مخازن عالی دیگر عالی نیستند

در GitHub، مخازن زیادی با پیشوند "عالی" پیدا خواهید کرد. آنها معمولا حاوی دانش و منابع مربوط به یک دامنه خاص هستند، مانند awesome-python (به عنوان مثال، این مخزن را برای فهرستی از مخازن عالی ببینید). من قبلا این مخازن عالی را به عنوان معادن طلای بالقوه محتوای خوب می دیدم. با این حال، امروزه بیشتر آنها را بی ربط و بی فایده می بینم. دو دلیل برای این وجود دارد و هر دو مربوط به هوش مصنوعی هستند.

اولا، هرچه بسیاری از این فهرست‌های عالی قدیمی‌تر می‌شوند، اگر به طور فعال نگهداری نشوند، حاوی مطالب قدیمی زیادی هستند. در بیشتر موارد بهتر است به سادگی از یک مدل هوش مصنوعی مناسب برای الهام یا مواد مورد نیاز خود بخواهید. یعنی باورم سخت است که بیشتر این لیست های عالی دیگر مورد توجه مردم هستند. اگر مفید باقی بمانند، بیشتر برای عواملی خواهد بود که به دنبال یافتن و بررسی منابع مربوطه هستند.

من نگاهی گذرا به مخزن awesome-R انداختم. این مخزن آخرین بار بیش از یک سال پیش به‌روزرسانی شد و بیشتر منابع موجود در نمای کلی یا قدیمی هستند یا برای افرادی که از R استفاده می‌کنند مورد توجه عمومی قرار نخواهند گرفت. یکی از اولین پیوندهای موجود در مخزن، مروری بر 50 بسته برتر دانلود شده - از سال 2016 است! اگر می خواهید R را به هر شکل یا شکلی کاوش کنید، به سادگی منبع خوبی نیست.

دوم، بسیاری از این مخازن فوق‌العاده مملو از شیب هوش مصنوعی هستند. این روزها به هر مخزن شگفت انگیز تصادفی بروید و به احتمال زیاد درخواست های کشش زیادی پیدا خواهید کرد که عمومی ترین ابزارها و منابع را پیشنهاد می کنند. برای مثال، نگاهی به این مخزن ابزارهای آنلاین عالی و رایگان بیندازید. این یک مخزن کوچک و ناشناخته با 13 ستاره اما 91 درخواست باز کردن در زمان نوشتن است. من به همه این درخواست‌های کششی نگاه نکردم، اما آنهایی که در همه آنها بررسی کردم، ابزارهای عمومی کدگذاری شده را پیشنهاد کردند.

من این منبع را به دلیل درخواست کشش به یکی از مخازنم پیدا کردم، یک پروژه ساده که در آن مطالبی را که دوست دارم مربوط به آمار است ذخیره می کنم. پیشنهاد اضافه کردن StatOrigin ("یک پایگاه داده باز و رایگان از آمار صنعت") بود، و هنگامی که نگاهی گذرا به منبع و سایر درخواست‌های کششی که توسط کاربر انجام شده بود، داشتم، به راحتی می‌توانم PR را ببندم. این کاربر به تنهایی حداقل شش وب سایت با کد vibe ایجاد کرده است (StatOrigin، ScanChess، Sticker Printer Hub، QuizQuip، LiquidityPools، DefiLPKit) و بیش از 100 درخواست کشش را به لیست های مختلف عالی ارسال کرده است تا این وب سایت ها را اضافه کنند.

طولی نکشید که نمونه هایی را پیدا کردم که در آن این ابزارها در مخازن مربوطه ادغام شدند (به عنوان مثال، اینجا، اینجا و اینجا را ببینید). با این حال، نمونه‌هایی را نیز پیدا کردم که در آن افراد کار اصلی بررسی مطالب را انجام می‌دادند، مانند اینجا، که در آن روابط عمومی با توضیح زیر بسته شد: "هنوز شواهد کافی مبنی بر بررسی واجد شرایط مربی، اعتبارسنجی مستقل محتوای آموزشی، یا نتایج یادگیری نشان داده شده وجود ندارد." چیزهای خوب!

منظور من این نیست که این مخازن عالی اکنون همه بد هستند. آنها هنوز هم می توانند عالی باشند. اما به عنوان یک رویکرد کلی برای یافتن منابع خوب، لیست های عالی نسبت به گذشته جذابیت کمتری دارند. همانطور که هوش مصنوعی در یافتن و ایجاد منابع (و ایجاد درخواست های کششی برای منابع مذکور) بهتر می شود، این مخازن عالی کمتر مرتبط و مفید خواهند بود.