مایکروسافت می گوید سیستم هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های شبیه سازی شده از پزشکان بهتر عمل می کند

مایکروسافت روز پنجشنبه با استناد به تحقیقات منتشر شده در ژورنال Science اعلام کرد که سیستم هوش مصنوعی آن بیش از دو برابر دقیق‌تر از پزشکان در آزمایش‌های شبیه‌سازی شده، شرایط پیچیده پزشکی را تشخیص داده است.

طبق بیانیه مایکروسافت، ارکستراتور تشخیصی هوش مصنوعی این شرکت (MAI-DxO) به 83 درصد دقت تشخیصی در موارد پیچیده پزشکی دست یافت، در مقایسه با 36 درصد برای پزشکانی که از کتاب‌های درسی و منابع آنلاین استفاده می‌کنند.

پزشکانی که بدون مواد مرجع خارجی کار می کنند، 22 درصد دقت را به دست آوردند.

محققان با استفاده از سیستمی که در آن چندین عامل هوش مصنوعی برای ارزیابی علائم، انتخاب تست‌های تشخیصی و رسیدن به نتیجه‌گیری با هم کار می‌کنند، 304 مورد پیچیده از مجله پزشکی نیوانگلند را ارزیابی کردند.

مایکروسافت گفت که این سیستم همچنین در موارد معمولی بخش اورژانس به دقت 80 درصد دست یافته است، در مقایسه با 47 درصد برای پزشکان.

این شرکت گفت MAI-DxO همچنین می‌تواند هزینه‌های تست تشخیصی را با انتخاب روش‌های کم‌هزینه‌تر یا کم‌هزینه‌تر و در عین حال حفظ دقت بالا کاهش دهد.

در یک پیکربندی بهینه سازی شده، سیستم به دقت 81 درصد در موارد پیچیده با کمتر از نصف هزینه تخمینی سیستم های مقایسه دست یافت.

مایکروسافت این یافته‌ها را به‌عنوان پیشرفت به سمت «فوق‌هوش پزشکی» توصیف کرد، چشم‌اندازش از سیستم‌های هوش مصنوعی که قادر به پیشی گرفتن از تیم‌های بالینی پیشرو در استدلال پزشکی و هماهنگی مراقبت هستند.

با این حال، نتایج بر اساس موارد شبیه‌سازی شده بود تا عمل بالینی در دنیای واقعی، و مقایسه پزشک شامل تیم‌های متخصص نمی‌شد.

این شرکت گفت ارزیابی بیشتر در محیط های بالینی برای تعیین نحوه عملکرد این فناوری در مراقبت واقعی از بیمار ضروری است.

مایکروسافت قصد دارد سیستم را از طریق یک مطالعه آینده نگر با مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess در بوستون ارزیابی کند و ارزیابی های تشخیصی آن را با ارزیابی های پزشکان در بیمارستان ها مقایسه کند.