سگ رباتیکی که با کامپیوتری که توسط سلول های خونی انسان کار می کند کنترل می شود

یک سگ رباتیک که توسط یک کامپیوتر بیولوژیکی کنترل می شود

از سلول های زنده برای ساخت یک کامپیوتر بیولوژیکی استفاده شده است که می تواند حرکات یک سگ رباتیک را کنترل کند. سازندگان آن می‌گویند استفاده از سلول‌ها برای تکثیر شبکه‌های عصبی دیجیتال مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT - که خود از مغزهای بیولوژیکی الگوبرداری شده‌اند - می‌تواند رایانه‌های کارآمدتر و سازگارتر ایجاد کند.

Cortical Labs یک کامپیوتر بیولوژیکی به نام CL1 ایجاد و تجاری کرده است که می تواند برای حرکت به سمت یک هدف در یک محیط شبیه سازی شده دو بعدی آموزش ببیند. در آزمایشات بعدی، از این داده های آموزشی برای کنترل حرکات یک سگ رباتیک واقعی استفاده شد.

فرانته نری از دانشگاه آموزش هنگ کنگ، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید که مقاله‌ای که توسط این شرکت منتشر شده است و هنوز مورد بازبینی قرار نگرفته است، آزمایش‌هایی را نشان می‌دهد که در آن شبکه عصبی با گذشت زمان بهبود می‌یابد، حتی زمانی که با همان داده‌های دیجیتالی تغذیه می‌شد - نشان می‌دهد که برای انجام این کار با موفقیت آموزش دیده است.

نری می گوید: «این شواهد امیدوارکننده ای از یادگیری از تجربه محدود در این شرایط تجربی است. ایجاد مزیت در این کار، گامی اولیه به سوی مدیریت پیچیدگی ناوبری در دنیای واقعی است.

Cortical Labs قبلا از سلول های زنده برای انجام محاسبات استفاده کرده است: در سال 2021 نشان داد که فناوری آن می تواند بازی رایانه ای Pong را بازی کند.

اما آخرین آزمایش‌های این شرکت نشان می‌دهد که ممکن است کاربردهایی در رباتیک در دنیای فیزیکی نیز وجود داشته باشد. Cortical Labs می‌گوید که یک کامپیوتر بیولوژیکی می‌تواند انرژی کمتری نسبت به یک جایگزین دیجیتالی داشته باشد، که در رباتیک که عمر باتری یک محدودیت کلیدی است، یک مزیت خواهد بود.

برت کاگان از آزمایشگاه‌های کورتیکال می‌گوید سلول‌های مورد استفاده در رایانه‌های CL1 از سلول‌های بنیادی که از خون اهدایی افرادی که رضایت خود را داده‌اند ایجاد می‌شوند. هیچ مدرکی مبنی بر اینکه این سیستم‌ها درد یا رنج را تجربه می‌کنند وجود ندارد، اما ما می‌دانیم که این احتمال نیاز به نظارت دقیق دارد و در حال بررسی آن با گروه‌های مستقل هستیم.»

کاگان می‌گوید: «علی‌رغم بهترین پیشرفت‌ها در رباتیک [دیجیتال]، جلوگیری از برخورد با موانع همچنان یک چالش است. و این به این دلیل است که هنوز در زمینه‌هایی مانند کنترل مرتبه بالاتر، ناوبری و مسیریابی باید کار انجام شود». "زیست شناسی و هوش مصنوعی دارای نقاط قوت متفاوتی هستند؛ زیست شناسی برای انطباق و پاسخگویی به جهان در زمان واقعی تکامل یافته است."