عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر شکل کسب و کار بازاریابی هستند

هوش مصنوعی با سرعت بخشیدن به پذیرش در صنایع، در تجارت جاسازی شده است. به گفته موسسه مشاوره مدیریت McKinsey & Company، تقریبا 9 نفر از هر 10 پاسخ دهنده به نظرسنجی گفتند که سازمان های آنها در سال گذشته حداقل در یک کار تجاری از هوش مصنوعی استفاده کرده اند که نسبت به سال قبل 78 درصد افزایش یافته است.

در کنار ابزارهایی که به نوشتن، تحقیق و تجزیه و تحلیل کمک می کنند، عوامل هوش مصنوعی مستقل در حال ظهور هستند که می توانند وظایف را با مداخله محدود انسانی برنامه ریزی و اجرا کنند. استفاده رو به رشد آنها فرصت های جدیدی را برای کسب و کارها ایجاد می کند، اما همچنین سؤالاتی را در مورد اینکه آیا اتوماسیون بیشتر می تواند ارزش تجاری قابل اندازه گیری ارائه دهد یا خیر، ایجاد می کند.

بازاریابی از جمله حوزه‌هایی است که شرکت‌ها این عوامل را به کار می‌گیرند و از آنها برای برنامه‌ریزی کمپین‌ها، تجزیه و تحلیل عملکرد، ایجاد محتوا و بهینه‌سازی گردش کار استفاده می‌کنند.

دستاوردهای بالقوه در سرعت و کارایی قابل توجه است.

یک فرصت رو به رشد در حجم وسیعی از محتوای بازاریابی است که کسب‌وکارها قبلا تولید می‌کنند، اما به ندرت از آنها استفاده مجدد می‌کنند.

یک نظرسنجی اخیر توسط شرکت فناوری ویدیو Kaltura نشان داد که 41 درصد از 600 متخصص ارشد بازاریابی گفتند که سازمان‌های آنها محتوای دیجیتال طولانی‌مدت را به کلیپ‌های کوتاه‌تر تغییر داده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که کسب‌وکارها در حال حاضر به دنبال استخراج ارزش بیشتری از مواد موجود هستند و به ابزارهای هوش مصنوعی دامنه‌ای برای تسریع این فرآیند می‌دهند.

استارت‌آپ Leo AI مستقر در نیویورک در حال توسعه فناوری است تا به کسب‌وکارها کمک کند مسافت پیموده‌تری را از محتوای خود دریافت کنند.

لرا لئونتوا، بنیانگذار و مدیر اجرایی Leo AI، به نیوزویک گفت: "هر شرکتی ساعت ها فیلمی در یک درایو نشسته دارد. عوامل ویدیوی ما آن را به محتوایی تبدیل می کنند که مردم می خواهند تماشا کنند، با استفاده از همان داده هایی که یک تیم رشد هر روز انجام می دهد."

Leo AI تخمین می‌زند که یک کتابخانه چهار ساعته از محتوای ویدیویی گفتاری می‌تواند ده‌ها ویدیوی کوتاه تولید کند، در حالی که هزینه‌های ویرایش می‌تواند از ده‌ها دلار برای هر کلیپ به کمتر از یک دلار در برخی موارد کاهش یابد.

این شرکت همچنین عملکرد کلیپ‌هایی را که منتشر می‌کند ردیابی می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا ببینند کدام پست‌ها ترافیک، سرنخ و فرصت‌های فروش ایجاد می‌کنند. این به تیم‌های بازاریابی راهی می‌دهد تا ارزیابی کنند که آیا محتوای تغییر کاربری‌شده بازدهی قابل اندازه‌گیری را ارائه می‌دهد، نه صرفا افزایش خروجی.

برای سازمان هایی که به دنبال تولید مواد بیشتر در چندین پلتفرم هستند، دستاوردهای بالقوه کارایی واضح است.

با این حال، ردیابی کلیک‌ها، سرنخ‌ها و فرصت‌های فروش با اثبات اینکه هوش مصنوعی عملکرد کلی کسب‌وکار را بهبود بخشیده است، یکسان نیست. این تمایز به طور فزاینده ای اهمیت می یابد زیرا شرکت ها بازده سرمایه گذاری خود را در فناوری ارزیابی می کنند.

Oguz A. Acar، استاد بازاریابی و نوآوری در کینگز کالج لندن، به نیوزویک گفت: "شواهد تجربی رو به رشدی وجود دارد که نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند نتایج بازاریابی، از جمله نرخ فروش و تبدیل را بهبود بخشد. با این حال، بسیاری از این شواهد به کمک هوش مصنوعی مولد به جای عوامل هوش مصنوعی مستقل مربوط می شود."

آکار به شکافی بین افزایش بهره وری و بهبود عملکرد کمپین اشاره می کند.

او گفت: «در یک آزمایش، تیم‌هایی که با عوامل هوش مصنوعی کار می‌کردند، 50 درصد تبلیغات بیشتری برای هر کارگر تولید کردند، بدون اینکه بهبود کلی در عملکرد کمپین مشاهده شود.

برای Acar، چالش تعیین این است که آیا کارایی بیشتر منجر به مشارکت قوی‌تر مشتری و نتایج مالی بهتر می‌شود یا خیر.

چیزی که ما در مورد آن خیلی کمتر می دانیم این است که آیا دادن استقلال بیشتر هوش مصنوعی ارزش تجاری بیشتری ایجاد می کند، به ویژه زمانی که هزینه های نظارت و روابط بلندمدت با مشتری را در نظر بگیریم.

این عدم اطمینان چیزی است که کسب و کارها در عمل با آن مواجه هستند.

در شرکت تولیدکننده جهانی نوشیدنی The Berry، مدیر عامل خالد یافی گفت که هوش مصنوعی به ساده‌سازی برخی از فعالیت‌های بازاریابی و بهبود استفاده از داده‌ها کمک کرده است، اما اثبات تأثیر مستقیم مالی همچنان دشوار است.

او به نیوزویک گفت: "در نهایت، بازاریابی نیاز به ارائه نتایج تجاری دارد. هوش مصنوعی می تواند به ما در درک مخاطبان و شناسایی فرصت ها کمک کند، اما نسبت دادن افزایش فروش مستقیما به هوش مصنوعی تاکنون برای ما دشوار است."

ما به جای اینکه فرض کنیم بازاریابی کارآمدتر به طور خودکار به معنای درآمد بیشتر است، باید به تصویر بزرگتر نگاه کنیم.

فراتر از مشاغل فردی، این تغییرات همچنین می تواند صنعت بازاریابی را به طور کلی تغییر شکل دهد، به ویژه برای آژانس هایی که درآمد آنها به کارهایی بستگی دارد که عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای قادر به انجام آن هستند.

برای چندین دهه، آژانس ها تا حد زیادی برای کار، تولید و مدیریت کمپین از مشتریان هزینه می گیرند. اگر عوامل هوش مصنوعی بیشتر این کار را به عهده بگیرند، آن مدل های تجاری ممکن است تحت فشار قرار گیرند.

در همان زمان، آژانس ها به طور فزاینده ای با رقابت از طریق پلتفرم هایی که بودجه های تبلیغاتی در آن هزینه می شود، مواجه می شوند.

آکار گفت: «گوگل، متا و آمازون در حال توسعه سیستم‌هایی هستند که جنبه‌های برنامه‌ریزی، اجرا و بهینه‌سازی کمپین را خودکار می‌کنند».

برای آژانس‌ها، قابلیت‌های رو به رشد این پلتفرم‌ها می‌تواند برای نشان دادن آنچه که فراتر از ارائه کمپین ارائه می‌کنند، فشار بیاورد. استراتژی، جهت گیری خلاقانه و درک اهداف تجاری گسترده تر مشتریان ممکن است به دلیل خودکار شدن کارهای روزمره اهمیت فزاینده ای پیدا کند.

و چالش فراتر از آژانس ها است. کسب و کارها همچنین باید این ابزارها را بر اساس سهم آنها در اهداف تجاری گسترده تر، به جای حجم کاری که تولید می کنند، قضاوت کنند.

آکار می‌گوید: «در نهایت، یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند در معیارهایی که ما به آن می‌دهیم برتری داشته باشد و در عین حال نتایجی را که واقعا به آن اهمیت می‌دهیم تضعیف کند.

برای کسب و کارها و آژانس ها به طور یکسان، تمایز بین انجام بیشتر و دستیابی به کارهای بیشتر در بحث هوش مصنوعی در بازاریابی محوری است.

در مورد این داستان با سردبیر نیوزویک تماس بگیرید: مایک هرست.