مدرسه او ChatGPT را مسدود کرد. اکنون این دانش آموز 17 ساله دبیرستانی یک استارت آپ هوش مصنوعی با 1000 کاربر را اداره می کند.

ناویا توتجا، یک دانش‌آموز ارشد در دبیرستان علوم و فناوری توماس جفرسون، مدرسه مغناطیس انتخابی در خارج از واشنگتن دی سی، من را همان‌گونه که سیاستمداران محلی خود را می‌یابد پیدا کرد: از طریق یک ایمیل سرد با یک ایده. او سابقه تحصیلی قوی دارد و در هنگام فارغ التحصیلی توانایی صحبت کردن دارد (مدرسه او از یک مداح نام نمی برد، اما او می گوید که اگر این کار را می کرد احتمالا واجد شرایط خواهد بود). دو ماه پیش، او Raaha را راه‌اندازی کرد، یک پلت‌فرم رایگان که به جویندگان کار عصبی انحرافی اجازه می‌دهد قبل از درخواست، فهرستی را برای تناسب کسب کنند. در حال حاضر بیش از 1000 کاربر و 20000 لیست شغل دارد.

این ایده به مادرش که کم شنوا بود و به الگویی که توتجا مدام در میان افراد عصبی به آن توجه می‌کرد بازمی‌گردد: آگهی‌های شغلی کاملا از طرف کارفرما نوشته شده‌اند، نیازهای سنگینی دارند و در مورد احساس واقعی روزمره سکوت می‌کنند. مسابقه Raaha یک لیست را در برابر چندین فاکتور نمره می دهد تا داوطلبان بتوانند قبل از صرف ساعت ها برای یک برنامه، مطالب واقعی را مطالعه کنند.

توتجا خودش این ابزار را بوت استرپ کرد و در حالی که کشش ایجاد می کند، آن را آزاد نگه می دارد. در مدل کسب‌وکار نهایی، کارفرمایان و سازمان‌های نیروی کار برای استفاده از این پلتفرم یا بهبود فهرست‌های خود هزینه پرداخت می‌کنند.

او هنوز قصد دارد به دانشگاه برود. اما او می‌گوید که اگر راها با سرعت فعلی خود به رشد خود ادامه دهد، به اجرای تمام وقت آن فکر می‌کند.

استثنای سال بد برای نوجوانان

نمرات Tuteja در حال حاضر به دلیلی غیرمرتبط با پذیرش دانشگاه برجسته است. نتایج PISA 2025 OECD که در این ماه منتشر شد، نمرات خواندن و ریاضی را در تقریبا همه کشورهای شرکت‌کننده در پایین‌ترین حد خود نشان می‌دهد. در سراسر کشورهای OECD، خواندن 28 امتیاز از سال 2015 و ریاضیات 22 کاهش یافته است، و تقریبا 29 درصد از نوجوانان 15 ساله اکنون در هر سه موضوع اصلی آزمایش شده دارای عملکرد پایینی هستند. نوجوانان 15 ساله آمریکایی کمترین نمره خواندن خود را در حدود 25 سال گذشته ثبت کردند. محققانی که این کاهش را مطالعه می کنند به صفحه نمایش ها، کاهش دامنه توجه و هوش مصنوعی مولد اشاره کرده اند.

توتجا این نظریه را رد نمی کند. او فقط می‌گوید که از نظر ساختاری در برابر بدترین‌ها محافظت شده بود، و حفاظت ایده او نبود. WiFi مدرسه او ChatGPT، Claude و ابزارهای مشابه را کاملا مسدود می کند. او گفت: «این باعث شد که در مدرسه کمتر از آن استفاده کنم. بنابراین حدس می‌زنم، به همان اندازه که آزاردهنده بود، به نوعی خوب بود.»

او فکر نمی‌کند که هوش مصنوعی مولد ذاتا مشکل است، اگرچه او کمی نگران است که این موضوع باعث احمق کردن مردم شود. او گفت: «مردم نمی دانند چگونه از آن به درستی استفاده کنند. ناتوانی در رسیدن به آن در طول روز مدرسه، او را مجبور کرد که به تنهایی فکر مربوط به امتحان را انجام دهد، عادتی که او پس از ساعت کاری، زمانی که ممنوعیت دیگر اعمال نمی شد و شرکتی برای ساختن داشت، حفظ کرد.

جایی که خودش خط می کشد

توتجا رئیس باشگاه هوش مصنوعی مدرسه خود است و اکنون به طور داوطلبانه مقررات ممنوعیتی را اعمال می کند. او الگوریتم زیربنایی Raaha را خودش نوشت و از هوش مصنوعی برای بخش های مکانیکی تر ساخت استفاده کرد که عمدتا طراحی وب سایت را تمیز می کرد. او هر روز از آن برای پیش‌نویس ایمیل‌ها یا درک اطلاعات نامرتب زمانی که وقتش کم است استفاده می‌کند. تکالیف مدرسه هیچ کدام از آن ها را نمی گیرد. او گفت: «سعی می‌کنم تمام یادگیری‌هایم را خودم انجام دهم، مخصوصا برای چیزهایی که امتحان دارم.

داده‌های ملی نشان می‌دهد که او تا چه اندازه یک امر دور از ذهن است. نظرسنجی RAND نشان داد که سهم دانش‌آموزانی که به طور منظم از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف استفاده می‌کنند از 48 درصد به 62 درصد بین ماه می تا دسامبر 2025 افزایش یافته است، حتی در حالی که دو سوم از این دانش‌آموزان گفته‌اند که این فناوری به تفکر انتقادی آنها آسیب می‌زند. یک مطالعه منتشر شده در Science بر روی بیش از 95000 دانشجوی کارشناسی نشان داد که کاربران روزانه هوش مصنوعی تقریبا چهار برابر بیشتر از کاربران ماهانه احتمال دارد که بگویند از آن برای تقلب استفاده کرده اند، 26٪ در مقابل 7٪.

مالکیت به AI در نام

توتجا «AI» را مستقیما در برندسازی Raaha قرار داد، اما هنوز وقتی از او می‌پرسند که از چه ابزار خاصی برای ساخت آن استفاده کرده، تردید دارد. او گفت: «مردم برداشت متفاوتی خواهند داشت. او توضیح داد که به مردم بگویید که از هوش مصنوعی برای ساختن چیزی استفاده کرده‌اید، و "اوه، تو این کار را نکردی، همه اینها هوش مصنوعی بود." مردم فکر نمی‌کنند که شما هیچ فکری پشت آن داشتید.

این غریزه با داده های نظرسنجی اخیر در مورد افشای هوش مصنوعی مطابقت دارد. یک مطالعه اطلسی در سال 2026 روی تقریبا 1000 کارمند دانش آمریکایی نشان داد که همکارانی که استفاده از هوش مصنوعی را فاش کردند، بسیار تنبل‌تر از کسانی بودند که این کار را نمی‌کردند، حتی زمانی که کار یکسان بود. یک نظرسنجی KPMG و دانشگاه ملبورن از بیش از 48000 نفر در 47 کشور نشان داد که 57٪ استفاده از هوش مصنوعی خود را پنهان کرده اند یا خروجی هوش مصنوعی را به عنوان محصول خود واگذار کرده اند، عمدتا به دلیل ترس از اینکه کمتر شایستگی به نظر برسند.

توتجا گفت: «فکر می‌کنم اگر درست از آن استفاده می‌کنید، خوب است که از آن استفاده کنید. "اگر در مورد آنچه از آن استفاده می کنید بسیار شفاف هستید و در واقع از آن برای ایجاد کل شرکت خود استفاده نکرده اید، پس فکر نمی کنم دلیلی برای خجالت وجود داشته باشد." او فکر می‌کند که تابو همچنان پابرجاست، زیرا خارجی‌ها راهی برای بررسی ندارند و انتقادات را این‌طور خلاصه می‌کند: «شما فقط برای طرح کلود 200 دلاری پرداخت می‌کنید و آن می‌تواند همه چیز را برای شما انجام دهد... راهی برای دانستن وجود ندارد».

خانواده ای که در این آزمایش زندگی می کند

چند روز پس از اولین گفتگوی ما، والدین توتجا به یک تماس ویدیویی پیوستند و در کنار هم نشسته بودند. آن‌ها می‌خواستند روی سوالی که من با دخترشان مطرح کرده بودم، بسنجیم: تعادل درست بین محدود کردن هوش مصنوعی در مدرسه و رها کردن بچه‌ها با آن چگونه است. آن‌ها با دختری که یک شرکت هوش مصنوعی را اداره می‌کند و یک باشگاه هوش مصنوعی را رهبری می‌کند، این تنش را در خانه به‌طور هم‌زمان دنبال می‌کنند.

دیپتی و روهیت توتجا حدود 17 سال پیش از دهلی به ایالات متحده نقل مکان کردند، ابتدا به آتلانتا، جایی که ناویا متولد شد، سپس به ریچموند، منطقه نیویورک-نیوجرسی، بازگشت به آتلانتا، و در نهایت به ویرجینیای شمالی برای کار. دیپتی دارای مدرک فوق لیسانس دوگانه از هند است و برنامه هاروارد را در حالی که تمام وقت به عنوان رئیس داده و ریسک در تجارت الکترونیک کار می کند، تکمیل کرده است. او اکنون سرپرستی مدیریت داده ها را برای بانک TD در سراسر ایالات متحده رهبری می کند.

و در هیئت مدیره یک صندوق سرمایه گذاری خطرپذیر وابسته به هاروارد می نشیند، جایی که به طور حرفه ای طرح های استارتاپی را بررسی می کند، اگرچه او گفت که از مشاوره با شرکت دخترش در این سمت خودداری کرده است. روهیت به عنوان یک وکیل در هند آموزش دید، به مشاوره حفظ حریم خصوصی و امنیت سایبری در Deloitte رفت و اکنون مدیریت امنیت سایبری، ریسک و انطباق را برای Sentara Health، یک بیمارستان و شبکه بیمه ویرجینیا اداره می‌کند.

ناویا تک فرزند است. روهیت گفت: «تمام توجه ما روی این موضوع بوده است. "فشار زیاد. او آن را دوست نداشت." از بین دو والدین، او خود را "سردتر" توصیف می کند. هر دو کودکی را توصیف کردند که مدتها قبل از شروع هر کدام تقریبا نیازی به نظارت نداشت. دیپتی گفت: «در حداقل شش سال گذشته، ما هرگز فرصتی نداشتیم که او را بیدار کنیم.

پروژه دوم، و یک سوال سخت تر در مورد ممنوعیت

در بخشی از گفتگو، روهیت اشاره کرد که ناویا با سناتورهای ایالتی محلی کار کرده است. او ابزار جداگانه‌ای به نام Legible ساخت که اسناد آموزشی ویژه مانند IEPs و طرح‌های 504 را به زبانی ساده برای خانواده‌هایی که تجزیه نسخه‌های بوروکراتیک را دشوار می‌دانند، به‌ویژه نسخه‌های جدیدتر در سیستم مدارس آمریکایی، ترجمه می‌کند. او پس از اینکه متوجه شد وقتی ابزارهای هوش مصنوعی اطلاعات ناتوانی را از پایگاه‌های داده دولتی خلاصه می‌کنند، آن را ایجاد کرد، اغلب منابعی را که والدین واقعا به آن نیاز دارند حذف می‌کنند.

این امر او را به ایجاد یک استاندارد شفافیت پیشنهادی سوق داد که او آن را «قابلیت ردیابی» می‌نامد، که آن را برای سناتورهای ایالتی محلی مطرح کرده و با وزارت آموزش ایالات متحده به عنوان منبع احتمالی فهرست‌شده بحث کرده است. او گفت که تماس با قانونگذاران کاملا ایده خودش بود - همان غریزه ای که او را در صندوق پستی من قرار داد.

توتجا در پاسخ به این سوال که آیا آرزو می‌کند هوش مصنوعی منظم‌تر باشد، تردید نکرد: "به نظر من صد درصد." اما با فشار بر ممنوعیت مدرسه، او موضع مخالفی را اتخاذ کرد که به نظر می رسد داستان خودش از آن حمایت می کند. او گفت: «فکر نمی‌کنم تحریم آن راه‌حل باشد. "من فکر می کنم شما باید آن را به روش درست تنظیم کنید. بنابراین این چیزی است که من در حال حاضر سعی کرده ام انجام دهم."

روهیت گفت که خانواده از ابتدا او را در برابر میانبرها راهنمایی کرده اند. او گفت: «ما سعی می کنیم او را مربی کنیم، حداقل آن ارزش فرهنگی را نیز ایجاد کنیم، که با تقلب به جایی نخواهی رسید. "سخت کوشی تنها راه است."

این تنش در قلب داستان اوست. این ممنوعیت با سلب انتخاب روی او تأثیر گذاشت. دیدگاه خود او این است که حذف انتخاب راه حلی اشتباه در درازمدت است، و کار واقعی در تنظیم مقررات و آموزش مردم برای انجام این انتخاب است - درس آهسته تر و کمتر قابل صادرات نسبت به یک منطقه مدرسه که کلید وای فای را باز می کند.

هر دو والدین گفتند که اضطراب افشاگری را که دخترشان توصیف کرده از شغل خود تشخیص می دهند. دیپتی در حال ساخت نمایندگان داخلی در بانک TD است و با تیم خود در مورد چگونگی تغییر شغل آنها صحبت می کند. روهیت توصیه‌های مدیر دیگری را ارائه کرد که دیگر از کارمندان نمی‌پرسد که آیا از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا نه، فقط از چه تلقین‌هایی استفاده کرده‌اند و چگونه آنها را اصلاح کرده‌اند. روهیت گفت: «ضربه زدن افرادی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند فایده ای ندارد، در حالی که همه بیرون می روند و مجوز می خرند.»

توتجا، به نوبه خود، برای مادرش ماموری ساخت که وقتی توتجا وقت ندارد خودش به متن‌های دیپتی پاسخ دهد.

روهیت گفت: «من از او می‌خواهم که یکی را برای من بسازد تا هر روز صبح به من انعام بدهد. "من هنوز در صف هستم."

برای این داستان، خبرنگاران Fortune از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحقیق استفاده کردند. یک ویرایشگر قبل از انتشار صحت اطلاعات را تأیید کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد