مایکروسافت ابزار هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد که می‌تواند مانند یک پزشک «به‌طور متوالی» تشخیص دهد

محققان مایکروسافت می گویند که ابزار هوش مصنوعی بیش از دو برابر پزشکان عمومی در حل موارد پیچیده پزشکی دقیق است.

واشنگتن - طبق مطالعه منتشر شده در مجله Science در 22 اکتبر، محققان مایکروسافت می گویند ابزار هوش مصنوعی (AI) که بیماران را مرحله به مرحله تشخیص می دهد، همانطور که پزشکان انجام می دهند، بیش از دو برابر پزشکان عمومی در حل موارد پیچیده پزشکی دقیق است.

بر اساس این گزارش، این مدل سوالاتی را که باید از یک بیمار پرسیده شود، و همچنین معاینات و آزمایش‌هایی را که باید سفارش داده شوند، با استفاده از یک "ارکستراتور" که سازماندهی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی با استفاده از یک پانل شبیه‌سازی شده از متخصصان بالینی که برای حل موارد تشخیصی همکاری می‌کنند، با یک مشکل مقابله می‌کند، هماهنگ می‌کند.

مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی موجود معمولا رویکردی یک‌باره دارند که همه علائم بیمار، نتایج آزمایشگاهی و مطالعات تصویربرداری را برای ایجاد تشخیص بررسی می‌کند.

با هماهنگی ارکستراتور مراحل رسیدن به تشخیص، مدل هوش مصنوعی ابتدا تصمیم می گیرد که در مورد تاریخچه بیمار چه چیزی بپرسد و چه چیزی در معاینه فیزیکی مهم است. بر اساس آنچه که می آموزد، تصمیم می گیرد که کدام آزمایش را سفارش دهد، نتایج را در نظر می گیرد و آزمایش های بیشتر را در صورت مناسب سفارش می دهد.

رهبران پژوهش در مصاحبه ای گفتند که در تمام مدت، فرضیه ها و برنامه های کاری خود را به روز می کند.

با تشخیص بیش از 300 معضل پزشکی بسیار غیرمعمول و گیج کننده، مدلی که از ارکستراتور تشخیصی استفاده می کند، بیش از دو برابر دقیق تر از پزشکان عمومی با استفاده از کتاب های درسی و اینترنت، در "کار کردن" بیمار و تعیین تشخیص دقیق تر بود.

این ابزار همچنین با ارائه سناریوهایی که از یک پایگاه داده اصلی پذیرش در اتاق اورژانس تهیه شده بود، از پزشکان انسانی بهتر عمل کرد.

به گفته محققان، ارزیابی‌هایی که این نوع سیستم‌های قدیمی‌تر را با پزشکان انسانی مقایسه می‌کنند، معمولا از سؤالات چند گزینه‌ای استفاده می‌کنند.

دکتر دومینیک کینگ، معاون شرکتی واحد سلامت در هوش مصنوعی مایکروسافت، که تیمش در حال توسعه فناوری جدید است، گفت: «هوش مصنوعی در دریافت 100 درصد قبولی در این موارد بسیار خوب شده است.

اما البته، این در دنیای واقعی نیست.

محققان همچنین دریافتند که فرآیندهای تشخیصی زمانی که ارکستراتور کارها را طراحی می کند نسبت به زمانی که پزشکان انسانی انجام می دهند هزینه کمتری دارد.

هارشا نوری، رئیس هوش مصنوعی در Microsoft AI Health می‌گوید: «ما فقط دقت سیستم‌ها را اندازه‌گیری نمی‌کنیم.

در همکاری با مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess در بوستون، محققان در مرحله بعدی توانایی این ابزار را برای تریاژ بیماران در اتاق‌های انتظار بخش اورژانس آزمایش خواهند کرد. رویترز