"ما باید از فضای سوء ظن عبور کنیم": مطالعه جدید شکاف های عمده ای را در نحوه دید دانشجویان و اساتید به هوش مصنوعی پیدا می کند

به نظر می رسد دانشگاهیان میزان استفاده دانش آموزان از هوش مصنوعی مولد در مطالعات خود را بیش از حد برآورد می کنند

ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانش آموزان به عنوان ابزارهای بهره وری ترجیح داده می شوند که همه چیز را از تولید متن گرفته تا بهبود گرامر را پوشش می دهند.

تجربه و دانش ترکیبی از هوش مصنوعی در میان کارکنان دانشگاه، قضاوت در مورد نحوه استفاده دانشجویان از این فناوری را دشوارتر کرده است و فرصتی برای پیشرفت در بین دانشگاهیان فراهم می کند. یک مطالعه جدید تفاوت‌های بین دانشجویان و اساتید را در استفاده از هوش مصنوعی نشان داده است، به این معنی که دانشگاهیان فکر می‌کنند دانش‌آموزان بیش از حد از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، در حالی که دانشجویان فکر می‌کنند آنقدرها از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.

با رتبه بندی درک خود از استفاده از هوش مصنوعی، کارکنان دانشگاهی که به این تحقیق پاسخ دادند به طور میانگین 5.23 از 7 را ثبت کردند، در حالی که دانشجویان به طور متوسط ​​​​3.11 را ثبت کردند.

این تحقیق تفاوت‌ها را در نحوه نگرش هوش مصنوعی در بین مربیان و دانش‌آموزان، با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد، برجسته می‌کند. کاربردهای رایج این فناوری شامل تولید متن نوشته شده و بررسی دستور زبان در نوشته های موجود است. همچنین معمولا برای تحقیق، یافتن پاسخ تکالیف و سایر کارهایی که یافتن منابع باید کارآمدتر باشد، استفاده می‌شود.

درک استفاده از هوش مصنوعی

تحقیقات دانشگاه منچستر و دانشگاه اسپانیا و دانشگاه اسپانیا بین آوریل و ژوئن 2024 انجام شد. مدرسه ای از رشته های علوم اجتماعی مستقر در دانشگاهی با تحقیقات فشرده برای این مطالعه انتخاب شد که 45 کارمند دانشگاهی و 86 دانشجو را مورد بررسی قرار داد.

در حالی که نتایج بالا نشان می‌دهد که دانش‌آموزان بر این باورند که استفاده از هوش مصنوعی آنها کم است، ممکن است در معرض گزارش کم باشد. با این حال، محققان همچنین اضافه می‌کنند که تشخیص استفاده از هوش مصنوعی برای اساتید دشوار است. استفاده کارکنان از ابزارهای هوش مصنوعی ثبت شد که تنها 14 درصد از آنها از اشتراک پولی ابزار هوش مصنوعی استفاده کردند.

هر آنچه که این تحقیق در مورد استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه ها به ما می گوید، باید در چارچوب یک مطالعه دو ساله در یک دانشگاه مورد بررسی قرار گیرد.

یک واقعیت پیچیده

استفاده از هوش مصنوعی در بین دانش‌آموزان طی چند سال گذشته افزایش یافته است و این فناوری به اندازه Google Docs و Wikipedia به درس‌ها و تحقیقات مرتبط شده است. برخی از مربیان خود را به علامت گذاری آثار تولید شده با هوش مصنوعی کنار گذاشته اند، در حالی که برخی دیگر اقدامات شدیدتری انجام داده اند.

دکتر مارک کاریگان، مدرس ارشد آموزش در دانشگاه منچستر و یکی از نویسندگان این مطالعه گفت: «تمایلی وجود دارد که بحث در مورد هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها بر خطرات تقلب یا وعده تغییر آموزش متمرکز شود، اما واقعیت پیچیده‌تر است».

دکتر کاریگان می‌گوید یافتن پاسخی که دانشگاه‌ها می‌توانند به‌عنوان سیاستی برای یادگیری اعمال کنند، مستلزم درک بیشتر استفاده از هوش مصنوعی در میان دانشجویان است. «یافته‌های ما نشان می‌دهد که کارکنان و دانش‌آموزان برداشت‌های کاملا متفاوتی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی دارند، و این امر باعث می‌شود که دانشگاه‌ها بتوانند پاسخ‌های مؤثر بر اساس فرضیات را به جای درک روشنی از تجربیات دانشجویان ایجاد کنند.»

Carrigan اضافه می کند که راه حل این است که هوش مصنوعی را در تمام سطوح - برای دانش آموزان و اساتید در آغوش بگیریم.

ما باید از فضای سوء ظن فراتر برویم و بر روی چگونگی استفاده مناسب از این ابزارها برای حمایت از یادگیری تمرکز کنیم و در عین حال در آموزش و ارزیابی برای جهانی مجهز به هوش مصنوعی تجدید نظر کنیم.