طرح بزرگ انویدیا برای سرعت بخشیدن به استقرار دیتاسنتر: پارک های تریلر هوش مصنوعی
GPUzilla دارای بیتهای ماژولار است که میتوانند سرعت استقرار را از شش ماه تا تنها دو هفته افزایش دهند
آنلاین شدن دیتاسنترها برای پر کردن تقاضای رونق هوش مصنوعی بسیار طولانی است. بنابراین از سال 2027، انویدیا و شرکای آن، سیستمهای رک Vera Rubin خود را به طور کامل لولهکشی، سیمکشی و آماده برای استقرار در انبارهای بیت مدولار ارائه خواهند کرد.
کانتینرهایی که انویدیا آنها را DSX pods می نامد، این هفته در GTC برلین رونمایی شدند و اساسا معادل دیتاسنتر خانه تریلر هستند.
هر پاد DSX که توسط شرکایی مانند HPE، Dell، Schneider Electric و دیگران ساخته شده است، به طور کامل با تمام محاسبات، اتصالات، برق و لولهکشی که یک کارخانه در حال رشد هوش مصنوعی به آن نیاز دارد، مجهز خواهد بود.
فقط پاد را در یک سایت دیتاسنتر آماده رها کنید، برق، شبکه و خنککننده را وصل کنید و در کمترین زمان ممکن توکنها را به دست آورید و سود کسب کنید.
یا به هر حال این میزان فروش انویدیا است.
در داخل کانتینرهای 28 متری تنی، هفت رک Vera Rubin NVL72 با 504 GPU و 252 CPU Vera را خواهید یافت.
GPUzilla میگوید که پادها زمان استقرار دیتاسنتر را از شش ماه به دو هفته کاهش میدهند، زیرا همه اتصالات، کابل و اجزا را قبل از خروج از کارخانه تأیید میکنند. تصور این است که اگر مشکلی وجود داشته باشد، به جای اینکه مشتریان مشکل وصل کردن همه چیز را پشت سر بگذارند، آنجا گرفتار می شود.
و درست مانند یک خانه تریلر، پادهای DSX انویدیا کاملا قابل تنظیم خواهند بود. HPE را به Dell ترجیح می دهید یا Eaton را به Schneider؟ مشکلی نیست، انویدیا تمام دوستان خود را برای ساختن این کانتینرهای محاسباتی به کار گرفته است.
و اگر زمانی به محاسبات بیشتری نیاز داشتید، کافی است یک تریلر دیگر اضافه کنید و یک پهنای دو برابری خواهید داشت که مطمئنا همه همسایگان نئوکلود شما به آن حسادت خواهند کرد.
اولین پادهای DSX با سیستمهای رک Vera Rubin انویدیا باید در اوایل سال آینده از خط تولید خارج شوند و نشاندهنده تلاش مداوم این شرکت برای رفع چالشهای زنجیره تامین قبل از شروع درآمدزایی باشد.
همچنین در GTC برلین، انویدیا مشخصات جدید DSX را برای دیتاسنترهای بدون آب ارائه کرد که به جای برج های خنک کننده تشنه آب، از خنک کننده های حلقه بسته و خنک کننده های خشک استفاده می کنند. این تلاش بر اساس کاری است که در نشست AI Infra Summit در اوایل سال جاری اعلام شد، زمانی که انویدیا تلاشهای خود را برای کاهش عملکرد بیشتر از آب کمتر تبلیغ کرد، در حالی که به بیتبارها اجازه داد تا حجم کاری خود را در پاسخ به شرایط متغیر شبکه کاهش دهند. ®
متن اصلی (انگلیسی)
Nvidia's grand plan for speeding up datacenter deployments: AI trailer parks
GPUzilla boasts modular bit barns could speed up deployments from six months to just two weeks