فراتر از تراشه ها و صفحه نمایش ها: سامسونگ به Nvidia و KKR در یک قرارداد عظیم 1 میلیارد دلاری زیرساخت مرکز داده ملحق شد.
سامسونگ و پنج شرکت وابسته 1 میلیارد دلار در هلیکس KKR، تراشه های جفت، خنک کننده، ساخت و ساز، محاسبات و باتری برای زیرساخت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند.
سامسونگ و پنج شرکت وابسته یک میلیارد دلار برای زیرساخت دیجیتال هلیکس سرمایه گذاری می کنند
KKR هلیکس را در ژوئن 2026 با Nvidia و Vistra در میان سرمایه گذاران تأسیس کرد
هلیکس ظرفیت برق را تضمین می کند، که سرعت باز شدن مراکز داده را محدود می کند سامسونگ و پنج کسبوکار وابسته به آن یک میلیارد دلار به هلیکس دیجیتال زیرساخت اختصاص میدهند و مشارکت این گروه را در ستونهای هوش مصنوعی عمیقتر میکنند.
Samsung Electronics 500 میلیون دلار ارائه خواهد کرد، در حالی که پنج شرکت وابسته دیگر باقی مانده سرمایه گذاری را از طریق سرمایه گذاری تامین می کنند.
این تعهد، تخصص نیمه هادی، تجهیزات خنک کننده، ساخت و ساز، خدمات محاسباتی، باتری ها و تامین مالی زیرساخت را در یک استراتژی شرکتی ترکیب می کند.
سامسونگ چندین قابلیت زیرساختی را در کنار هم قرار داده است
هلیکس، که توسط KKR در ژوئن 2026 تأسیس شد، برای توسعه مراکز داده در حالی که امنیت اتصالات برق و شبکه را تامین می کند، در نظر گرفته شده است.
سرمایه گذاران موسس آن نیز شامل Nvidia، کویت سرمایه گذاری، و شرکت برق ایالات متحده Vistra هستند که قابلیت های مالی و انرژی را اضافه می کنند.
مشارکت سامسونگ فراتر از تعهدات مالی آن است زیرا چندین کسب و کار وابسته می توانند با فناوری ها و خدمات مورد نیاز برای توسعه و راه اندازی مراکز داده همکاری کنند.
Samsung Electronics به فناوری حافظه کمک می کند و شرکت تابعه آن FläktGroup سیستم های خنک کننده را برای مراکز داده ارائه می دهد.
Samsung C&T میتواند پروژههای مهندسی و ساختوساز بزرگ را با Samsung SDS در حال توسعه مراکز داده و ارائه ظرفیت محاسباتی GPU اجارهای انجام دهد.
Samsung SDI باتری هایی را برای سیستم های برق بدون وقفه اضافه می کند و از امکاناتی پشتیبانی می کند که سرورها باید به طور مداوم بدون قطع برق کار کنند.
بنابراین این گروه چندین عملکرد را کنترل می کند که رقبا معمولا از تولید کنندگان تجهیزات جداگانه، پیمانکاران، ارائه دهندگان فناوری و شرکت های زیرساختی به دست می آورند.
سامسونگ می گوید این ترتیب می تواند به آن کمک کند تا از تامین سخت افزار به سمت مشارکت مستقیم در ساخت زیرساخت هوش مصنوعی حرکت کند.
هلیکس همچنین قصد دارد ظرفیت برق را به دست آورد و در دسترس بودن برق را به بخش مهمی از مدل توسعه پیشنهادی خود تبدیل کند
این رویکرد سامسونگ را در معرض نیازهای زیرساختی فراتر از پردازندهها، محصولات حافظه، تجهیزات خنککننده و سیستمهای محاسباتی قرار میدهد.
هوآوی و سافت بانک در میان رقبا نزدیکترین به نظر میرسند
وسعت سامسونگ یک مزیت بزرگ است و تعداد کمی از رقبا می توانند با چنین ترکیب گسترده ای از قابلیت های زیرساخت رقابت کنند.
هواوی در میان نزدیکترین مقایسهها قرار دارد، با قابلیتهایی شامل پردازندههای Ascend، ذخیرهسازی، شبکه، امنیت، تجهیزات خنککننده و زیرساختهای برق.
این محدوده به هواوی دسترسی فنی قابل توجهی می دهد، اگرچه این شرکت ممکن است تعهد زیرساختی قابل مقایسه با 1 میلیارد دلار نداشته باشد.
SoftBank همچنین از طریق Arm، Ampere Computing و Graphcore، و همچنین برنامه هایی برای تاسیسات هوش مصنوعی در اوهایو، علاقه مندی های نیمه هادی دارد.
ترکیبی از مشاغل تراشه و جاهطلبیهای زیرساختی آن به آن دسترسی قابل توجهی میدهد، اگرچه تطبیق سامسونگ همچنان به قابلیتهای چندین کسبوکار نیاز دارد.
نوکیا محصولات شبکه ای را برای امکانات هوش مصنوعی ارائه می دهد و سرمایه گذاری انویدیا را جذب کرده است، اما نقش آن همچنان حول محور فناوری های اتصال متمرکز است.
کار اریکسون با سافتبانک به جای توسعه پردیسهای محاسباتی کامل و زیرساختهای پشتیبانی، بر کاربردهای هوش مصنوعی برای شبکههای سلولی متمرکز است.
تفاوت این است که سامسونگ می تواند از مشاغل وابسته برای سرمایه، قطعات، ساخت و ساز، خنک کننده، محاسبات و سیستم های باتری در یک گروه شرکتی استفاده کند.
هوآوی ممکن است از نظر فناوری نزدیکترین باشد، در حالی که سافتبانک منابع نیمهرسانای قابل توجهی دارد و جاهطلبیهای رو به رشدی در مورد زیرساختهای هوش مصنوعی دارد، اما هیچکدام از این شرکتها نمیتوانند این قابلیتها را از طریق کسبوکارهای وابسته به اندازه سامسونگ ترکیب کنند.
متن اصلی (انگلیسی)
Moving beyond chips and screens: Samsung joins Nvidia and KKR in a massive $1 billion data center infrastructure deal
Samsung and five affiliates invest $1 billion in KKR's Helix, pairing chips, cooling, construction, computing, and batteries for AI infrastructure.