محققان ابزار هوش مصنوعی را برای بهبود ارتباطات بحران ایجاد می کنند

ویرایش شده توسط لیزا لاک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

در طول یک فاجعه، مدیران اضطراری برای تصمیم‌گیری به داده‌های سریع و قابل اعتماد نیاز دارند، اما جریان گسترده و متغیر اطلاعاتی که در طول یک بحران ظاهر می‌شود، می‌تواند تشخیص حقایق را از سر و صدا دشوار کند.

محققان دانشگاه تگزاس A&M در حال کار برای تغییر این وضعیت از طریق توسعه ابزاری هستند که از هوش مصنوعی برای مرتب کردن سردرگمی ها استفاده می کند.

این کار به رهبری محقق پسادکتری دکتر بو لی، دکتر علی مصطفوی و کای یین در دپارتمان مهندسی عمران و محیط زیست زاکری، از یک مدل زبانی بزرگ برای فیلتر کردن اطلاعاتی استفاده می‌کند که در طول بحران‌هایی مانند طوفان‌ها ظاهر می‌شوند، زمانی که مقامات اورژانس باید همزمان با نظارت بر شرایط آب‌وهوایی، گزارش‌های خسارت، درخواست‌های عمومی برای کمک، نیازهای جستجو و موارد دیگر تصمیمات سریع بگیرند.

در مطالعه اخیر خود در مورد طبقه بندی رسانه های اجتماعی مرتبط با بحران، که در Advanced Engineering Informatics منتشر شده است، محققان از معیاری از پست های رسانه های اجتماعی مشروح شده توسط انسان از رویدادهای فاجعه بار متعدد استفاده کردند. این مدل برای دسته بندی اطلاعات مربوط به بحران در سه حوزه طراحی شده است: اطلاعات مربوط به بلایا، مربوط به آب و هوا و اطلاعات بشردوستانه. این مدل حتی بیشتر به طبقه‌بندی هر پست بر اساس نوع رویداد، آموزنده بودن و نوع اطلاعات بشردوستانه می‌رود.

لی گفت سازماندهی اطلاعات در دسته‌ها می‌تواند به پرسنل اورژانس اجازه دهد تا جزئیات مربوط به نیازهای خود را آسان‌تر پیدا کنند، مانند به‌روزرسانی‌ها در مورد شرایط طوفان، گزارش‌های خسارت یا درخواست‌های کمک و نجات.

این سیستم در حال توسعه است و در طول یک فاجعه فعال مستقر نشده است.

لی گفت: «این تیم قصد دارد یک عامل هوش مصنوعی بسازد که متخصصان اورژانس بتوانند در زمان وقوع فاجعه با آن صحبت کنند. در نهایت، ما می‌خواهیم از طبقه‌بندی به سمت یک سیستم هوش مصنوعی تعاملی‌تر حرکت کنیم که بتواند آگاهی موقعیتی را در هنگام بلایا بهتر پشتیبانی کند.»

از آنجایی که بلایا بیشتر می شود و میزان اطلاعات موجود همچنان در حال رشد است، محققان می گویند ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به آژانس های واکنش کمک کنند تا زمان صرف شده برای مرتب سازی گزارش ها را کاهش دهند و سریعتر بر تصمیماتی متمرکز شوند که از جوامع آسیب دیده پشتیبانی می کند.

کای یین و همکاران، CrisisSense-LLM: دستورالعمل مدل زبان بزرگ تنظیم شده برای طبقه بندی متن رسانه های اجتماعی چند برچسبی در انفورماتیک فاجعه، انفورماتیک مهندسی پیشرفته (2026). DOI: 10.1016/j.aei.2026.104836

لیسانس تاریخ هنر، کارشناسی ارشد فرهنگ مادی. سردبیر سابق موزه، پیراپزشک و هماهنگ کننده پیوند. ویرایش برای Science X از سال 2021. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →