ماسک می‌گوید هزینه‌های Grok Bot «به‌طور ناپایدار زیاد» است، در حالی که OpenAI اذعان می‌کند که Dots «محاسبات سنگین هستند.» آیا عامل هوش مصنوعی شخصی هنگام ورود مرده است؟

موفقیت دستیار شخصی Meta’s Muse صنعت هوش مصنوعی را متقاعد کرده است که عوامل شخصی که به طور فعال وظایف را انجام می دهند، تکامل منطقی بعدی این فناوری هستند، اما مشخص نیست که آیا محاسبات کافی برای تقویت آنها وجود دارد یا خیر - حداقل در بازه زمانی که این شرکت ها روی آن شرط بندی می کنند.

این هفته، ایلان ماسک گفت که هزینه اجرای Grok Bot، دستیار هوش مصنوعی شخصی SpaceX که در ماه آگوست معرفی شد، "به طور ناپایدار نسبت به درآمد بالاست." او پیشنهاد کرد که این شرکت تخصیص محاسباتی برای این فناوری را کاهش می‌دهد و باعث می‌شود کاربران سریع‌تر به محدودیت‌های خود برسند.

شب گذشته، در یک شام صمیمی با خبرنگاران در شهر نیویورک، آدام فرای، رئیس تجارت مصرف کننده ChatGPT گفت که دستیاران OpenAI Dots "در بخش سنگین محاسباتی هستند." هر دستیار Dot یک رایانه ابری مخصوص به خود دارد که از آن برای اجرای وظایف از طرف کاربر و دسترسی به حساب‌ها و سرویس‌هایی که به آنها اجازه دسترسی داده شده است استفاده می‌کند.

نقطه‌ها به مردم کمک می‌کنند ایمیل‌ها را بخوانند و به آن‌ها پاسخ دهند، بلیط‌های رویدادها را پیدا کرده و رزرو کنند، و طیف وسیعی از کارهای دستیار مانند دیگر. فرای گفت، از طریق ویژگی‌های جدیدی مانند «حالت پس‌زمینه»، Dots قصد دارند به یک حضور همیشه در دسترس تبدیل شوند و بی‌سروصدا نحوه زندگی روزمره‌مان را تغییر دهند.

این شرکت در حال جابجایی تمام مهره های شطرنج مناسب است تا این امکان را فراهم کند - البته تا زمانی که محاسبات کافی داشته باشد. OpenAI سرمایه‌گذاری زیادی روی مدل‌های هوش مصنوعی صوتی انجام داده است، که پاسخ‌های انسانی آن‌ها تعامل با این فناوری را یکپارچه‌تر می‌کند. فرای گفت که حالت صوتی ChatGPT اکنون 250 میلیون کاربر فعال هفتگی دارد. OpenAI همچنین ادعا می‌کند که حجم جستجوی ChatGPT، که با پرس و جوهایی با هدف جستجو اندازه‌گیری می‌شود، اکنون یک پنجم حجم گوگل است.

همراه با دستگاه‌های مصرف‌کننده آینده‌اش که توسط معمار افسانه‌ای آیفون، Jony Ive طراحی شده‌اند، که قرار است امسال معرفی شود، همه این قطعات می‌توانند در یک تجربه مصرف‌کننده قدرتمند گرد هم آیند.

موفقیت این ابتکارات به این بستگی دارد که آیا OpenAI بتواند محاسبات کافی را در بالشتک های کاناپه پیدا کند یا خیر. امروزه در دسترس بودن Dots به کسانی که دارای اشتراک Pro هستند محدود شده است که ماهیانه 100 دلار هزینه دارد. آوردن Dots به توده ها مستلزم پیشرفتی در بازده محاسباتی است که فرای گفت که انتظار دارد این اتفاق بیفتد و باعث شود هزینه ها به سرعت کاهش یابد، حتی با بهبود عملکرد مدل. در عین حال، هر چه عوامل هوش مصنوعی شخصی قدرتمندتر و دائما در حال اجرا باشند، محاسبات بیشتری مصرف می کنند. آیا OpenAI هرگز می تواند به خود برسد؟

امروز OpenAI اعلام کرد که سیستمی را معرفی می کند که توسط آن Dots وظایف مختلف را به مدل های مختلف هوش مصنوعی از جمله مدل GPT-6.1 Terra هدایت می کند. Terra کوچکتر است و از قدرت محاسباتی کمتری نسبت به GPT-6 Astra استفاده می کند، مدل بزرگتری که در اصل همه وظایف Dots را تامین می کرد. این روتر وظیفه خودکار جدید به OpenAI اجازه می دهد تا میزان محاسبه فشرده Dots را کاهش دهد.

در همین حال، واکنش دو حزبی در سراسر کشور به مراکز داده آنقدر غیرقابل انکار شده است که OpenAI این هفته تلاش‌ها را برای تغییر نام آنها به «پردیس‌های محاسباتی» آغاز کرد. در صورتی که در زمینه ایجاد شغل، حفاظت از محیط زیست و بسیاری از مسائل دیگر، منافع جامعه به اندازه کافی روشن نباشد، بازپس‌گیری جامعه می‌تواند باعث کند شدن مجوزها یا حتی از بین بردن کامل تسهیلات شود. در پست افتتاحیه OpenAI برای زبان «پردیس‌های محاسباتی»، وعده داده شد که فشار بر شبکه‌های برق محلی را کاهش دهد و منبع محدود برق را از خانواده‌های محلی نگیرد.

پرونده S-1 Anthropic به ما احساس مبالغ نجومی را می دهد که آزمایشگاه های مرزی برای محاسبات خرج می کنند. بنا بر گزارش‌ها، آنتروپیک قراردادهای خرید بلندمدت و کوتاه‌مدتی به ارزش 895.4 میلیارد دلار منعقد کرده است که «عمدتا همه آن‌ها مربوط به محاسبات و زیرساخت‌ها است»، اصلاحیه به‌روزرسانی‌شده S-1 آن از این هفته نشان می‌دهد. با این حال ممکن است کافی نباشد. ناتوانی در ایمن سازی محاسبات بیشتر به عنوان یک عامل خطر عمده که می تواند باعث ناموفق بودن آنتروپیک شود، ذکر شده است.

اگرچه OpenAI هنوز S-1 یا زمان بندی IPO تایید شده خود را ثبت نکرده است، منابع به ما می گویند که تقریبا به طور قطع با چالش های محاسباتی مشابهی روبرو است، اگرچه برخی از چالش های منحصر به فرد خود را دارد. برخلاف Anthropic که زیرساخت آن شامل چهار نوع مختلف تراشه است، ناوگان OpenAI تا حد زیادی به پردازنده‌های گرافیکی Nvidia وابسته است. این شرکت در حال کار بر روی توسعه تراشه داخلی خود است که Jalapeno نام دارد و قرار است در سال 2027 تولید خود را افزایش دهد.

OpenAI همچنین همچنان به دنبال منابع مالی بیشتر است، با توجه به اینکه این شرکت - مانند Anthropic - هنوز سودی به دست نیاورده است. به گزارش وال استریت ژورنال، اما پس از اینکه آخرین دور OpenAI از هدف 30 میلیارد دلاری خود کوتاهی کرد و به 11 میلیارد دلار رسید، ممکن است بودجه خصوصی به پایان خود نزدیک شود. اما حتی 30 میلیارد دلار نیز احتمالا در محاسبه مخارج کم خواهد بود. تنها گزینه برای تامین مالی رونق عامل هوش مصنوعی شخصی ممکن است عمومی شدن باشد، و حتی در این صورت موفقیت تضمین نشده است.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد