شرکت‌های بریتانیایی بیش از هر زمان دیگری برای هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، اما همچنان فکر می‌کنند که داده‌ها مانع از آن می‌شوند

گزارش SAP نشان می‌دهد که هزینه‌های هوش مصنوعی می‌تواند بین سال‌های 2026 تا 2028 45 درصد افزایش یابد، بازده بازگشت سرمایه تا 39 درصد تخمین زده می‌شود.

نیمی از کسب و کارها نگران هستند که هوش مصنوعی عاملی سریعتر از حاکمیت به کار گرفته شود

کیفیت ضعیف داده آنها را متوقف می کند، 67٪ معتقدند که سیستم های داده یکپارچه به عنوان یک راه حل طبق داده‌های جدید SAP، میانگین کسب‌وکار بریتانیا در حال حاضر 20.6 میلیون پوند در سال برای هوش مصنوعی خرج می‌کند که نسبت به سال 2025 (16.2 میلیون پوند) افزایش قابل توجهی 27 درصدی را نسبت به سال گذشته نشان می‌دهد.

و این هیچ نشانه ای از کاهش را نشان نمی دهد - زیرا SAP حتی پیش بینی می کند که در دو سال بین 2026 و 2028، 45 درصد افزایش بیشتری داشته باشد، که میانگین هزینه های هوش مصنوعی در بریتانیا را به 30 میلیون پوند در سال می رساند.

مهمتر از همه، SAP همچنین پیش بینی می کند که بازگشت سرمایه مطابق با هزینه ها افزایش یابد، از 17 درصد در سال 2025 به 22 درصد در سال جاری و تا سال 2028 به 39 درصد برسد.

هزینه های هوش مصنوعی بریتانیا در حال افزایش است، اما با هزینه

علیرغم افزایش پیش‌بینی‌شده در بازگشت سرمایه، SAP از کسب‌وکارهای بریتانیا به دلیل نداشتن استراتژی‌های هوش مصنوعی انتقاد کرد. گفته می شود که تنها 11 درصد از آنها رویکردی استراتژیک و کل نگر برای سرمایه گذاری های هوش مصنوعی دارند، به طوری که از هر 5 کسب و کار، حدود 2 کسب و کار سرمایه گذاری های هوش مصنوعی را در سطح دپارتمان به جای سازماندهی در اولویت قرار می دهند.

لیلا رومان، MD SAP UK&I توضیح داد: «سازمان‌ها سرمایه‌گذاری‌های خود را افزایش می‌دهند و در ازای آن انتظار بیشتری دارند، اما اکنون باید تمرکز بر تبدیل این جاه‌طلبی به ارزش تجاری مقیاس‌پذیر باشد.

در حالی که هزینه های هوش مصنوعی تا حد زیادی در حال افزایش است، استقرار هوش مصنوعی عاملی هنوز در حال انجام است، به طوری که حدود 70٪ از مشاغل بریتانیا موارد استفاده از هوش مصنوعی عامل را آزمایش می کنند. با این حال، خوش‌بینی گسترده‌ای در میان کاربران وجود دارد، که معتقدند در دو سال آینده می‌توانند بازده مالی 4.7 برابری را باز کنند.

در میان کاربران عامل هوش مصنوعی، حدود نیمی از کاربران (49%) نگران هستند که سریع‌تر از آن‌چه قابل کنترل باشند معرفی شوند، و تنها یک اقلیت (9%) مهارت‌ها و تخصص‌های حاکمیتی خود را کاملا آماده می‌دانند. از هر پنج نفر سه نفر (61%) یا در حال توسعه فرآیندهای حکومتی هستند، یا گزارش شده اند که آمادگی محدودی دارند یا اصلا آمادگی ندارند.

اما علیرغم فقدان آشکار در حکمرانی، بیشتر آنها ترجیح می‌دهند که پایه‌های داده ضعیف خود را مقصر بدانند. کیفیت پایین داده ها (71%)، اطلاعات ناقص (70%)، سیستم های سیلو شده (65%) و دسترسی محدود به داده های بلادرنگ (62%) همگی به عنوان موانع در این زمینه در نظر گرفته می شوند.

با نگاهی به آینده، دو سوم (67٪) معتقدند سیستم های داده یکپارچه احتمالا به مهم ترین عامل برای آمادگی هوش مصنوعی تبدیل می شوند.

نائومی ویرد، مدیر فناوری و نوآوری CBI افزود: «حکمرانی خوب ترمزی برای پذیرش هوش مصنوعی نیست، بلکه در واقع برعکس است.