شرکت‌های حقوقی در حال ساخت هوش مصنوعی با ارزش‌ترین دارایی خود یعنی تجربه هستند

تایلر لی/بی برای نسل‌ها، ارزشمندترین دارایی یک شرکت حقوقی هر شب از خانه بیرون می‌رفت.

این وکیل بود که بند یک معامله را سالها پیش به یاد آورد. وکیلی که می‌دانست کدام استدلال برای یک قاضی کارساز است و کدام نه. شریکی که به یکی از همکارانش گفت: "ما قبلا این را دیده ایم."

اکنون شرکت های حقوقی در حال رقابت برای تبدیل این تخصص به نرم افزار هستند.

پس از گذراندن دو سال گذشته با استفاده از ابزارهای OpenAI، Harvey، Microsoft، Legora، و دیگران، شرکت‌های حقوقی بزرگ در حال ساختن سیستم‌هایی پیرامون چیزی ارزشمندتر هستند: چیزی که فقط آنها می‌دانند. شرط این است که هوش مصنوعی غرق در تاریخچه معاملات، استراتژی‌های آزمایشی و ترجیحات مشتری، مفیدتر از هر چیزی باشد که شرکت آن طرف خیابان می‌تواند بخرد.

شرکت های حقوقی برای بطری سس مخفی خود هزینه های زیادی می کنند. در اوایل سال جاری، Kirkland & Ellis موافقت کردند که به Palantir 500 میلیون دلار برای ساخت فناوری برای یکی از مشاغل اصلی شرکت بپردازند: مشاوره به مشتریان سهام خصوصی برای جمع آوری پول. Latham & Watkins سرورهای Nvidia خود را خرید تا شروع به سفارشی سازی مدل های زبان بزرگ کند. شرکت های حقوقی مانند Kirkland & Ellis سرمایه گذاری زیادی برای سفارشی کردن فناوری خود انجام می دهند. بلومبرگ/گتی ایماژ در مورگان و مورگان، بزرگترین شرکت حقوقی آسیب های شخصی در آمریکا، وکلا شروع به استفاده از یک مدل هوش مصنوعی داخلی کرده اند که برای تشخیص الگو آموزش دیده است.

در موارد آنها. یک وکیل جوانتر ممکن است از این موضوع غافل شود که بیماری که علائمی از انقباض عصب در نزدیکی ستون فقرات را نشان می دهد ممکن است بعدا به جراحی نیاز داشته باشد. این شرکت می‌گوید نرم‌افزارش می‌تواند این امکان را علامت‌گذاری کند.

یاث ایتایاکومار، مدیر ارشد تحول مورگان و مورگان، گفت: «بهترین و با تجربه ما تقریبا بلافاصله آن را تشخیص خواهند داد. "اما اگر شما یک وکیل سال اول هستید، این اولین شغل شما است، شاید برای شما واضح نباشد. فناوری تفاوت بزرگی ایجاد می کند."

این داستان بخشی از مجموعه‌ای به نام AI Data Grab است که نگاهی درونی به این دارد که چگونه غول‌های فناوری به طور فزاینده‌ای به کارگران، کاربران و دنیای فیزیکی روی می‌آورند تا داده‌هایی را برای آموزش هوش مصنوعی به دست آورند. داستان های بیشتر این مجموعه را اینجا بخوانید.

این وعده پشت فشار مورگان و مورگان برای ساخت فناوری خود است. این شرکت که گفته است در یک دهه آینده یک میلیارد دلار برای این تلاش هزینه خواهد کرد، در تلاش برای رقابت با OpenAI نیست. می‌خواهد آنچه را که بهترین وکلایش قبلا می‌دانند، به تصویر بکشد.

شرکت های حقوقی "بیشتر از هر کس دیگری داده دارند"

بسیاری از شرکت های حقوقی در حال حاضر از همان ابزارهای پیشرفته استفاده می کنند. هاروی می‌گوید 80 درصد از 100 شرکت حقوقی بزرگ کشور از نظر درآمد، کاربرانی دارد. لگورا می گوید که اکثریت شرکت های مشابه را پوشش می دهد.

مری اوکارول، مدیر اجرایی گروه مشاوره حقوقی LegalEng، یک شرکت مشاوره حقوقی بوتیک مستقر در سانفرانسیسکو، گفت: وقتی همه می‌توانند سیستم‌های مشابهی را خریداری کنند، مزیت باید از دانسته‌های آن سیستم‌ها باشد.

او گفت: اگر شرکتی "همه معاملات سهام خصوصی را برای همیشه انجام داده باشد و گوشه ای در بازار داشته باشد"، جایزه می تواند از این سابقه استفاده کند تا وکلا بتوانند در واقع بگویند: "من دانش 50000 معامله را در جیب خود دارم." مورگان اند مورگان می گوید که در یک دهه آینده یک میلیارد دلار صرف فناوری خواهد کرد. Beata Zawrzel/NurPhoto از طریق Getty Images این به توضیح اینکه چرا Morgan & Morgan تا آنجا پیش می رود که فناوری خود را بسازد، کمک می کند. این شرکت بر روی چندین دهه پرونده نشسته است که نشان می دهد وکلای آن چگونه جراحات، دعواهای کشفی، شهرک سازی و محاکمه ها را مدیریت کرده اند.

تاریخچه آن فقط ثبت کار انجام شده نیست. این مواد خامی است که این سیستم ها برای مفید بودن نیاز دارند.

ایتایاکومار گفت: «ما بیش از هر کس دیگری داده داریم. ما باید مباشر خوبی برای آن باشیم.»

استفاده مسئولانه با کنترل شروع می شود. به گفته Ithayakumar، Morgan & Morgan باید مراقب باشد که چه کسی به داده‌های خود دسترسی دارد، چه کاری مجاز است با آن‌ها انجام دهد، و اینکه آیا فروشندگان خارجی می‌توانند آن‌ها را حفظ کنند یا از آن بیاموزند. و قبل از اینکه شرکت بتواند از داده های خود برای شناسایی الگوها در موارد مختلف استفاده کند، باید هر گونه جزئیاتی را که می تواند افراد پشت سر آنها را شناسایی کند، حذف کند.

این نیاز به کنترل مسیر جدیدی را برای شرکت های فناوری باز کرده است.

همه می خواهند یک ارائه دهنده مدل هوش مصنوعی باشند

هاروی می خواهد همان کاری را که Palantir برای Kirkland & Ellis انجام می دهد برای شرکت های حقوقی انجام دهد. در این سال، هاروی یک مدل وزن باز انتخاب کرد و آن را بیشتر برای کارهای قانونی آموزش داد. در نهایت، می‌خواهد به شرکت‌ها کمک کند تا کاری مشابه با مسائل خود انجام دهند. وینستون واینبرگ، بنیانگذار و مدیر عامل هاروی. کوین دیچ/گتی ایماژ LexisNexis و Thomson Reuters، صاحب Westlaw، افتتاحیه مشابهی را مشاهده می کنند. هر دو با جمع‌آوری موارد، قوانین و مقررات، کسب‌وکارهای عظیمی را ایجاد کردند و سپس آنها را با تجزیه و تحلیل ویراستاری خود لایه‌بندی کردند.

سپس، آنها به نرم افزاری که وکلا برای پیش نویس، تحقیق و بررسی اسناد استفاده می کنند، وارد کردند.

حالا آنها به خود مدل ها نزدیک تر می شوند. تامسون رویترز به مشتریان اجازه دسترسی به تامسون را می دهد، مدلی که بر اساس 150 سال محتوای خود آموزش دیده است. LexisNexis می‌گوید که آینده‌ای مشابه را هدف قرار داده است: مدل‌هایی که هم بر اساس مجموعه حقوقی آن و هم در داده‌های خود یک شرکت است.

شان فیتزپاتریک، مدیر اجرایی حقوقی جهانی در LexisNexis گفت که شرکت های حقوقی این درخواست را داشتند. او گفت: "همه مدل ها می توانند کارها را به روشی مشابه انجام دهند." آنچه آنها را متمایز می کند "محتوا و زمینه ای است که آن مدل ها دارند."

با وجود تمام پولی که به این سیستم‌های سفارشی سرازیر می‌شود، خیلی زود است که بگوییم شرکت‌هایی که بیشترین داده را دارند یا شرکت‌های نرم‌افزاری که به آنها در استفاده از آن کمک می‌کنند، برنده خواهند شد.

چیزی که به نظر می رسد همه در مورد آن توافق دارند، جهت سفر است. دعوای بعدی در فناوری حقوقی این نیست که چه کسی هوشمندترین نرم افزار را دارد. تمام آن چیزی است که نرم افزار می داند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید