شکاف مشاهده پذیری را با قابلیت مشاهده عاملی ببندید

هنگامی که یک برنامه حیاتی با شکست مواجه می شود، آخرین چیزی که یک تیم فناوری اطلاعات به آن نیاز دارد بحث در مورد اینکه چه کسی مسئول است. با این حال، در محیط‌های پیچیده سازمانی، تیم‌های شبکه، برنامه‌ها و محاسبات اغلب به ابزارهای نظارتی جداگانه تکیه می‌کنند که هر کدام تنها بخشی از تصویر را ارائه می‌کنند. شناسایی علت اصلی می تواند به یک تمرین وقت گیر تبدیل شود در حالی که خدمات ضروری در دسترس نیستند. همانطور که سازمان ها استفاده خود از هوش مصنوعی، زیرساخت های ترکیبی و محیط های ابری مستقل را گسترش می دهند، این چالش بیشتر می شود.

سیستم‌هایی که از خدمات حیاتی پشتیبانی می‌کنند به هم پیوسته‌تر می‌شوند، در حالی که نیاز به انعطاف‌پذیری، کارایی عملیاتی و حکمرانی مؤثر همچنان در حال افزایش است. عوامل هوش مصنوعی شروع به پذیرش بخشی از این بار عملیاتی کرده‌اند، اما عاملی که از داده‌های نظارت قدیمی استدلال می‌کند، همان تصویر جزئی را می‌بیند که انسان‌ها انجام می‌دهند.

اما آیا رهبران سازمانی همان خطراتی را می بینند که تیم هایی که مسئول حفظ این سیستم ها هستند؟ تحقیقات Virtana نشان می‌دهد که شکاف قابل‌توجهی بین آنچه که اتاق‌های هیئت مدیره معتقدند در مورد محیط IT خود می‌دانند و آنچه اپراتورهای خط مقدم تجربه می‌کنند وجود دارد. در این مصاحبه، تیم فیلیپس از The Register با Paul Appleby، مدیر عامل Virtana، در مورد محدودیت‌های رویکردهای نظارتی قدیمی و اینکه چگونه قابلیت مشاهده عاملی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا تصویر واضح‌تری از زیرساخت‌های خود داشته باشند، صحبت می‌کند.

Appleby بررسی می‌کند که چرا نظارت چندپاره قدیمی می‌تواند تیم‌های فناوری اطلاعات را برای تشخیص علت یک حادثه از علائم آن دچار مشکل کند، و چگونه مشاهده‌پذیری عاملی، که تله‌متری بلادرنگ را در برنامه‌ها، ابر، زیرساخت‌ها، شبکه‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی مرتبط می‌کند، به عوامل هوش مصنوعی زمینه را برای تسریع تجزیه و تحلیل علت اصلی و اصلاح می‌دهد. این بحث همچنین اهمیت رو به رشد قابلیت مشاهده برای حاکمیت داده و زیرساخت هوش مصنوعی را بررسی می کند.

از آنجایی که شرکت‌ها در کارخانه‌های هوش مصنوعی و حجم کاری پیچیده‌تر سرمایه‌گذاری می‌کنند، Appleby در نظر می‌گیرد که چگونه سازمان‌ها می‌توانند دید را در سراسر پشته فناوری حفظ کنند، حاکمیت را تقویت کنند و خطرات عملیاتی را قبل از ایجاد اختلال در خدمات حیاتی برطرف کنند. برای رهبران فناوری اطلاعات، این مصاحبه دیدگاهی را برای حرکت فراتر از تمرکز سنتی برای اثبات اینکه کدام تیم مسئول نبود، به سمت وضوح سریع‌تر، قابلیت مشاهده پیشگیرانه و عملیات انعطاف‌پذیرتر ارائه می‌دهد.

همچنین یک سوال مهم برای تیم‌های اجرایی ایجاد می‌کند: آیا سرمایه‌گذاری در کنترل‌های حاکمیتی و عملیاتی با زیرساخت‌ها و خدمات هوش مصنوعی همگام است؟ مصاحبه کامل زیر را تماشا کنید تا کشف کنید که چگونه مشاهده پذیری عاملی می تواند به شرکت ها کمک کند تا شکاف مشاهده پذیری را ببندند و رویکرد خود را به انعطاف پذیری فناوری اطلاعات تقویت کنند. ارائه شده توسط Virtana