شبیهسازیهای مولکولی سریعتر، نقصهای امیدوارکننده الماس را برای رایانههای کوانتومی و حسگرها شناسایی میکنند
روشی سریعتر برای یافتن بهترین مواد مبتنی بر الماس برای کامپیوترهای کوانتومی توسط محققی در آزمایشگاه فیزیک پلاسمای پرینستون (PPPL) وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) ایجاد شده است. رویکرد جدید قبلا مواد امیدوارکنندهای را برای حسگرهای کوانتومی و رایانههای عملی شناسایی کرده است که میتوانند روزی کل تحقیقات علمی را متحول کنند. این تحقیق اخیرا در مجله ACS منتشر شده است…
روشی سریعتر برای یافتن بهترین مواد مبتنی بر الماس برای کامپیوترهای کوانتومی توسط محققی در آزمایشگاه فیزیک پلاسمای پرینستون (PPPL) وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) ایجاد شده است. رویکرد جدید قبلا مواد امیدوارکنندهای را برای حسگرهای کوانتومی و رایانههای عملی شناسایی کرده است که میتوانند روزی کل تحقیقات علمی را متحول کنند. این تحقیق اخیرا در مجله ACS Central Science منتشر شده است و قبلا توجه سایر متخصصان در این زمینه را به خود جلب کرده است.
متن اصلی (انگلیسی)
Faster molecular simulations identify promising diamond defects for quantum computers and sensors
A faster way of finding the best diamond-based materials for quantum computers has been developed by a researcher at the U.S. Department of Energy's (DOE) Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL). The new approach has already identified promising materials for practical quantum sensors and computers that could one day transform scientific research as a whole. The research was recently published in the journal ACS…