عامل هوش مصنوعی شما پول شما را پس می خواهد - و این می تواند برای این شرکت ها دردسر ایجاد کند

عوامل هوش مصنوعی شخصی به مصرف کنندگان کمک می کنند تا پول نقد را پس بگیرند - و شرکت هایی را که از اینرسی مصرف کننده سود می برند، تهدید می کنند. چنگ شین/گتی ایماژ شرکت‌های بیمه مدت‌هاست که از مشتریانی که در اطراف خرید نمی‌کنند یا قیمت‌ها را به چالش نمی‌کشند سود می‌برند.

عوامل هوش مصنوعی شخصی می توانند مدل کسب و کار را با مقایسه قیمت ها و چانه زدن تغییر دهند.

یکی از تحلیلگران بیمه به Business Insider گفت: «این مطمئنا مخل خواهد بود. عوامل هوش مصنوعی شخصی برای یکی از سودآورترین رفتارهای مشتریان شرکت ها آمده اند: انجام هیچ کاری.

همانطور که عوامل هوش مصنوعی شخصی راه خود را به زندگی مالی مردم باز می کنند، کاربران اولیه از آنها برای کاهش صورتحساب اینترنت، بازیابی اعتبارات هواپیمایی، یافتن بیمه ارزان تر، تعقیب بازپرداخت و کشف پولی که فراموش کرده اند مال آنهاست استفاده می کنند.

Noah Shinn، مدیر عامل Instinct، یکی از عوامل هوش مصنوعی شخصی، مزایای پس انداز خود را در قسمتی از "Invest Like the Best" که هفته گذشته منتشر شد، تبلیغ کرد و گفت که می توانند تراکنش های بانکی کاربران را اسکن کنند، اشتراک های فراموش شده را شناسایی کرده و آنها را لغو کنند.

Shinn گفت: "این فقط تعداد چیزی را که شما را نجات داده است، پس می فرستد." متا نماینده جدید خود، Muse را نیز به روشی مشابه به بازار عرضه کرده است.

این امر می‌تواند برای بیمه‌گران، خطوط هوایی، بانک‌ها، ارائه‌دهندگان پهنای باند و کسب‌وکارهای اشتراک هزینه داشته باشد - صنایعی که برای دهه‌ها حداقل تا حدی از اینرسی مصرف‌کننده سود برده‌اند: میلیون‌ها نفری که قیمت تمدید را مقایسه نمی‌کنند، در مورد کارمزد بحث نمی‌کنند، در مورد اعتبار تماس نمی‌گیرند یا شجاعانه در پیچ و خم کنسل کردن شرکت نمی‌کنند.

به نظر می رسد وال استریت تجارت بر روی آن تز را آغاز کرده است. در دو هفته پس از راه اندازی Muse، قیمت سهام Airbnb و Booking.com به ترتیب 12 و 10 درصد کاهش یافت. سهام Planet Fitness در مدت مشابه 17 درصد کاهش یافت.

هیچ بیمه‌گر یا متخصص مصرف‌کننده‌ای که Business Insider با آنها صحبت نکرده است، نمی‌تواند رقم قابل‌اعتماد دلاری را در مورد تأثیر بالقوه ارائه دهد. اما تونی سولومان، مدیر اطلاعات بیمه در J.D. Power، گفت که عوامل هوش مصنوعی شخصی «مطمئنا برای بیمه‌گران مختل خواهند بود».

او گفت: «در حال حاضر، برای خرید یک سیاست یا ایجاد تغییر، هنوز باید با شخصی تماس بگیرید، اما اگر هوش مصنوعی جایگزین آن شود، شرکت‌های مخابراتی کنترل سفر مصرف‌کننده را از دست می‌دهند.

اجازه دهید ربات ها چانه زنی کنند میوز، عامل هوش مصنوعی شخصی متا. مجموعه اسمیت/گادو/گتی ایماژ برخی از کاربران اولیه قبلا از عوامل هوش مصنوعی شخصی برای صرفه جویی قابل توجه استفاده کرده اند.

AJ Stuyvenberg، مهندس در Datadog، پس از اینکه Comcast به او اینترنت فیبر سریع‌تر را با قیمت 50 دلار در ماه پیشنهاد داد، از ChatGPT خواست تا با Verizon مذاکره کند.

پس از کمی بیش از یک ساعت در چت زنده Verizon، این نماینده صورتحساب ماهانه کمتری را تضمین کرد - 69.99 دلار از 94.99 دلار - به علاوه یک اعتبار وفاداری 47.50 دلار. استیوونبرگ گفت که این معامله در طول یک سال 347.50 دلار برای او پس انداز کرد.

استیوونبرگ به Business Insider گفت: استفاده از هوش مصنوعی برای حذف بخشی از لجن از زندگی من خوب است.

دیوید پاولان که در Merit Systems در زمینه رشد کار می کند، از Instinct برای ردیابی قیمت پروازهای United خود استفاده کرد، سپس از ابزار StablePhone AgentCash از طریق Claude Code برای درخواست اعتبار سفر پس از کاهش کرایه ها استفاده کرد.

او گفت که در هر سه پرواز در حدود پنج دقیقه 73 دلار دریافت کرده است.

پاولان به Business Insider گفت: «آینده دستیاران شخصی آنهایی خواهند بود که می توانند کارهای دردناک و پیشگیرانه را برای شما انجام دهند.

هزینه واداشتن مشتریان به اقدام

پذیرش گسترده عوامل هوش مصنوعی شخصی می‌تواند کسب‌وکارهایی را تحت فشار قرار دهد که مدت‌هاست از خرید نکردن مشتریان، بحث در مورد هزینه یا رسیدگی به فرآیند لغو پیچیده سود برده‌اند.

اما نوردهی به طور مساوی به اشتراک گذاشته نخواهد شد. کریگ موفت، شریک و تحلیلگر ارشد در MoffettNathanson، گفت که نمایندگان احتمالا در جاهایی که مقایسه قیمت ها دشوار است یا شناسایی تأمین کنندگان دشوار است، بیشترین اهمیت را دارند.

موفت به Business Insider گفت: «املاک، بیمه و خدمات مالی همگی با این مدل سازگاری بیشتری دارند.

بیمه ممکن است واضح ترین آزمون را ارائه دهد.

با حدود 560 میلیارد دلار حق بیمه خودرو و صاحبان خانه در ایالات متحده در سال 2025، اگر 5٪ از بیمه گذاران از یک نماینده استفاده کنند و 10٪ قیمت کمتری را تضمین کنند، حدود 2.8 میلیارد دلار حق بیمه سالانه در خطر خواهد بود.

اما این یک سناریو است نه یک پیش بینی. و این اختلال بسیار بیشتر از یک گروه کوچک از پذیرندگان اولیه است.

ریس ویلیامز، استراتژیست ارشد Wayve Capital Management، به Business Insider گفت: «فکر نمی‌کنم 5 تا 10 درصد مشتریان برای تغییر معنادار اقتصاد شرکت‌ها کافی باشند». اگر 40 تا 50 درصد از مشتریان از نمایندگی ها استفاده کنند، اثرات آن قابل توجه خواهد بود.

برخی از شرکت‌ها قبلا جریمه‌ها و بازپرداخت‌های قابل‌توجهی را به دلیل چنین اقدامات ادعایی پرداخت کرده‌اند، از جمله آمازون که بیش از 845 میلیون دلار بازپرداخت را از ماه سپتامبر بر اساس ادعای ثبت نام مصرف‌کنندگان در آمازون پرایم بدون رضایت و دشوار کردن لغو آن از سپتامبر صادر کرده است.

با این حال، بعید است که شرکت‌ها عقب بنشینند و به عوامل شخصی هوش مصنوعی اجازه دهند تمام معامله‌ها را انجام دهند.

بن وینترز، مدیر هوش مصنوعی و حریم خصوصی در فدراسیون مصرف کنندگان آمریکا، گفت که شرکت ها می توانند در وهله اول کار را برای مصرف کنندگان و نمایندگانشان سخت تر کنند.

وینترز با اشاره به اقدام آمازون برای جلوگیری از خرید نماینده Meta’s Muse در سایت خود برای کاربران، به Business Insider گفت: «شرکت‌ها همیشه یک گام جلوتر در سخت‌تر کردن این فرآیندها هستند.

نتیجه حتی می تواند نبرد هوش مصنوعی در مقابل هوش مصنوعی برای مشتریان باشد.

سولومان از J.D. Power گفت: "من همچنین از اپراتورها انتظار دارم که از هوش مصنوعی برای کمک به پیشی گرفتن از برخی از این مشتریان در معرض خطر استفاده کنند و در تلاش برای حفظ تجارت سودآورتر فعال تر باشند."

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید