ما قدرتمندترین فناوری تاریخ را داریم و از آن برای جلوگیری از استخدام جوانان استفاده می کنیم

ما قدرتمندترین فناوری تاریخ بشر را در اختیار داریم و تاکنون شرکت‌های بزرگ آمریکا از آن برای نوشتن کپی بازاریابی و کاهش تعداد کارکنان استفاده می‌کنند.

تا ماه سپتامبر، کارفرمایان ایالات متحده 573195 شغل را کاهش دادند. به گفته شرکت چالنجر، گری و کریسمس، امسال بیش از هر دلیل دیگری در 120136 مورد از آنها به هوش مصنوعی اشاره شده است. شرکت های فناوری به تنهایی ۱۶۵۹۲۵ کاهش را اعلام کردند که نسبت به مدت مشابه سال گذشته ۵۴ درصد افزایش داشت.

اگر بخواهیم منصف باشیم، مجموع کاهش های اعلام شده نسبت به 9 ماه اول سال 2025، 39 درصد کاهش یافته است و هوش مصنوعی تنها در حدود 9 درصد از کاهش های سپتامبر ذکر شده است. تأثیر بزرگتر در استخدام است. با استفاده از داده‌های حقوق و دستمزد ADP، اریک برینجولفسون، بهارات چاندار و روو چن، اقتصاددانان استنفورد دریافتند که تا ژوئن، اشتغال در میان افراد 22 تا 25 ساله در مشاغلی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، حدود 19 درصد کمتر از آن چیزی است که اگر همگام با کارگران جوان در مشاغل کمتر در معرض قرار می‌گرفتند، بود. یک سال قبل، این شکاف 15 درصد بود.

آنها می نویسند که این تعدیل "در درجه اول از طریق کاهش استخدام کارگران جوان به جای افزایش جدایی کار می کند."

شرکت ها کارگران جوان را اخراج نمی کنند. آنها به سادگی آنها را استخدام نمی کنند. آنها از کارایی به عنوان بهانه استفاده می کنند.

یک اقتصاد عالی برای چه کسی؟

روی کاغذ، اقتصاد قدرتمند به نظر می رسد. بر اساس گزارش دفتر تحلیل اقتصادی، تولید ناخالص داخلی واقعی با نرخ سالانه 3.4 درصد در سه ماهه سوم رشد کرد که نسبت به 2.2 درصد در فصل دوم افزایش داشت. خرج کردن بر روی تجهیزات کامپیوتری، یک فرود نرم برای مخارج سرمایه ای، محرک اصلی بود.

اما برای شهروندان عادی، امسال چیزی جز فرود نرم بوده است. قیمت مصرف کننده در سال منتهی به سپتامبر 3.7 درصد و بنزین حدود 34 درصد افزایش یافت. از زمانی که جنگ ایران تنگه هرمز را در ماه مارس بسته بود، نفت آنچه را که بانک جهانی «بزرگترین شوک بازار نفت در تاریخ» می‌نامد، پشت سر گذاشته است.

علاوه بر این، طبق گزارش KFF، کارگران اکنون به طور متوسط ​​7471 دلار در سال برای پوشش سلامت خانواده پرداخت می کنند که 9 درصد نسبت به سال 2025 افزایش یافته است. تقریبا در مدت مشابه، دستمزدها تنها 3.7 درصد افزایش یافته است. در واقع، مردم دستمزد را کاهش دادند.

بحران برق و آب در حال وقوع است

ساختار هوش مصنوعی نیز برای همین برق با خانوارها رقابت می کند. در PJM، بزرگترین اپراتور شبکه ایالات متحده، ناظر مستقل بازار تخمین زد که مراکز داده باعث افزایش 63 درصدی قیمت در سال 2025/2026، حدود 9.3 میلیارد دلار هزینه، بر اساس موسسه اقتصاد انرژی و تجزیه و تحلیل مالی، شدند. مشتریان مسکونی پپکو در واشنگتن دی سی از ژوئن 2025 شاهد افزایش ماهیانه قبوض حدود 21 دلار بودند. تقریبا 10 دلار از آن از قیمت ظرفیت تامین می شد.

این چیزی است که من را عصبانی می کند. هیچ یک از این مسائل نیاز به فن آوری جدید برای حل ندارد. مدل ها وجود دارد، محاسبه وجود دارد، و سرمایه در حال حاضر خرج شده است. چیزی که گم شده است، تصمیم گیری در مورد اینکه آن را به کجا نشان دهیم است.

انجمن مهندسین عمران آمریکا تخمین می زند که هر دو دقیقه یک آب اصلی در ایالات متحده شکسته می شود و روزانه حدود 6 میلیارد گالن آب تصفیه شده از بین می رود. ما می‌توانیم از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بار و تعادل شبکه استفاده کنیم تا مراکز داده هزینه فشاری را که اضافه می‌کنند بپردازند. ما می توانیم از هوش مصنوعی برای یافتن نشت در سیستم های آب استفاده کنیم. ما می‌توانیم خشکسالی را قبل از رسیدن به مزرعه مدل‌سازی کنیم، پل‌ها را بازرسی کنیم، زنجیره‌های تامین را سخت‌تر کنیم و هزینه‌های تشخیص را به‌جای افزایش حق بیمه کاهش دهیم.

در ژوئن، در بریتانیا، Northumbrian Water گزارش داد که یک آزمایش شش ماهه با استفاده از حسگرهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به خدمه در یافتن نشتی‌های پنهان، تقریبا 6.4 میلیون لیتر آب در روز صرفه‌جویی می‌کند. این فناوری است که باید روی آن سرمایه گذاری کنیم و فورا آن را به کار بگیریم.

San Jose Water 13600 حسگر صوتی ثابت را در شبکه 2400 مایلی خود نصب کرد و سیستم 483 نشتی را پیدا کرد و بیش از 400 میلیون گالن آب تصفیه شده را ذخیره کرد. به علاوه، برنامه ماهواره‌ای LeakTracer نیومکزیکو در سال اول 216 نشت در طول 181 مایل لوله شناسایی کرد. تکمیل تعمیرات مورد نیاز می تواند 328 میلیون گالن را بازیابی کند و در حدود 505000 دلار در سال صرفه جویی کند.

این باید به استاندارد صنعت تبدیل شود.

چهار گام برای تضمین آینده

اول، ما باید تاب آوری انرژی را به عنوان یک موضوع امنیت ملی در نظر بگیریم. مراکز داده باید از طریق دعوی قضایی ملزم به پرداخت هزینه ارتقاء شبکه و ظرفیت آنها باشند. خانواده ها نباید به زیرساخت های مورد نیاز شرکت های فناوری چند میلیارد دلاری یارانه بدهند. AEP Ohio در حال حاضر مشتریان جدید مرکز داده را ملزم می کند که در صورت لغو قبل از انرژی، 100٪ هزینه های ساخت را بازپرداخت کنند. شرکت ایجاد کننده تقاضا، حامل ریسک، باید اساسی باشد.

در ایالت من، قانون اشتراک منصفانه مرکز داده نیوجرسی در ژوئیه 2026 امضا شد و یک کلاس نرخ جداگانه برای مراکز داده بزرگ ایجاد کرد. این امر مستلزم پوشش هزینه‌های زیرساختی خود، ضمانت‌های مالی است که حداقل 85 درصد بار درخواستی را برای 10 سال پوشش می‌دهد، و به آنها اجازه می‌دهد با پرداخت هزینه کاهش تقاضا در جاهای دیگر، تعهدات ظرفیت را جبران کنند. این می تواند بیش از 1 میلیارد دلار در سال صرفه جویی در پرداخت کنندگان نرخ داشته باشد.

سایر ایالت‌ها نیز در همین مسیر حرکت می‌کنند، با تعرفه‌های سنگین که هزینه‌های حداقل تقاضای بالایی را تحمیل می‌کنند و قوانین مشارکت در کمک را تحمیل می‌کنند، بنابراین در صورت عدم تحویل یا خروج پروژه از مشتریان مسکونی هزینه‌ای دریافت نمی‌شود.

بعد، به دنبال هزینه های بهداشتی در منبع بروید. از هوش مصنوعی برای کاهش حجم آزمایش‌ها، رویه‌ها و مداخلات غیرضروری استفاده کنید تا اینکه حق بیمه‌های بالاتر را به خانواده‌ها منتقل کنید. با محدود کردن قیمت‌های بیش از حد بیمارستان‌ها در طرح‌های سلامت کارکنان دولتی، با تدابیری برای بیمارستان‌های آسیب‌پذیر شروع کنید. اورگان پرداخت های بیمارستانی درون شبکه را با دو برابر نرخ مدیکر محدود کرد و در طی 27 ماه حدود 107.5 میلیون دلار صرفه جویی کرد. سپس به پروژه های هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی با بودجه عمومی نیاز دارید تا هزینه های کمتری را بدون به خطر انداختن مراقبت نشان دهند.

اگر صورت حساب بیمار ثابت بماند، کارایی کمکی نمی کند.

سوم، هوش مصنوعی را برای آموزش مجدد افراد سریعتر از جایگزینی آنها به کار بگیرید. با گره زدن مشوق‌های عمومی برای سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی و ایجاد مرکز داده با تعهدات قابل اندازه‌گیری استخدام و کارآموزی، هوش مصنوعی کارایی و شغل ایجاد می‌کند. از آنجایی که نقش‌های سطح ابتدایی تنها به نفع صاحبان هوش مصنوعی ناپدید می‌شوند، نسل‌های آینده به سمت ویرانی اقتصادی سوق داده می‌شوند. مشوق‌های هوش مصنوعی عمومی را با کارآموزی‌های جدید و مشاغل سطح پایه، با پرداخت‌هایی که پس از شش و ۱۲ ماه اشتغال تأیید شده و نه صرفا پس از یک دوره آموزشی، انجام می‌شود، گره بزنید.

این یک رویای پیپ نیست. طرح اولیه وجود دارد در ماه ژوئیه، وزارت کار نزدیک به 162 میلیون دلار از طریق یک برنامه کارآموزی اعطا کرد که پرداخت ها را به نقاط عطف حفظ و پیشرفت تأیید شده مرتبط می کند. به کارفرمایان برای ایجاد شغل و سازندگی پاداش دهید. در آینده، هر شرکتی که اعتبارات مالیاتی، مجوزهای تسریع‌شده یا حمایت عمومی از خرید نیرو برای ظرفیت هوش مصنوعی دریافت می‌کند، باید تعداد متناسبی از کارآموزی‌های پولی یا نقش‌های ابتدایی را تامین مالی یا میزبانی کند که پیشرفت آن به صورت عمومی گزارش می‌شود.

در نهایت، به زیرساخت های عمومی همان سرمایه گذاری هوش مصنوعی که مراکز داده خصوصی دریافت می کنند، بدهید. یکی از تاثیرگذارترین پیشرفت‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد، در آب و برق است. از آنجایی که دولت‌ها هوش مصنوعی را در شبکه‌های برق و سیستم‌های آب تعبیه می‌کنند تا زیرساخت‌های ملی را تثبیت کنند، ما باید از ارزیابی مواد مبتنی بر هوش مصنوعی جاده‌ها و بزرگراه‌ها و نظارت مستمر برای پیش‌بینی نیازهای تعمیر قبل از یادگیری از صدمات و تصادفات استفاده کنیم. تأمین مالی را می توان با اختصاص بخشی از درآمد مالیاتی مرکز داده به فناوری زیرساخت محلی الزامی کرد.

ویرجینیا در ماه جولای مالیات بر مصرف برق مرکز داده را با 1.1 سنت در هر کیلووات ساعت اعمال کرد. ایالت ها باید بخشی از این درآمد را به سمت کشف نشت، مدیریت شبکه و بازرسی پل، به علاوه پرداخت حقوق به کارکنانی که بر اساس یافته ها عمل می کنند، هدایت کنند.

یک صندوق زیرساخت عمومی اختصاصی هوش مصنوعی را می توان با مالیات کوچک و شفاف بر توان بزرگ مرکز داده یا ظرفیت محاسباتی که با سرمایه فدرال و بشردوستانه مطابقت دارد ایجاد و تأمین مالی کرد.

وقتی رای دهندگان سه شنبه به پای صندوق های رای می روند، به تولید ناخالص داخلی رای نمی دهند. آنها در مورد اینکه آیا از زمانی که آخرین رای آنها در صندوق انداخته شده است، اوضاع در خانه آسان تر یا سخت تر شده است. در مورد هوش مصنوعی، سوال این نیست که آیا می‌توانیم این فناوری را به مشکلاتی که تصمیم می‌گیرند آیا مردم توانایی پرداخت هزینه زندگی و ایجاد راه‌حل را دارند اشاره کنیم. ما می توانیم این کار را انجام دهیم. سوال واقعی این است که آیا هر کسی که مسئول است مایل به این کار است یا فقط می‌خواهد آینده کار را برای نسل‌های بعدی حذف کند.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد