عوامل هوش مصنوعی در نوشتن کد جدید عالی هستند - اما پس از آن گلوگاه انسان همه چیز را کند می کند

خطوط کد، تعهد کد و درخواست‌های کشش همگی 20 تا 30 درصد افزایش یافته‌اند.

نظرات به ازای هر درخواست کششی 49٪ افزایش یافته است زیرا بررسی انسانی حیاتی تر می شود

با بازبینی از 7 تا 10 روز به طور متوسط، گلوگاه جدید بررسی کد است یک مقاله تحقیقاتی جدید دانشگاه هاروارد تأیید کرده است که هوش مصنوعی واقعا در افزایش بهره‌وری کدنویسی عالی است، اما انسان‌ها به هر حال فرآیند را کند می‌کنند.

فیونا چن و جیمز استراتن، نویسندگان، دریافتند که میزان کدهایی که توسعه‌دهندگان می‌توانند هنگام استفاده از هوش مصنوعی تولید کنند، 30 درصد افزایش یافته است، اما هیچ پیشرفت آماری قابل‌توجهی در نرم‌افزار تکمیل‌شده پیدا نکردند.

با افزایش خطوط کد تولید شده (+30%)، تعهدات کد (+20%) و درخواست‌های کششی (+23%)، محققان تحت حمایت هاروارد به بررسی این موضوع پرداختند که چرا ما شاهد افزایش 20 تا 30 درصدی در محصول نهایی نیستیم.

هوش مصنوعی قطعا کدنویسی را سرعت بخشیده است، اما تاخیرهای انسانی بسیاری از این مزایا را نفی می کند

در همان زمان، محققان همچنین افزایش‌هایی را در طول زمان بررسی و ادغام درخواست‌های کشش (+49%)، تعداد نظرات بازبینی‌کننده در هر درخواست کشش (+35%) و حتی نسبت کارمندانی که بازبینی کد را انجام می‌دهند (+14%) مشاهده کردند، که همه این‌ها نشان می‌دهد که کدنویسی vibe در نهایت به جای اینکه یک گلوگاه را دوباره به سمت پایین‌تر می‌برد، به سمت پایین حرکت می‌کند.

این مقاله همچنین این سوال را مطرح می‌کند که آیا با تغییر حجم کاری هوش مصنوعی، شرکت‌ها با اختصاص کارگران بیشتری به بررسی کد پاسخ می‌دهند یا خیر. اخراج‌ها تا حدودی مترادف با هوش مصنوعی شده‌اند - تاسیس شده یا نه - و نگرانی‌ها در مورد مشاغل همچنان ادامه دارد، با این حال این مقاله ثابت می‌کند که کارگران انسانی فقط در بخش‌های دیگر فرآیند کدگذاری هنوز حیاتی هستند.

برخی فکر می کردند که به مراحل بعدی پذیرش هوش مصنوعی نیز می پردازد و اینکه آیا می تواند در مراحل بررسی کد به پایین دستی کمک کند یا خیر. در حالی که هوش مصنوعی در حال حاضر تا حدودی در این بخش به کار گرفته شده است، "انسان ها هنوز به شدت درگیر بررسی هستند."

همچنین حجم کاری اضافه شده در نظر گرفته شده است، با هوش مصنوعی که اکنون قادر به تولید کد بسیار سریعتر از زمان بشر است. میانگین روند بررسی از 7.03 روز به 10.48 روز در نتیجه این تغییر تنگنا رسیده است.

محققان همچنین استدلال می کنند که کد تولید شده توسط هوش مصنوعی به اصلاحات اساسی بیشتری نیاز دارد و این سوال را مطرح می کند که آیا واقعا به شما کمک می کند یا خیر.

با این حال، به نظر می‌رسد که از آنجایی که پذیرش هوش مصنوعی منجر به از دست دادن شغل قابل توجهی نمی‌شود، این سوال بیشتر در مورد این است که چگونه شرکت‌ها می‌توانند به بهترین شکل از هوش مصنوعی برای حمایت از کارمندان و کاهش حجم کاری غیرضروری استفاده کنند، نه اینکه چگونه می‌توانند کارمندان را به طور کامل جایگزین کنند.

این مقاله در پایان می‌نویسد: «افزایش بهره‌وری توسط محدودیت‌های پایین‌دستی در فرآیند تولید جذب می‌شود» و اضافه می‌کند که «بازبینی کد به گلوگاه تبدیل می‌شود».