مایکل بری حکم خود را در مورد حباب هوش مصنوعی فاش می کند

هر بار که بزرگ‌ترین نام‌های سیلیکون ولی پشت یک پیام قرار می‌گیرند، سرانجام کسی می‌پرسد چه کسی از چنین توافق جهانی سود می‌برد. این بار، آن شخصی سرمایه‌گذاری بود که بیشتر به دلیل نامیدن سقوط مسکن شناخته شد، قبل از اینکه تقریبا دیگران آن را ببینند.

مایکل بری سال گذشته را صرف ساختن شهرت به عنوان یکی از پر سر و صداترین شکاکان صنعت هوش مصنوعی کرده است. آخرین هدف او یک سهام نیست بلکه یک داستان است. هنگامی که سه تن از قدرتمندترین مدیران این بخش به طور ناگهانی با فناوری مورد نیاز برای کاهش سرعت موافقت کردند، بری زمان بندی را کمتر در مورد احتیاط و بیشتر شبیه به یک بازی خود-خدمت تلقی کرد.

بر اساس گزارش TheStreet، بری بخش عمده ای از سال 2026 را صرف ایجاد موقعیت های کوتاه در برابر شرکت های مرتبط با تجارت هوش مصنوعی کرده است و شرط بندی هایی را علیه Nvidia، Tesla، Micron، Applied Materials، Caterpillar و یک ETF نیمه هادی پیشرو را افشا کرده است.

در 14 سپتامبر، بری پستی را در X و در Substack خود، Cassandra Unchained منتشر کرد، با این استدلال که مردم باید چند لحظه وقت بگذارند تا بفهمند که چقدر برای مدیران OpenAI، Anthropic و سایر مدیران بزرگ هایپراسکلر صحبت کردن در مورد کاهش سرعت کارها، خودخواهانه است. یاهو فاینانس گزارش داد که این پست به سرعت در رسانه های مالی منتشر شد.

این پست چند روز پس از موجی از توافق عمومی بین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی رقیب رسید. داریو آمودی، مدیر اجرایی Anthropic، مقاله ای را منتشر کرد که خواستار کاهش عمدی در توسعه قابلیت هوش مصنوعی شد. این ایده به سرعت توسط سم آلتمن از OpenAI، ایلان ماسک و دمیس حسابیس از Alphabet پشتیبانی شد. یک لحظه نادر از همسویی بین مدیرانی که معمولا برای محاسبات و استعداد رقابت شدیدی دارند.

استدلال گسترده‌تر بری بر یک حلقه بازخورد در تجارت هوش مصنوعی متمرکز شده است: این ایده که سهام تراشه‌ها به این دلیل افزایش می‌یابد که مقیاس‌کننده‌های بزرگ هزینه زیادی می‌کنند، تا حدی به این دلیل که سهام تراشه‌ها همچنان در حال افزایش هستند. او استدلال می‌کند که یک حلقه بازخورد می‌تواند مانند تقاضای واقعی به نظر برسد، حتی زمانی که تا حدی تبلیغات خود را تقویت می‌کند.

مقاله تقریبا 3800 کلمه‌ای آمودی با عنوان «ما باید مرز را پیش ببریم»، استدلال می‌کند که شرکت‌ها باید به طور مستقل بر توسعه مدل نظارت کنند، با سایر آزمایشگاه‌های دموکراتیک هوش مصنوعی هماهنگ شوند و در نهایت با دولت‌های مستبد از جمله چین به توافق برسند. سی‌ان‌بی‌سی گزارش داد که او این طرح را به‌جای توقف پیشرفت هوش مصنوعی به‌عنوان سرعت‌بخش توصیف کرد.

آلتمن در عرض چند ساعت سوار شد. ماسک هم همینطور بود که سه کلمه نوشت: "داریو درست می گوید." Demis Hassabis از Google DeepMind دنبال شد. سه آزمایشگاهی که به طور معمول بر سر هر پردازنده گرافیکی و هر استعداد استخدام می‌شوند، ناگهان موقعیت عمومی یکسانی داشتند.

مقررات چین بحث برانگیزترین بخش را ثابت کرد. آمودی از واشنگتن خواست تا کنترل‌های سخت‌تر صادرات تراشه‌ها را حفظ کند و اقدامات قوی‌تری علیه تقطیر مدل‌های غیرمجاز انجام دهد، در حالی که اذعان داشت که تمایل چین برای همکاری همچنان سخت‌ترین سوال حل‌نشده باقی مانده است. گلوبال تایمز دولتی پکن این مقاله را به عنوان کتاب بازی جنگ سرد رد کرد. به گزارش سی ان بی سی، رئیس جمهور ترامپ به طور جداگانه اعلام کرد که ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی در چین پیشتاز است و علاقه ای به کاهش سرعت ندارد.

بوری شک و تردید خود را در چهار نکته شماره گذاری کرد. اولین اعتراض او کل فرضیه را به چالش می کشد: او استدلال می کند که مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی نیستند و هرگز به هوش عمومی مصنوعی تبدیل نخواهند شد. او نوشت: "LLM ها هوش مصنوعی نیستند و AGI نخواهند بود. هیچ چیز هوش مصنوعی برای کاهش سرعت وجود ندارد."

امتیاز دوم او به رقابت تبدیل می شود. بری استدلال می‌کند که کند کردن توسعه مرزی به نفع هر شرکتی است که از قبل پیشروی کرده‌اند، زیرا رقبای سریع‌تر زمانی که سرعت کل صنعت به طور عمدی کاهش می‌یابد، بیشترین امتیاز را از دست می‌دهند.

نقطه چهارم او تندترین است. بری پیشنهاد می‌کند که بحث ایمنی می‌تواند پوششی برای کندی رشد باشد که ربطی به احتیاط ندارد، و به اعتراف خود آلتمن اشاره می‌کند که عرضه اولیه عمومی OpenAI در سال جاری نادرست است. او استدلال کرد که نگرانی‌های ایمنی و مشوق‌های IPO ممکن است بیشتر از آنچه شرکت‌ها اذعان می‌کنند در هم تنیده باشند.

بری تنها نیست که انگیزه های پشت فشار را زیر سوال می برد. دیوید ساکس، هوش مصنوعی کاخ سفید و تزار ارز دیجیتال، استدلال می‌کند که اگر Anthropic و OpenAI واقعا معتقد باشند که مدل‌های آن‌ها برای عرضه بسیار خطرناک هستند، می‌توانند به سادگی سرعت خود را کاهش دهند نه اینکه ابتدا این محدودیت را به چارچوب‌های نظارتی جدید گره بزنند.

خانه خود آنتروپیک نیز کاملا موافق نیست. رئیس بخش اقتصاد این شرکت داده‌هایی را در تابستان امسال منتشر کرد که نشان می‌دهد هیچ از دست دادن شغل مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد گسترده‌تر وجود ندارد. که به طرز ناخوشایندی در کنار هشدارهای آمودی در مورد حمام خون یقه سفیدها قرار دارد.

پرونده های IPO در حال انجام است. نمایشگاه های جاده ای در راه هستند. در آن زمان است که زبان ایمنی در برابر شرایط مالی واقعی مورد آزمایش استرس قرار می گیرد. خواندن بری ساده است: جدول زمانی را تماشا کنید، نه مقالات.

این داستان در ابتدا توسط TheStreet در 16 سپتامبر 2026 منتشر شد، جایی که برای اولین بار در بخش سرمایه گذاری ظاهر شد. با کلیک کردن در اینجا، TheStreet را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید.