فارغ التحصیلان هوش مصنوعی را مدیریت می کنند - اما آیا چیزهای دیگری یاد می گیرند؟

مدیریت عوامل هوش مصنوعی بخش بزرگی از کار لوته آندروود است

لوته آندروود که اخیرا فارغ‌التحصیل شده است، یک مدیر روابط عمومی با تغییراتی است - او زمان بیشتری را صرف استفاده از هوش مصنوعی می‌کند تا اینکه واقعا به روابط عمومی بپردازد.

آندروود، 25 ساله، در نوامبر سال گذشته به آژانس روابط عمومی Fight or Flight مستقر در لندن، در نقش جدید "همکار هوش مصنوعی" پس از اتمام مدرک و سپس کارشناسی ارشد در بازاریابی، پیوست.

او بخشی از یک تیم اختصاصی هوش مصنوعی است که به تازگی تأسیس شده و حدود 30 عامل هوش مصنوعی ساخته است. وظایف خاص شامل تحقیقات صنعت، گزارش مشتری، آماده سازی مصاحبه رسانه ای، کمک به مشتریان برای ایجاد خلاصه تر و تولید تصویر است.

بخش بزرگی از کار آندروود این است که آن عوامل را مدیریت کند، خروجی‌های آنها را بررسی کند و آن‌ها را به اعضای تیمی که مستقیما با مشتریان و رسانه‌ها سروکار دارند، ارائه دهد.

یکی دیگر از مسئولیت‌های کلیدی او نظارت بر نحوه نمایش مشتریان در پاسخ‌های ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و دیگران است.

آندروود می‌گوید: «بخش بزرگی از حضور در جلسات و تماس‌های مشتریان است تا مشخص شود که چه چیزی واقعا از این عوامل مفیدتر است.

هوش مصنوعی به عنوان یکی از عوامل اصلی کاهش شغل فارغ التحصیلان در نظر گرفته می شود، اما شرکت ها همچنین در حال ایجاد نقش های اختصاصی برای فارغ التحصیلان هوش مصنوعی مانند Underwood هستند.

به عنوان مثال، دیلان پاتل، 18 ماه پیش به عنوان کارآموز به شرکت نرم افزار مهندسی Stride پیوست. او که فارغ التحصیل مدیریت بازرگانی بود، مشغول توسعه یک ربات گفتگوی داخلی شد که برای به دست آوردن دانش یک کارمند ارشد در حال انتقال به دوران بازنشستگی طراحی شده بود.

پاتل، 24 ساله، اکنون یک تحلیلگر اتوماسیون هوش مصنوعی است که وظیفه دارد عوامل داخلی بیشتری را برای ارائه اطلاعات خاص به تیم‌ها توسعه دهد، و همچنین شناسایی کند که چه کارهای دستی یا تکراری در سراسر شرکت می‌تواند توسط هوش مصنوعی انجام شود.

Patel مستقر در کاونتری می‌گوید: «نقش من بر یافتن راه‌های عملی برای استفاده از فناوری، اتوماسیون، داده‌ها و هوش مصنوعی برای بهبود نحوه عملکردمان متمرکز است.

چنین فارغ التحصیلان هوش مصنوعی همچنین مورد تقاضای شرکت هایی مانند ArvatoConnect، یک شرکت مرکز تماس برون سپاری هستند.

مدیر عامل شرکت دبرا ماکسول می گوید که پذیرش معمول فارغ التحصیلان این شرکت در سال جاری متوقف شده است، اما او قصد دارد سال آینده آن را با تمرکز بیشتر بر هوش مصنوعی از سر بگیرد.

Maxwell مستقر در لندن می‌گوید: «ما به دنبال نقش‌های بیشتری از نوع مختل کننده هوش مصنوعی هستیم، جایی که می‌توانید ما را به‌عنوان یک سازمان به چالش بکشید تا در مورد اینکه هوش مصنوعی کجا می‌توان استفاده کرد و از کجا می‌توانیم کسب‌وکار خود را توسعه دهیم، به طور جامع‌تر فکر کنیم.»

ما فارغ‌التحصیلان خود را به‌عنوان نقش‌های اداری نمی‌بینیم، اما در واقع به روشی متفاوت به ارزش سازمان اضافه می‌کنند.»

ماکسول می افزاید: "به عنوان مثال، یکی از فارغ التحصیلان اخیر ما از هوش مصنوعی برای انجام غواصی عمیق در بازارهای خاص استفاده می کند و اطلاعات بیشتری را برای زمانی که ما در حال مناقصه [برای قراردادهای جدید] هستیم، ارائه می دهد. این اساسا به او نقش گردتر می دهد."

اگر هوش مصنوعی بتواند شغل فارغ‌التحصیلی را بزرگ‌تر و یکپارچه‌تر به سازمان کند، ماکسول استدلال می‌کند که شرکت‌ها می‌توانند نیروی کار وفادارتر و متعهدتری را ایجاد کنند که می‌تواند بسیار زودتر کمک معنادارتری داشته باشد.

تحقیقات مشاوره PwC نشان می‌دهد که برخی از نقش‌های فارغ‌التحصیل به دلیل هوش مصنوعی، مسئولیت‌های بیشتری را بر عهده می‌گیرند، زیرا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا توانایی‌های ارشد بیشتری را از استخدام‌کنندگان جوان بخواهند.

برای بارومتر AI Jobs 2026 مشاور، 2.4 میلیون شغل در سطح پایه در ایالات متحده را تجزیه و تحلیل کرد. این نشان داد که نقش‌های سطح ابتدایی که بیشتر تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، اکنون هفت برابر بیشتر به مهارت‌های سنتی سطح ارشد نیاز دارند. اینها شامل رهبری انگیزشی، تصمیم گیری استراتژیک و تیم سازی است.

PwC دریافت که نقش‌های ابتدایی با انتظارات بالاتر در واقع از سال 2019 35 درصد رشد کرده‌اند، در حالی که سایر نقش‌های سطح ابتدایی در واقع 10 درصد کاهش یافته‌اند.

سیان کلینتون از حدود ده عامل هوش مصنوعی برای کارهای کاری استفاده می کند

سیان کلینتون، که سپتامبر گذشته پس از فارغ‌التحصیلی از لیسانس علوم در سال 2024، به شرکت مشاوره Valliance پیوست، می‌گوید گنجاندن هوش مصنوعی در نقش او باعث می‌شود که او احساس کمتری فارغ‌التحصیل و بیشتر شبیه یک عضو تیم برابر داشته باشد. او روزانه از حدود 10 عامل هوش مصنوعی برای کارهای مختلف استفاده می کند.

کلینتون 23 ساله مستقر در لندن می گوید: «ایده ها و خلاقیت شما بسیار ارزشمندتر است، زیرا در واقع می توانید آن ها را به طور مستقیم اجرا کنید، و مسئولیتی که بر عهده می گیرید به همین دلیل بسیار بیشتر است.

من اکنون مسئولیت هایی را بر عهده می گیرم که معمولا چهار یا پنج سال طول می کشد تا به آن برسم."

او معتقد است که در نتیجه پیشرفت شغلی او اکنون سریعتر خواهد بود.

کلینتون می گوید: "هوش مصنوعی رویکرد "هرم" را از بین می برد... پیشرفت دیگر مبتنی بر بانک دانش شما نیست. اکنون بیشتر بر اساس تفکر انتقادی و درک شما از فرآیندها است."

بدون شک آندروود، پاتل و کلینتون در حال توسعه دانش با ارزش هوش مصنوعی هستند که می تواند به آنها در سراسر حرفه خود کمک کند.

اما با توجه به اینکه وقتشان در محل کار بسیار بر هوش مصنوعی متمرکز شده است، آیا اهمیتی دارد که چقدر - یا چقدر - زمان صرف یادگیری در مورد زمینه حرفه ای می کنند که قرار است در آن فعالیت کنند؟

آندروود می‌گوید که دوست دارد همچنان مهارت‌های سنتی روابط عمومی را که نقش او در حال حاضر روی آن متمرکز نیست، ادامه دهد، اما از آینده‌اش در تیم رو به رشد هوش مصنوعی آژانس اطمینان دارد.

او می گوید: "چیزهایی وجود دارد که من هنوز فرصت انجام آنها را نداشته ام، مانند ارائه مستقیم به رسانه ها. من کاملا قصد انجام این کار را دارم."

سایمون پرت، مدیر عامل گروه مالی پورتمن، بیش از حد هوش مصنوعی محور شدن فارغ التحصیلان است. او می‌گوید توانایی استفاده موثر از هوش مصنوعی مهم است، اما برنامه دو ساله فارغ‌التحصیل این شرکت کاملا بر "یادگیری تجارت" متمرکز است.

پرت مستقر در نورث همپتون توضیح می دهد: "فارغ التحصیلان ما در چهار زمینه در فواصل شش ماهه می چرخند و مستقیما در کنار مدیران ارشد روابط کار می کنند تا تجارت خود را بیاموزند."

"آنها همه محصولات مالی ما را یاد خواهند گرفت، چگونه اسناد اعتباری را برای ارائه به وام دهندگان پیش نویس کنند، و چگونه روابط معناداری با مشتریان خود ایجاد کنند. آنها به سمت انجام معاملات از ابتدا تا انتها پیشرفت خواهند کرد."

کلر رید، مدیر ارشد فناوری و نوآوری PwC انگلستان، معتقد است که نقش‌های فارغ‌التحصیلی که بیش از حد هوش مصنوعی هستند، لزوما پیشرفت شغلی طولانی‌مدتی برای فارغ‌التحصیلان فراهم نمی‌کند.

رید مستقر در گلاسکو می گوید: اکنون هیچ شغل فارغ التحصیلی وجود نخواهد داشت که به سواد هوش مصنوعی نیاز نداشته باشد.

اما مهارت های هوش مصنوعی به تنهایی به شما در حرفه شما کمک نمی کند.

دیلان پاتل در بازگشت به کاونتری مطمئن است که کار هوش مصنوعی او همچنان ارزشمند خواهد بود و او می‌خواهد بر روی آن کار کند.

او می‌گوید: "فکر نمی‌کنم بخواهم موقعیت‌های مختلف را در کسب‌وکار کشف کنم. از طریق مشارکت در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، از نزدیک با حوزه‌های مختلف کسب‌وکار کار می‌کنم و در این راه دانش و تجربه ارزشمندی به دست می‌آورم."

هواپیماهای ایکس: آیا در دوره جدید پهپادها به آنها نیاز است؟