سوالاتی که هر رهبر باید قبل از ساختن با هوش مصنوعی بپرسد

ایده ای وجود دارد که در فناوری سازمانی مورد توجه قرار گرفته است: شرکت ها می توانند میلیون ها نفر را با استفاده از هوش مصنوعی برای ساختن نرم افزار خود ذخیره کنند. خرید پلتفرمی مانند SAP، Workday یا HubSpot را فراموش کنید. در عوض، CIOها و تیم‌هایشان در حال ایجاد اپلیکیشن‌های سفارشی با Claude Code و ابزارهای دیگر هستند.

من درخواست تجدید نظر را دریافت می کنم زیرا سال ها را در صندلی CIO گذراندم. در اوایل کارم، رئیس یک شرکت نوشیدنی که در آن کار می‌کردم از تیمم خواست تا یک داشبورد تحلیلی سفارشی بسازند. ما استعداد داشتیم ما منابع داشتیم. فهمیدیم چرا که نه؟

چهار ماه بعد و عقب‌نشینی پشت سر هم، باید با یک سوال سخت‌تر روبرو می‌شدیم: حتی اگر بتوانیم آن را بسازیم، آیا باید؟ هر ماه که صرف ساختن آن می‌کردیم، زمانی بود که تیم من روی اولویت‌های دیگری که می‌تواند ارزش بیشتری برای شرکت ایجاد کند، خرج نمی‌کرد. بنابراین ما پروژه را نابود کردیم و یک راه حل از یک شرکت نرم افزاری خریدیم.

به سرعت به امروز و من در طرف دیگر معادله هستم - من اکنون در یک شرکت نرم‌افزاری جهانی پیشرو هستم که به شرکت‌های بزرگ کمک می‌کند تا گردش‌های کاری برای منابع انسانی، خدمات مشتری، امور مالی و موارد دیگر را مدیریت کنند. من هر روز با مشتریانی که در حال بحث در مورد ساختن نرم افزار خود با هوش مصنوعی یا کار با ما هستند، تعامل دارم.

آنها می دانند که من یک محصول برای فروش دارم. آنها همچنین به من مراجعه می کنند زیرا به تخصص و تجربه من در زمین اعتماد دارند. توصیه من: زمان هایی وجود دارد که می توان از هوش مصنوعی برای ساختن نرم افزار خود استفاده کرد، اما مواردی نیز وجود دارد که تکیه بر تخصص خارجی و خرید نرم افزار کار بیهوده ای است.

قبل از شروع کار، ارزش دارد چند سوال بپرسید تا بفهمید که آیا ساختن یا خرید نرم افزار برای شما مناسب است. چشم‌اندازهای شرکت شما، به غیر از شغل شما به‌عنوان CIO، می‌توانند در خط باشند.

1. آیا این شایستگی اصلی شرکت شماست؟

در نگاه اول، ساختن به جای خرید نرم افزار ممکن است یک تماس آسان به نظر برسد. شما تمام استعدادهای مهندسی مورد نیاز برای ایجاد یک برنامه یا پلتفرم را دارید، و تیم در تلاش است.

اما آیا ساختن نرم‌افزار یک حرکت هوشمندانه است یا چرخه‌ها را از شایستگی اصلی شما می‌دزدد؟

من این را با برخی از پیچیده ترین سازمان های مهندسی در جهان می بینم. یکی از مشتریان ما، یک شرکت فناوری جهانی با صدها هزار کارمند، هیچ کمبودی برای افرادی که بلد هستند چگونه بسازند، ندارد. با این حال، به جای اینکه با ایجاد نرم افزار داخلی برای صورتحساب و منابع انسانی دست و پنجه نرم کنند، تصمیم گرفتند تمرکز خود را بر نوآوری حفظ کنند.

امروزه برای هر کسب‌وکاری، حتی بازیگران با فناوری پیشرفته، همه چیز به تخصص شما متمایل است، نه ساختن چیزی که کاملا نامرتبط با تجارت شما باشد.

2. واقعا چقدر پس انداز می کنید؟

برای CIOهایی که به دنبال ساخت نرم افزار هستند، پس انداز معمولا با اشتراک تکراری که قطع می کنند شروع می شود. در برخی از شرکت ها، این می تواند به معنای میلیون ها دلار در سال باشد. اما این هزینه توسعه، اجرا و نگهداری جایگزین را محاسبه نمی کند.

برای زمینه: بسته به پیچیدگی کسب و کارشان، دیده‌ایم که شرکت‌هایی که راه‌حل نرم‌افزاری مبتنی بر LLM خود را می‌سازند، معمولا پنج تا ۱۰ برابر بیشتر از استفاده از پلتفرم اتوماسیون گردش کار ما هزینه می‌کنند.

هزینه های اولیه توسعه تنها نوک کوه یخ است. تعمیر و نگهداری هزینه واقعی و همچنین هزینه مداوم حفظ امنیت، جاری و در حال اجرا بودن آن با تغییر کسب و کار است.

من این ریاضی را از نزدیک دیده ام. در یک شرکت خدمات مالی بزرگ، CISO می خواست از یک LLM برای بازنویسی یک سیستم اصلی استفاده کند. این فرآیند به راحتی می تواند 18 تا 24 ماه طول بکشد، که همگی برای صرفه جویی معادل 0.5 درصد از بودجه عملیاتی سالانه شرکت است.

3. آیا امنیت و حاکمیت را در نظر گرفته اید؟

کارکرد صحیح نرم افزار به اندازه کافی سخت است. برای شرکت‌هایی که تصمیم به ساخت آن می‌گیرند، امنیت و حکمرانی بازی توپ دیگری با ریسک‌های عظیم است.

امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی هرگز پیچیده تر از این نبوده و خطرات آن هرگز بالاتر نبوده است. ساختن چیزی که در روز اول کار کند مشکلی نیست. آزمون واقعی دفاع از آن در روز 1000 است.

حتی زمانی که قصد بدی وجود نداشته باشد، عوامل هوش مصنوعی شما می‌توانند سرکشی کنند و قبل از اینکه کسی متوجه شود آسیبی نمایی وارد می‌کند. تقریبا نیمی از سازمان‌ها دیده‌اند که عوامل هوش مصنوعی از مجوزهای خود فراتر رفته‌اند. پلتفرم مدیریت کرایه اتومبیل PocketOS را در نظر بگیرید که پایگاه داده تولید خود را توسط یک عامل برنامه نویسی در 9 ثانیه پاک کرد.

به همین دلیل بسیار مهم است که CIOها یک ارزیابی صادقانه از قابلیت های تیم خود انجام دهند. آیا پلتفرم شما در برابر تهدیدات در حال تحول امن است؟ آیا اگر رگولاتورها ضربه بزنند قابل ممیزی است؟ آیا برای پیگیری مجوزها آماده هستید؟ آیا می توانید مطمئن شوید که نرم افزار شما با قوانین و الزامات تغییر مطابقت دارد؟

4. وقتی CIO شما را ترک می کند چه اتفاقی می افتد؟

سوال دیگری هم وجود دارد که من در هر مکالمه ساخت و ساز در مقابل خرید شروع به پرسیدن کرده ام: وقتی مدیر ارشد اطلاعات شما را ترک می کند چه اتفاقی می افتد؟

میانگین دوره تصدی مدیران ارشد اطلاعات حدود 4.5 سال است. یک پلت فرم سفارشی معمولا دو یا چند سال طول می کشد تا ساخته شود و زمان بیشتری برای بلوغ آن می رسد. شخصی که آن را طراحی کرده، تصمیمات معماری گرفته است، کسی که می داند هر یکپارچه در کجا زندگی می کند، ممکن است قبل از اینکه سیستم واقعا به خوبی کار کند، از بین رفته باشد.

یک CIO که اخیرا با او صحبت کردم، یک شغل قبلی را توصیف کرد که در آن سلف او یک پلت فرم سفارشی ساخته بود که کل سازمان به آن وابسته بود. زمانی که او رفت، دانش نهادی هم همینطور. بدون سند بدون تیم پشتیبانی فروشنده ای نیست که تماس بگیرد. فقط رهبران ارشد به چیزی خیره شده اند که نمی توانند توضیح دهند و نمی توانند تعطیل کنند.

5. آیا می توانید از داده های اختصاصی و دانش سازمانی بهره ببرید؟

همه آنچه گفته شد، ساختن نرم افزار به جای خرید در زمینه های مناسب منطقی است.

یک CDIO که من در یکی از بزرگترین شرکت های حمل و نقل و لجستیک جهان می شناسم، این رویکرد را اتخاذ کرد. او در حال ساختن داخلی با هوش مصنوعی است، اما در مورد محل قرار دادن منابع بسیار عمدی است. او فقط به پروژه‌هایی اشاره می‌کند که کسب‌وکار را متمایز می‌کنند و از «سس مخفی» آن بهره می‌برند – از دهه‌ها داده‌های داخلی و سایر دانش‌های سازمانی برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل استفاده می‌کنند.

و همچنین می داند که چه زمانی با خرید از یک فروشنده، از هوش مصنوعی استفاده کند. قرار دادن پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کار بر روی گردش‌های کاری موجود شما - مانند ورود به کارمندان جدید یا پردازش درخواست‌های زمان استراحت - یک مکان عالی برای شروع است. این گردش‌های کاری ممکن است جذاب نباشند، اما نرده‌های محافظ واضحی دارند و مسیر مستقیمی را برای بازگشت سرمایه ارائه می‌دهند.

هوش مصنوعی ساخت آن را آسان‌تر از همیشه کرده است. این نیاز به انتخاب جایی که باید را برطرف نکرده است. من در هر دو طرف میز نشسته ام - به عنوان مدیر ارشد اطلاعاتی مشتاق ساختن نرم افزار خود، و اکنون به عنوان رئیس یک شرکت فروش نرم افزار. تصمیم برای ساخت یا خرید همیشه آسان نیست، اما امروزه برای CIOها این انتخاب ممکن است مهمتر از همیشه باشد و ارزش بررسی دقیق را دارد.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد