راه اندازی یک خلبان دیگر با 17 روبات در تاسیسات Yusen در جنوب کالیفرنیا است. پاوار قصد دارد این گردش کار بارگیری متقاطع و "کپی پیست" را در هزاران انبار دیگر که این نوع کار را انجام می دهند، ببرد. این همان طرحی است که Base10 Partners و Bonfire Ventures را متقاعد کرد تا با سرمایه گذاری اضافی CoFound Partners، دور اولیه Destro را رهبری کنند.

Destro ممکن است با یک چالش با جریان های کاری که نیاز به مهارت و دستکاری بیشتری دارد، مواجه شود. بدنه‌های ربات‌های عمومی و مدل‌های منبع باز هنوز توانایی خود را در انجام این وظایف ثابت نکرده‌اند، و مشخص نیست که آیا شرکت‌هایی که مدل‌های پایه، دست‌های فوق‌العاده ماهر یا انسان‌نماهای همه‌منظوره می‌سازند، این ابزارها را به جای تلاش برای تصاحب آن کسب‌وکار، در دسترس شرکتی مانند Destro قرار دهند.

پاوار مطمئن است که بخشی از پشته را پیدا کرده است که در آن ارزش افزایش می یابد و شرکت او می تواند از سرمایه تحقیقاتی که به مدل های جدید هوش مصنوعی و اجزای ربات سرازیر می شود، استفاده کند.

پاوار به TechCrunch گفت: "روبات ها یک پلتفرم هستند. هر مدل لایه یک پلت فرم است. اما ما یک مهار در اطراف آن ایجاد می کنیم." "این مهار آنقدر پیچیده و ارزش افزوده است که بدون آن مهار، این گردش کار کاملا غیرممکن است، درست است؟"

در حال حاضر، رقابت با ربات سازان آینده نگرانه احتمالا مشکلی نیست. برونل می‌گوید که هنوز مورد استفاده مناسبی برای یک ربات انسان‌نما دوپا پیدا نکرده است، اگرچه او در حال ارزیابی یک خلبان بالقوه با یک انسان‌نمای چرخ‌دار است.

برونل گفت: «در پایان روز، ما اتوماسیون را فقط به این دلیل که فناوری جالب است، در یک ساختمان قرار نمی دهیم. "این باید یک مشکل عملیاتی واقعی را حل کند. اگر بتواند عملیات را کارآمدتر، سازگارتر و انعطاف پذیرتر کند، در نهایت به نفع مشتریان ما خواهد بود."

دسترو تنها چند هفته دیگر در TechCrunch Disrupt پرونده خود را برای شرکت ربات های غیر روباتی مطرح خواهد کرد. در ماه اکتبر به ما بپیوندید تا Destro را به همراه سایر رقبای Battlefield خود به صورت حضوری ببینید.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آسترا و اوپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ تیم فرنهولز را پشت سر گذاشتند

اوراکل اخطار فورس ماژور را به مرکز داده New Mexico Stargate خود Aditya Mehta ارسال می کند

متا برای نماینده Muse AI لوکاس روپک یک پوشیدنی شبیه تاماگوچی ساخت

Vogue روبات‌هایی را به باند فرودگاه Vogue World فرستاد و مردم تحت تأثیر دومینیک-مادوری دیویس قرار نگرفتند.