سهام فناوری آسیا سقوط می کند زیرا فروش وال استریت نگرانی های مربوط به هزینه های هوش مصنوعی را افزایش می دهد

به دنبال فروش شدید وال استریت در حالی که نگرانی‌ها در مورد هزینه‌های هوش مصنوعی و محدودیت‌های احتمالی ایالات متحده در توسعه مراکز داده بر تولیدکنندگان تراشه تأثیر گذاشته بود، سهام فناوری آسیا روز جمعه سقوط کرد.

شاخص Nikkei 225 ژاپن با 6.16 درصد کاهش به 57316.95 واحد رسید، در حالی که Kospi کره جنوبی با 5.54 درصد کاهش به 5085.55 واحد رسید. شاخص Taiex تایوان با 4.51 درصد کاهش به 39701.64 واحد رسید.

در چین، شانگهای کامپوزیت 1.17 درصد کاهش یافت و به 3646.63 رسید، در حالی که شنژن 2.4 درصد کاهش یافت و به 11196.22 رسید. هانگ سنگ هنگ کنگ با 1.02 درصد کاهش به 24543.71 واحد رسید.

SK Hynix تولید کننده نیمه هادی کره جنوبی 9 درصد سقوط کرد در حالی که سامسونگ الکترونیکس 5.6 درصد سقوط کرد.

LG Innotek سازنده قطعات الکترونیکی 6.7 درصد سقوط کرد در حالی که LG Display سازنده صفحه نمایش 3.6 درصد کاهش یافت.

سهام فناوری ژاپن نیز متحمل زیان شدید شد، به طوری که سازنده تجهیزات تست تراشه Advantest 4.6 درصد کاهش یافت و تامین کننده تجهیزات نیمه هادی Tokyo Electron 5.4 درصد سقوط کرد.

گروه سافت بانک، سرمایه گذار فناوری، 10.4 درصد افت کرد، در حالی که کیاکسیا هولدینگ، سازنده تراشه های حافظه، 10.8 درصد و Renesas Electronics 6.1 درصد افت کردند.

در تایوان، شرکت تولید نیمه هادی تایوان (TSMC)، بزرگترین سازنده تراشه قراردادی جهان، 4.7% کاهش یافت در حالی که Foxconn Technology 4.5% سقوط کرد.

فروش همچنین در سراسر سهام فناوری چین گسترش یافت و بازار STAR و شاخص هوش مصنوعی ChiNext هر دو بیش از 4 درصد کاهش یافتند.

افت منطقه ای به دنبال سقوط 5.5 درصدی نزدک کامپوزیت در روز پنجشنبه، باعث شد که شاخص فناوری سنگین ایالات متحده بیش از 10 درصد کمتر از اوج اخیر خود و در محدوده اصلاحی قرار گیرد.

اصلاح بازار به طور کلی به کاهش حداقل 10 درصدی نسبت به بالاترین سطح اخیر اشاره دارد.

شاخص نیمه هادی فیلادلفیا 12.2 درصد سقوط کرد که منعکس کننده فشار شدید فروش در سهام تراشه های ایالات متحده است.

سرمایه‌گذاران در حال ارزیابی بودند که آیا پیروزی گسترده دموکرات‌ها در انتخابات میان‌دوره‌ای ایالات متحده می‌تواند منجر به محدودیت‌های سخت‌تر در ساخت مراکز داده شود و به طور بالقوه تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های مرتبط را کاهش دهد.

این چشم‌انداز به نگرانی‌ها در مورد پایداری رونق سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی و اینکه آیا هزینه‌های هنگفت برای ظرفیت محاسباتی بازده کافی را ایجاد می‌کند، افزود.