سیگیت دریافت که "هوش مصنوعی ارزش داده ها را افزایش می دهد" اما هشدار می دهد که 43٪ از کسب و کارها فاقد زیرساخت ذخیره سازی داده مناسب هستند - 99٪ انتظار دارند ذخیره سازی هوش مصنوعی (و هزینه های ذخیره سازی) منفجر شود.

مطالعه سیگیت نشان می‌دهد 99 درصد از شرکت‌ها انتظار دارند هوش مصنوعی نیازهای ذخیره‌سازی خود را ظرف سه سال افزایش دهد

تنها 38 درصد از سازمان ها خود را کاملا آماده برای خواسته های آینده می دانند

زیرساخت‌های ذخیره‌سازی یکی از بزرگترین موانع پیش روی استقرار هوش مصنوعی است داده‌های جدید سیگیت ادعا کرده است که هوش مصنوعی اهمیت تجاری اطلاعات ذخیره‌شده را افزایش می‌دهد و در عین حال ضعف‌هایی را در آمادگی زیرساخت‌ها آشکار می‌کند.

تحقیقات این شرکت نشان داد که 99 درصد از پاسخ دهندگان انتظار دارند حجم کاری هوش مصنوعی در سه سال آینده نیازهای ذخیره سازی آنها را افزایش دهد.

با این حال، تنها 38 درصد سازمان‌های خود را کاملا آماده توصیف می‌کنند، در حالی که 43 درصد زیرساخت‌های ذخیره‌سازی را یکی از موانع اصلی در راه استقرار گسترده‌تر هوش مصنوعی می‌دانند.

هوش مصنوعی ریسک برنامه ریزی ذخیره سازی را افزایش می دهد

این نظرسنجی پاسخ‌های بیش از ۲۷۰۰ تصمیم‌گیرنده فناوری را جمع‌آوری کرد و نشان داد که ۸۶ درصد بازدهی متوسط یا قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی گزارش کرده‌اند.

در میان این پاسخ دهندگان، 33٪ گفتند که سازمان های آنها قبلا مزایای مالی یا عملیاتی قابل توجهی را از ابتکارات هوش مصنوعی می بینند.

این بازگشت‌ها اهمیت حفظ اطلاعاتی را افزایش می‌دهد که می‌تواند از مدل‌ها، برنامه‌ها و تصمیم‌های آینده در سراسر نیازمندی‌های تجاری در حال تغییر پشتیبانی کند.

نزدیک به 7 نفر از هر 10 پاسخ دهنده انتظار دارند که نیازهای ذخیره سازی حداقل 26٪ افزایش یابد، از جمله 32٪ پیش بینی رشد بیش از 50٪.

علاوه بر این، 98٪ از پاسخ دهندگان، ذخیره سازی را به عنوان زیرساخت استراتژیک به جای صرفا یک عملکرد فناوری اداری می دانند.

با این وجود، این نظرسنجی نشان می‌دهد که آمادگی ناقص باقی می‌ماند و کیفیت و آمادگی داده‌ها تا 53 درصد به عنوان یکی دیگر از مشکلات عمده استقرار شناسایی شده است.

بنابراین ذخیره‌سازی بالاتر از در دسترس بودن محاسبات، که توسط 27 درصد ذکر شده و محدودیت‌های انرژی، که توسط 24 درصد از پاسخ‌دهندگان شناسایی شده است، رتبه‌بندی می‌شود.

این ارقام نشان می‌دهد که افزودن ظرفیت محاسباتی به تنهایی محدودیت‌های زیرساختی را که سازمان‌ها هنگام استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی با داده فشرده با آن مواجه می‌شوند برطرف نمی‌کند.

پایداری در حال تبدیل شدن به بخشی از معادله ذخیره سازی است

گسترش زیرساخت نیز با نگرانی های پایداری مواجه است، به طوری که 77 درصد از پاسخ دهندگان تاخیر یا تغییرات در رشد برنامه ریزی شده را گزارش کرده اند.

در این رقم، 36 درصد گفتند که سرمایه‌گذاری‌ها دستخوش تغییرات عمده شده‌اند، در حالی که 41 درصد دیگر به تعویق افتادن‌های کوچک‌تری مرتبط با ملاحظات پایداری را تجربه کردند.

مصرف برق بیشترین عامل محیطی در نظر گرفته شده برای سخت افزار ذخیره سازی بود که 62 درصد از پاسخ دهندگان به آن اشاره کردند.

طول عمر تجهیزات 55٪ دنبال شد، در حالی که پاسخ دهندگان به طور کلی دوره های خدمات سخت افزاری طولانی تر را با پایداری بهبود یافته در عملیات مرکز داده به هم متصل کردند.

بر اساس پاسخ‌های نظرسنجی، اطمینان فعلی پایین‌تر از انتظارات آینده است و 39٪ عملیات ذخیره‌سازی خود را در شرایط فعلی بسیار پایدار توصیف می‌کنند.

این نسبت زمانی که پاسخ دهندگان ارزیابی می کنند که سازمان آنها انتظار دارند پایداری ذخیره سازی در پنج سال آینده در کجا باشد، به 61 درصد افزایش می یابد.

سطوح بودجه نیز بر این انتظارات تأثیر می‌گذارد، به طوری که 70 درصد سازمان‌هایی که بودجه پایداری بالای 100 میلیون دلار دارند، انتظار دارند عملیات بسیار پایدار در طی پنج سال انجام شود.

در مقایسه، 48 درصد از سازمان‌ها با بودجه پایداری سالانه زیر 1 میلیون دلار پیش‌بینی می‌کنند که در طول دوره به همان سطح برسند.

مواد آموزشی، مجموعه داده‌های فعال، نقاط بازرسی مدل و خروجی‌های حفظ شده می‌توانند الزامات زیرساختی متفاوتی را در طول چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی تحمیل کنند.

برای سازمان‌هایی که فعالیت‌های هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند، این تفاوت‌ها باعث می‌شود که معماری ذخیره‌سازی، طول عمر تجهیزات، مصرف انرژی و برنامه‌ریزی ظرفیت به طور فزاینده‌ای تصمیم‌گیری‌های مرتبط با یکدیگر داشته باشند.

این نظرسنجی نشان نمی‌دهد که هر سازمانی با هزینه‌های یکسانی مواجه خواهد شد، اگرچه یافته‌های آن نشان می‌دهد که رشد ذخیره‌سازی به طور گسترده‌ای پیش‌بینی می‌شود.