عجله طلا با هوش مصنوعی یک کد لباس دارد: چکمه های فولادی

نیویورک، 15 سپتامبر (رویترز) - هر برنده در مسابقه هوش مصنوعی تراشه تولید نمی کند. برخی چکمه های کابویی می فروشند.

Boot Barn، یک خرده‌فروش آمریکایی که بیشتر به خاطر لباس‌های غربی شناخته می‌شود، روز سه‌شنبه گفت که سهم رو به رشدی از سفارش‌های انبوه لباس کار آن اکنون به ساخت مرکز داده مرتبط است.

این برند مدت‌هاست که چکمه‌های خود را به صورت عمده به شرکت‌های نفت و گاز و ساختمانی می‌فروشد که به دنبال تجهیز کل تیم‌های خود هستند. جان هزن، مدیر عامل شرکت در کنفرانس جهانی مصرف‌کننده و خرده‌فروشی گلدمن ساکس در نیویورک گفت: اکنون، "بیشتر و بیشتر، آنها مراکز داده هستند."

این شرکت اکنون پیشرفت پروژه‌های مرکز داده نزدیک را دنبال می‌کند تا مشخص کند چه نوع چکمه‌هایی در فروشگاه‌های محلی موجود است، که نشان می‌دهد چگونه افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی فراتر از دره سیلیکون موج می‌زند و ثروت را در کل اقتصاد تغییر می‌دهد.

Boot Barn که در نزدیک به 600 فروشگاه خود چکمه های کار و سبک غربی می فروشد، در پنج فصل متوالی شاهد رشد فروش قابل مقایسه ای در تجارت چکمه های کاری خود بوده است. این شرکت بلافاصله به درخواست اظهارنظر در مورد ارقام رشد درآمد مرتبط با مراکز داده پاسخ نداد.

اشتغال در بخش ساخت و ساز ایالات متحده در سال جاری افزایش یافته است که ناشی از تقاضا برای نیروی کار برای ساخت مراکز داده است. وزارت کار گزارش داد که ساخت و ساز در ماه اوت 22000 شغل ایجاد کرده است.

اشتهای فزاینده برای پوشاک کار نشان‌دهنده مقیاس عظیم ساخت مرکز داده در ایالات متحده است، حتی در شرایطی که برخی از مدیران هوش مصنوعی اخیرا در مورد سرعت توسعه فناوری احتیاط کرده‌اند و جوامع به طور فزاینده‌ای در برابر نیازهای انرژی و آب تأسیسات جدید عقب‌نشینی می‌کنند.

هازن گفت: "زمانی که آنها خاک را پاک می کنند، ما به چکمه های کاری معمولی نیاز داریم. هنگامی که آنها چهار دیواری را می سازند، ما به چکمه های کاری پنجه فولادی نگاه می کنیم."

تولید کننده لباس کار Brunt Workwear الگوی مشابهی را مشاهده می کند. این شرکت به رویترز گفت که برخی از قوی‌ترین تقاضاهای آن از کالیفرنیا و تگزاس است، دو ایالت که برخی از بزرگترین سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت هوش مصنوعی را جذب می‌کنند.

اریک ژیروارد، مدیر عامل شرکت Brunt Workwear برای پاسخگویی به تقاضای ساخت مرکز داده "به سختی فشار می آورد".

(گزارش توسط Danielle Kaye؛ ویرایش توسط Sayantani Ghosh و Jamie Freed)