ظهور مزرعه خودمختار

وقتی مردم به وسایل نقلیه خودران فکر می کنند، تمایل دارند خیابان های شهر، بزرگراه ها، رباتاکسی ها یا کارخانه ها را به تصویر بکشند. با این حال، یکی از سخت‌ترین محیط‌ها برای فناوری خودمختار، جایی بسیار متفاوت است: مزرعه.

در نگاه اول، ممکن است پیمایش یک فیلد راحت تر به نظر برسد. هیچ چراغ راهنمایی وجود ندارد، ترافیک نسبتا کم و موانع آشکار کمتری وجود دارد. در حقیقت، کشاورزی یک محیط فوق‌العاده پیچیده برای اتوماسیون ارائه می‌کند.

یک ماشین باید بین جسمی که در یک مزرعه می وزد و حیوانی که در مسیرش است تمایز قائل شود. باید زمانی که دید توسط گرد و غبار یا باران کاهش می یابد کار کند و در محیط هایی مانند محصولات متراکم حرکت کند، جایی که فرضیات توسعه یافته برای حمل و نقل جاده ای لزوما اعمال نمی شود.

به همین دلیل است که ظهور مزرعه خودمختار بسیار بیشتر از حذف راننده از کابین است.

یک کارخانه هوشمند بدون سقف

مزرعه مدرن را می توان به طور فزاینده ای به عنوان یک کارخانه هوشمند – اما بدون سقف – در نظر گرفت. اتوماسیون صنعتی عموما تحت شرایط کنترل شده عمل می کند. کشاورزی ندارد. آب و هوا، شرایط خاک و توسعه محصول به طور مداوم محیط عملیاتی را تغییر می دهد.

در عین حال، بسیاری از مشاغل کشاورزی دارای پنجره های باریکی هستند که توسط آب و هوا و رشد گیاهان دیکته می شود. وقتی شرایط مساعد است، کار باید فورا اتفاق بیفتد.

خودمختاری این پتانسیل را دارد که این پنجره های محدود را مولدتر کند. به عنوان مثال، تراکتورهای مستقلی که برای عملیات خاک‌ورزی طراحی شده‌اند، می‌توانند از دوربین‌های متعددی که در اطراف دستگاه قرار دارند استفاده کنند تا دید 360 درجه از محیط اطراف خود را ارائه دهند. با ترکیب بینایی کامپیوتر، دوربین‌ها و هوش مصنوعی، چنین ماشین‌هایی می‌توانند بدون نیاز به ماندن مداوم در کابین، در میدان حرکت کنند.

اما ثبت تصاویر تنها بخشی از چالش است. آن تصاویر باید تبدیل به تصمیم شوند. همانطور که تصاویر از دوربین ها پخش می شود، یک پردازنده با سرعت بالا اطلاعات بصری را ارزیابی می کند. سپس یک شبکه عصبی آنچه را که دوربین‌ها می‌بینند طبقه‌بندی می‌کند و تعیین می‌کند که آیا آن منطقه برای رانندگی امن است یا خیر. در سیستم های خودمختار پیشرفته، این نوع تصمیم را می توان در کسری از ثانیه گرفت.

این یک نکته مهم را در مورد هوش مصنوعی کاربردی نشان می‌دهد: هوش زمانی ارزشمند است که داده‌ها را به سرعت به یک تصمیم مفید تبدیل کند تا بر دنیای فیزیکی تأثیر بگذارد.

از اپراتور ماشین گرفته تا مدیر عملیات

خودمختاری همچنین نقش فردی که مزرعه را اداره می کند تغییر می دهد. کشاورزان امروزه کارآفرینان، مدیران عملیات و به طور فزاینده ای مدیران داده هستند. ماشین آلات، داده های میدانی و عملیاتی می تواند به آنها کمک کند تا آنچه را که در سرتاسر تجارت اتفاق می افتد، برنامه ریزی کنند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. همانطور که ماشین‌ها مستقل‌تر می‌شوند، کشاورزان دیگر لزوما نیازی به حضور فیزیکی در هر کابین برای حفظ نظارت ندارند.

پلتفرم های مبتنی بر ابر ارتباط بین ماشین مستقل و اپراتور آن را فراهم می کنند. هنگامی که یک دستگاه به طور مناسب قرار گرفت، یک کار مستقل می تواند از راه دور از طریق یک برنامه شروع شود. کشاورزان سپس می‌توانند به ویدیو، تصاویر، داده‌ها و معیارهای مربوط به عملیات دسترسی داشته باشند و پارامترهایی مانند سرعت را تنظیم کنند. اگر سیستم یک مانع، ناهنجاری کیفیت کار یا مشکل سلامت ماشین را شناسایی کند، اپراتور یک اعلان دریافت می کند و می تواند از راه دور پاسخ دهد.

اهمیت فقط کنترل از راه دور نیست، بلکه دید از راه دور است. به جای اینکه یک نفر به یک ماشین بسته شود، کشاورز می تواند به طور فزاینده ای بر کار به عنوان بخشی از یک عملیات متصل نظارت کند. ماشین کار را انجام می‌دهد، حسگرها و دوربین‌ها آنچه را که اتفاق می‌افتد مشاهده می‌کنند، اتصال آن اطلاعات را در جای دیگری در دسترس قرار می‌دهد و کشاورز کنترل فرآیند گسترده‌تری را در دست دارد.

خودمختاری نمی تواند یک اندازه برای همه باشد

کشاورزی نیز بسیار متنوع است. اندازه مزرعه، ساختار مزرعه، محصولات زراعی، خاک و سیستم های تولید به طور قابل توجهی متفاوت است. بنابراین، فناوری باید استانداردسازی را با انعطاف‌پذیری کافی برای تطبیق با واقعیت‌های عملیاتی مختلف و نیازهای کشاورزان ترکیب کند.

این امر به همان اندازه که عملیات را انجام می دهد در مورد پذیرش نیز صدق می کند. استقلال نمی تواند به طور کامل به جایگزینی ماشین آلات موجود توسط کشاورزان با ماشین های جدید بستگی داشته باشد. بنابراین، پذیرش باید هم ماشین‌های جدید و هم ماشین‌های موجود را در خود جای دهد. برخی از ماشین‌ها می‌توانند از کارخانه آماده استقلال باشند، در حالی که راه‌حل‌های مقاوم‌سازی می‌توانند مسیری را برای برخی تجهیزات موجود فراهم کنند تا از این فناوری استفاده کنند.

این مهم است زیرا مزرعه خودمختار یک شبه نمی رسد. زمانی که ماشین‌ها، نرم‌افزارها، اتصالات و داده‌ها با هم یکپارچه‌تر می‌شوند، به تدریج ظهور خواهد کرد.

کنترل کردن انسان

می‌تواند وسوسه‌انگیز باشد که کشاورزی خودمختار را در درجه اول به عنوان داستانی در مورد جایگزینی نیروی کار انسانی تعریف کنیم. این تغییر مهمتر را از دست می دهد. هوش مصنوعی و اتوماسیون نمی توانند آب و هوا، زیست شناسی یا عدم اطمینان اقتصادی را از کشاورزی حذف کنند. کاری که آنها می توانند انجام دهند کمک به کشاورزان برای مدیریت این پیچیدگی است.

یک تراکتور مستقل که از خاک ورزی مراقبت می کند، کشاورز را از بین نمی برد. جایی که توجه انسان مورد نیاز است تغییر می کند. کشاورز به جای اجرای مداوم یک کار از داخل کابین، می‌تواند بر عملیات نظارت داشته باشد، به استثنائات پاسخ دهد و بر تصمیم‌گیری در جاهای دیگر کسب‌وکار تمرکز کند.

این شاید مهمترین درس مزرعه خودمختار برای صنعت فناوری گسترده تر باشد. اتوماسیون موفقیت آمیز صرفا به معنای ساختن ماشینی نیست که قادر به کار بدون شخصی باشد. این در مورد ترکیب هوش مصنوعی، حس، اتصال و قضاوت انسان در یک سیستم است به طوری که هر یک به نقاط قوت خود عمل می کند - به کشاورزان اطلاعات بهتر، دید بیشتر و زمان بیشتری برای تصمیم گیری های مهم می دهد.

زمان بیشتر برای آنچه مهم است

ارزش افزوده فقط زمانی به دست نمی آید که ماشین کاملا مستقل در سراسر میدان حرکت کند. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند بار کشاورزان را در دوره های اوج کار کاهش دهند. اما حتی با یک تراکتور مستقل، کشاورز یک شبه کاملا از صحنه خارج نمی‌شود.

او می تواند کارهای دیگر را در طول روز انجام دهد در حالی که ماشین آماده سازی خاک را به عنوان مثال در شب انجام می دهد. این به کاهش فشار محدودیت‌های زمانی سخت تا حدی کمک می‌کند.

بنابراین مزرعه خودمختار مزرعه ای بدون کشاورز نیست. این جایی است که ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای اجرا را مدیریت می‌کنند، داده‌ها دید را فراهم می‌کنند و مردم زمان بیشتری برای تصمیم‌گیری‌های مهم دارند.

ما بهترین تلفن مقاوم را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit