پرش به محتوای اصلی

«شرکت‌های چینی برای پول درآوردن به دنیا آمده‌اند»: کای فو لی، پیشگام هوش مصنوعی درباره 3 افسانه بزرگ در مورد تلاش‌های مسابقه هوش مصنوعی چین

فورچون۱۴۰۵ آبان ۲۳, شنبه، ساعت ۰۱:۲۳حدود 4 دقیقه مطالعه

کای فو لی، رئیس سابق گوگل در چین، می گوید که ایالات متحده آنچه را که شرکت های هوش مصنوعی چین را از سود به مدل های منبع باز هدایت می کند، به درستی درک نمی کند.

با وجود سال‌ها تلاش ایالات متحده برای برتری بر چین در رقابت هوش مصنوعی با محدود کردن دسترسی این کشور به پیشرفته‌ترین تراشه‌ها، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی می‌گوید تلاش‌های آمریکا در عوض به ایجاد نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی چینی کمک کرده است که به سرعت به همتایان آمریکایی خود می‌رسند.

کای فو لی، کارآفرین هوش مصنوعی و رئیس سابق گوگل چین، در مصاحبه ای با مجله فورچون دیلی گفت که محدودیت های صادراتی ایالات متحده بر قوی ترین تراشه های آمریکایی، استراتژی شرکت های چینی برای ساخت مدل های رقابتی هوش مصنوعی با منابع کمتر را شکل داده است.

در پاسخ به این محدودیت‌ها، که شرکت‌های آمریکایی با آن‌ها مواجه نیستند، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی چینی مدل‌هایی با وزن باز ساخته‌اند که لی برآورد می‌کند اکنون تنها ۶ تا ۱۲ ماه از مدل‌هایی که توسط برخی از بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکایی، از جمله OpenAI و همچنین Anthropic ایجاد شده‌اند، عقب‌تر هستند.

لی گفت، با این حال، زمانی که آمریکایی‌ها به چین و انگیزه‌های شرکت‌های چینی فکر می‌کنند، اغلب چیزهای کلیدی را اشتباه می‌گیرند. او در مصاحبه‌ای با فورچون دیلی که این هفته منتشر شد، سه مورد از بزرگترین تصورات غلط در مورد صنعت هوش مصنوعی چین را که به گفته او در آمریکا جا افتاده است، شرح داد.

انگیزه سود

یکی از بزرگترین تصورات غلط در مورد شرکت های چینی این است که آنها بیشتر بر پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی و تبدیل شدن به اولین کسانی که هوش مصنوعی عمومی (AGI) را توسعه می دهند - که به طور گسترده هدف نهایی توسعه هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود - متمرکز هستند تا ایجاد مشاغل سودآور. لی گفت که این فرض نادرست است.

لی گفت: "شرکت های چینی برای کسب درآمد متولد شده اند. این هدف اصلی است." "برنده شدن در AGI یا برنده شدن در مسابقه خیلی مهم نیست."

او سؤالات مربوط به سودآوری موج فعلی توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی مانند DeepSeek را با سایر شرکت های فناوری چینی مانند Pinduoduo، Meituan و ByteDance مقایسه کرد. مدل‌های کسب‌وکار این غول‌های فناوری نیز در ابتدا قبل از اینکه به برخی از بزرگترین شرکت‌های چین تبدیل شوند، مورد سؤال قرار گرفت.

او گفت: "شما ممکن است به طور منطقی به توانایی چین برای دستیابی به پیشرفت شک کنید، که معتبر است. [ایالات متحده] در این زمینه بسیار جلوتر است، اما هرگز در توانایی چین برای یافتن راهی برای کسب درآمد شک نکنید."

انگیزه ها و رقابت

لی گفت، دومین تصور اشتباه این است که استقبال چین از مدل‌های وزن باز و فناوری منبع باز بخشی از تلاش سازمان‌یافته دولت برای رقابت با آمریکا است.

در عوض، لی گفت، رقابت در بازار این تغییر را هدایت کرده است. او به ویژه به DeepSeek اشاره کرد، یک استارت آپ چینی که شرکت های هوش مصنوعی آمریکایی را در اوایل سال 2025 با انتشار یک مدل هوش مصنوعی بسیار توانمند با همان نام که ادعا می کرد با استفاده از قدرت محاسباتی بسیار کمتری نسبت به رقبای آمریکایی خود آموزش دیده بود، شگفت زده کرد.

لی گفت: «شرکت‌های چینی مانند شرکت‌های آمریکایی سرمایه‌گذاری ریسک‌پذیر دارند. آنها فقط می خواهند به سرمایه گذاران خود خدمت کنند.

پکن نقش مهمی در شکل دادن به صنعت هوش مصنوعی این کشور ایفا کرده است. فورچون در اوایل سال جاری با استناد به یادداشت تحلیلگر Pitchbook گزارش داد، سرمایه گذارانی که با دولت ارتباط دارند در سال 2025 در بیش از 140 معامله هوش مصنوعی چینی شرکت کردند.

رئیس جمهور چین، شی جین پینگ، توسعه هوش مصنوعی در چین را نیز تشویق کرده است. در سال 2025، شی از کشور خواست تا "یک سیستم نرم افزاری و سخت افزاری پایه هوش مصنوعی مستقل، قابل کنترل و مشترک" ایجاد کند.

لی در این مصاحبه گفت که شرکت های آمریکایی دلایل خوبی برای هزینه های بیشتر دارند، از جمله جذب بهترین محققان جهان و دادن قدرت محاسباتی کافی برای آزمایش به آنها.

یک کتاب بازی متفاوت

لی استدلال کرد که سومین تصور اشتباه این است که کنترل‌های صادرات ایالات متحده دلیل اصلی تغییر شرکت‌های چینی به سمت مدل‌هایی است که به قدرت محاسباتی کمتری نیاز دارند، در حالی که شرکت‌های آمریکایی میلیاردها دلار را به مراکز داده سرازیر می‌کنند.

او استدلال کرد که شرکت‌های چینی طبیعتا مقتصدتر هستند، زیرا اولویت‌های متفاوتی نسبت به همتایان آمریکایی خود دارند.

او گفت: «شرکت‌های چینی طبیعتا خرده‌گیر هستند، نه فقط استارت‌آپ‌ها،» و افزود که «احتیاط و غریزه بقا» برای آنها مهم‌تر از پیگیری AGI است.

این در تضاد با رویکرد آمریکایی است که بر صرف هزینه‌های سنگین برای قدرت محاسباتی برای جذب محققان برتر و تسریع توسعه هوش مصنوعی تأکید می‌کند. به دلیل تدبیر خود، شرکت‌های چینی می‌توانند مدل‌هایی را با کمتر از یک دهم هزینه رقبای آمریکایی خود توسعه و اجرا کنند و محصولاتشان را برای کسب‌وکارهایی که نمی‌خواهند قیمت‌های بالاتری برای خدمات هوش مصنوعی بپردازند، جذاب کنند.

بر اساس مطالعه دانشگاه استنفورد، علیرغم رقابت رو به رشد توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی، شرکت های آمریکایی همچنان مدل های بالاتر و پتنت های با تاثیرگذاری بالاتر را تولید می کنند. OpenAI و Anthropic نیز ارزشمندترین شرکت های هوش مصنوعی در جهان هستند.

OpenAI در دور بودجه نوامبر 1.25 تریلیون دلار ارزش گذاری شد و چشم به یک عرضه اولیه اولیه سهام بالقوه در سال 2027 است. در همین حال، Anthropic در حال آماده شدن برای عرضه عمومی در اوایل هفته آینده در چیزی است که می تواند یکی از بزرگترین عرضه های اولیه در تاریخ باشد و به دنبال ارزش گذاری تا 1.4 تریلیون دلار است.

با این حال، وقتی DeepSeek نشان داد که می تواند با توسعه دهندگان پیشرو هوش مصنوعی آمریکا رقابت کند، به تقویت امید توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی کمک کرد. او گفت که قبل از DeepSeek، این توسعه دهندگان معتقد بودند که کشورشان سال ها از ایالات متحده عقب است، پس از اینکه DeepSeek مدل خود را در سال 2025 نشان داد، احساسات تغییر کرد.

او گفت: "این یک غرور ملی است، بنابراین مردم می‌گویند، "خوب، ما فکر می‌کردیم هرگز نمی‌توانیم به عقب برسیم. اکنون یک ضربه داریم." بنابراین، لحظه بسیار خاصی بود.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد

خواندن متن کامل در فورچونبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

‘Chinese companies are born to make money’: AI pioneer Kai-Fu Lee on the 3 biggest myths about China’s AI race efforts

Former Google China president Kai-Fu Lee says the U.S. misunderstands what drives China's AI companies, from profits to open-source models.

همه‌ی اخبار فناوری