شما می توانید یک کامپیوتر کوچک با هوش مصنوعی با پردازنده گرافیکی Nvidia Tesla با 16 گیگابایت HBM2 با تنها 699 دلار بگیرید.
900 گیگابایت بر ثانیه HBM2 در یک جعبه 5.6 لیتری به قیمت 699 دلار: یک پردازنده گرافیکی مرکز داده 2017 ناگهان با چند نکته اخطار به قیمت کمبود حافظه تبدیل شد.
Rmatamini's P99S یک تسلا V100 16 گیگابایتی، Core i7-10850H، 16 گیگابایت رم و 512 گیگابایت SSD را در یک جعبه 5.6 لیتری با قیمت 699 دلار در Newegg بسته بندی می کند.
همان کارت 16 گیگابایتی V100 PCIe در آمازون قیمت جدید 584 دلاری دارد و میتوان واحدهای تجدید شده را با قیمت 410 دلار خریداری کرد.
شاخه درایور R580 انویدیا آخرین شاخه ولتا است. CUDA 13 دیگر کارت را هدف قرار نمی دهد و خریداران بالقوه باید با یک فروشنده نسبتا جدید در حال مبارزه باشند. لیست جدید Newegg یک Nvidia Tesla V100 با 16 گیگابایت HBM2 را در یک جعبه 5.6 لیتری فشرده می کند - و فقط 699 دلار برای مقدار زیادی درخواست می کند.
Rmatamini P99S "Mini AI Workstation" شتاب دهنده مرکز داده 2017 انویدیا را با Core i7-10850H اینتل محور موبایل، 16 گیگابایت DDR4، 512 گیگابایت NVMe SSD، منبع تغذیه 700 وات و ویندوز 11 پرو رایگان از چین جفت می کند و عرضه می شود.
رقمی که این موضوع را جالب می کند در سایت دیگری قرار دارد: نسخه HP از همان کارت 16 گیگابایتی V100 PCIe در آمازون به قیمت 584 دلار از طریق یک فروشنده شخص ثالث با تنها دو دستگاه موجود در انبار به فروش می رسد. آن را به قیمت اسمی در نظر بگیرید، و بقیه کامپیوتر فقط 115 دلار قیمت دارد.
کارت 584 دلاری در جعبه 699 دلاری؟
قیمت آمازون جایی است که در حال حاضر میتوان یک GPU کاملا جدید V100 پیدا کرد که هم به دلیل ارتباط سیلیکون قدیمیتر و هم به دلیل استفاده از HBM2، که از نظر پهنای باند در مقایسه با پردازندههای گرافیکی درجه یک مصرفکننده جدیدتر، دارای یک افزایش تقاضا بوده است.
میتوان استدلال کرد که مقایسه منصفانهتر شامل یک واحد بالقوه بازسازیشده است که میتوان آن را با قیمتی کمتر از ۴۱۰ دلار در آمازون یافت، که از همان فهرست SKU جدید قابل مشاهده است. این بدان معناست که مینی پی سی بسته به اینکه چگونه پردازنده گرافیکی Tesla V100 را در تریم 16 گیگابایتی ارزش گذاری می کند، 115 دلار یا 290 دلار قیمت دارد.
V100 که زمانی دارای قیمت خیره کننده 10000 دلاری یا بالاتر بود، مسلما قبل از محو شدن از سیلیکون پیری برخوردار است، اما دوباره توجه ها را به خود جلب می کند، و به همان اندازه که مربوط به بازار امروز است. حافظه سریع به گرانترین بخش ساخت هوش مصنوعی تبدیل شده است.
تجزیه و تحلیل TechRadar قیمت کارت گرافیک را به تقاضای هوش مصنوعی برای RAM در ژانویه گره زد و تجزیه و تحلیل TechSpot که در فوریه منتشر شد، نشان داد که کارتهای ۱۶ گیگابایتی RTX 5060 Ti در عرض تقریبا سه ماه ۲۲ درصد در سطح جهان افزایش یافتهاند، روندی که هنوز شکسته نشده است. خود انویدیا قیمت DGX Spark را از 3999 دلار به 4699 دلار در ماه فوریه افزایش داد، با استناد به محدودیت های عرضه حافظه، برای ماشینی که بررسی های اولیه آن پهنای باند حافظه را به عنوان یک محدودیت مشخص کرده بود. سیستمهای فشرده Ryzen AI Max+ 395 مانند MINIX ER939-AI از ۳۱۵۰ دلار شروع میشوند.
در آن پسزمینه، برگه مشخصات V100 بهطور عجیبی جاری به نظر میرسد. دیتاشیت انویدیا آن را با پهنای باند 900 گیگابایت بر ثانیه ارزیابی می کند که تقریبا دو برابر 448 گیگابایت بر ثانیه از RTX 5060 Ti 16 گیگابایتی است. تولید توکن در مدلهای زبان بزرگ به شدت به پهنای باند متکی است، به همین دلیل است که علاقهمندانی مانند اسکار مولنار سال 2026 را صرف پیچکردن پردازندههای گرافیکی V100 بازنشسته در رایانههای رومیزی کردند.
بهترین اعداد عمومی از کانال YouTube Hardware Haven میآیند که Wccftech آزمایشهای آن را در ماه مه 2026 گزارش کرد. یک V100 اصلاحشده 16 گیگابایتی حدود 130 توکن در ثانیه در gpt-oss-20b تولید میکند، در مقایسه با تقریبا 90 برای RX 7800 XT، و 108 توکن برای یک eX76 در ثانیه در Gpt-oss-20b. 3060. با حداکثر توان 100 وات، همچنان 95 توکن در ثانیه را مدیریت می کرد در حالی که کل سیستم 170 وات را به دیوار می کشید.
اخطارهای زیادی در حال انجام است
طبق کیت V100 LLM Andrew Leech، در عمل، 16 گیگابایت مدل های ترکیبی از متخصصان مانند Gemma 4 26B-A4B را به طور کامل روی کارت نگه می دارد، اما مدل های متراکم تر از کلاس 30B مناسب نیستند و 16 گیگابایت رم سیستم فضای کمی برای تخلیه CPU برای سرریز کردن سرریز می گذارد. رایانه شخصی RmataMini همچنین یک SKU 32 گیگابایتی با همان رم با 32 گیگابایت رم DDR4 را با قیمت چشمگیر 1500 دلار به فروش می رساند که از قیمت برچسب 2000 دلار کمتر است.
بزرگترین اخطار طولانیمدت نرمافزار است: برنامه حذف درایور انویدیا، شعبه R580 را بهعنوان آخرین شعبهای که از Volta پشتیبانی میکند، در کنار Maxwell و Pascal نام میبرد. ComputingForGeeks اشاره می کند که CUDA 13 دیگر نمی تواند برای V100 کد بسازد و vLLM اکنون به قابلیت محاسباتی جدیدتری نسبت به Volta 7.0 نیاز دارد. Olama y llama.cpp هنوز روی ساختهای CUDA 12 کار میکند، و فورکهای جامعه مانند ساخت 1Cat vLLM کارت را مفید نگه میدارند، اما پنجره به جای باز شدن بسته میشود. همانطور که کیت Leech اشاره میکند، هستههای تانسور Volta فقط FP16 را پشتیبانی میکنند، بنابراین BF16 و فرمتهای جدیدتر با دقت پایین از جدول خارج میشوند.
پلت فرم میزبان متوسط اما کافی است. Core i7-10850H یک تراشه لپتاپ 45 واتی از سال 2020 با شش هسته، 12 رشته و 16 خط PCIe 3.0 است که با رابط PCIe 3.0 V100 مطابقت دارد. از آنجایی که V100 خروجی ندارد، نمایشگرها توسط iGPU CPU هدایت می شوند.
فروشنده نیز نسبتا جدید است و RmataMini PC دارای رتبه بندی تک فروشنده است. محصول هیچ کدام ندارد. سوالات گارانتی به فروشنده ارجاع داده می شود. و بازگشت فقط برای بازپرداخت، ظرف 30 روز است.
برای کسی که یک جعبه کوچک و آماده CUDA با 16 گیگابایت حافظه 900 گیگابایت در ثانیه می خواهد و علاقه ای به تهیه آداپتورها، فن ها و کانال ها ندارد، 699 دلار قیمت عالی در بازاری است که حافظه مدام گران می شود.
اما یک باند نرمافزاری محدود از Nvidia و SKU 32 گیگابایتی بسیار گرانتر و در دسترس به این معنی است که کاربران باید قبل از اینکه در اینجا غوطهور شوند برای هر چیزی که در آینده نزدیک به حافظه بیشتر یا نسخه فعلی CUDA نیاز دارد، چیزهای زیادی را در نظر بگیرند.
متن اصلی (انگلیسی)
You can grab an AI mini PC housing an Nvidia Tesla GPU with 16GB of HBM2 for just $699
900GB/s of HBM2 in a 5.6-liter box for $699: a 2017 data center GPU is suddenly a memory-shortage bargain, with a few caveats in tow.