سیسکو یک چارچوب عامل جدید را به پلتفرم سازمانی Webex خود می آورد
ویژگی Cisco's Dialog نوید تبدیل "تعامل های تکه تکه شده به روابط مستمر با مشتری" را می دهد.
این دیالوگ نامیده می شود و وعده تبدیل "تعامل های تکه تکه شده به روابط مستمر با مشتری" را می دهد.
سیسکو در حال به روز رسانی پلت فرم همکاری ابری Webex خود است تا عوامل هوش مصنوعی را بهتر در خود جای دهد. شاید بزرگترین خبر در اینجا مجموعه ابزار جدیدی به نام Dialog باشد که یک "هنگ عاملی" است که هوش مصنوعی را برای مدیریت تعاملات با مشتری هدایت می کند.
این شرکت میگوید که دیالوگ به نمایندگان مختلف وظیفه میدهد تا مشتری را راضی نگه دارند، زیرا آنها «پس از پایان مکالمه از طرف مشتری به کار خود ادامه میدهند». این بدان معناست که عوامل زیر چتر دیالوگ توانایی هماهنگی "در میان افراد، نمایندگان و سیستم های پشتیبان" را دارند.
همچنین ظاهرا این پلتفرم روند ورود را سرعت میبخشد و با «عوامل هوش مصنوعی مانند هم تیمیهای جدید رفتار میکند». این بدان معناست که به آنها فرصت داده می شود تا کتاب های راهنمای کارمندان، پایگاه های دانش و رویه های عملیاتی موجود را مطالعه کنند.
سیسکو از طریق همکاری با یک شرکت تجزیه و تحلیل داده به نام Splunk، یک تجربه ایمنی رو به جلو را نوید می دهد، اما این یک ویژگی جدید است و هرگز نمی دانید چه مشکلاتی ظاهر می شوند. هوش مصنوعی عاملی، هوش مصنوعی عاملی است. این شرکت پیشنهاد می کند که پلتفرم دیالوگ "به طور مداوم عملکرد عامل را با هر تعاملی بهبود می بخشد." با این حال، این به نوعی وعده همه عوامل هوش مصنوعی است. باید منتظر بمانیم و ببینیم.
در مورد کارمندان، Webex به روز شده به هر کسی در یک فضای کاری اجازه می دهد مستقیما عوامل هوش مصنوعی را به "فضاها، جلسات و تماس ها برای اجرای کارهای پیچیده و چند مرحله ای" در سراسر پلتفرم و در برنامه های شخص ثالث دعوت کند. سیسکو مثالی از عاملی ارائه می دهد که به سرعت آمار را در حین ارائه می آورد و یک پاورپوینت را در حال به روز رسانی می کند. این می تواند بسیار مفید باشد، با فرض اینکه کار کند.
محققان دانشگاه کارنگی ملون در اوایل سال جاری دریافتند که حتی بهترین عامل هوش مصنوعی که در آن زمان Gemini 2.5 Pro گوگل بود، در 70 درصد مواقع در انجام وظایف اداری در دنیای واقعی ناکام ماند.
— متیو نو (@noethematt.bsky.social) 2025-12-04T03:01:49.232Z
برای این منظور، مطالعات متعدد نشان دادهاند که عوامل هوش مصنوعی همچنان مستعد اشتباهاتی هستند که منجر به شکستهای آبشاری میشود. میزان شکست با توجه به کارهای چند مرحله ای بین 60 تا 70 درصد است. این به این دلیل است که تنها یک اشتباه در طول یک مرحله از فرآیند لازم است تا همه چیز از بین برود. حتی عاملی با ضریب اطمینان 95 درصدی در هر مرحله فقط در حدود 36 درصد مواقع زمانی که با یک گردش کار 20 مرحلهای سروکار دارد، موفق میشود.
این احتمالا با گذشت زمان بهبود خواهد یافت، اما ما هنوز کاملا به آنجا نرسیده ایم. حتی نرخ قابلیت اطمینان 99 درصدی در هر مرحله زمانی که پول و اعتبار یک شرکت در خطر است، بسیار خطرناک به نظر می رسد.
متن اصلی (انگلیسی)
Cisco is bringing a new agentic framework to its Webex enterprise platform
Cisco's Dialog feature promises to turn "fragmented interactions into continuous customer relationships."