شکستن محدودیت های AlphaFold برای پیش بینی چگونگی تغییر شکل پروتئین ها
تغییرات ساختاری در پروتئینها برای عملکرد آنها حیاتی است، اما پیشبینی برای هوش مصنوعی پیشرفته مانند AlphaFold3 همچنان چالش برانگیز است. محققان موسسه علوم مولکولی (IMS) و دانشگاه تحصیلات تکمیلی برای مطالعات پیشرفته، SOKENDAI نیروی دافعه ای را بین ساختارهای پیش بینی شده معرفی کردند که به AlphaFold3 اجازه می دهد تا از حالت های ساختاری چندگانه نمونه برداری کند.
خواندن متن کامل در فیزیکارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
Breaking through AlphaFold's limits to predict how proteins change shape
Conformational changes in proteins are vital to their function yet remain challenging for state-of-the-art artificial intelligence, such as AlphaFold3, to predict. Researchers at the Institute for Molecular Science (IMS), and the Graduate University for Advanced Studies, SOKENDAI introduced a repulsive force between predicted structures, allowing AlphaFold3 to sample the multiple conformational states that its…