مدل جدید 1T میسترال قصد دارد رقبای بسته و باز را پشت سر بگذارد

رقابت بین هوش مصنوعی باز و بسته ادامه دارد و اروپا همچنان در ترکیب است. روز سه‌شنبه، آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی Mistral AI Mistral Large 4 را منتشر کرد، یک مدل بزرگ چندوجهی جدید با هدف جهش رقبای آمریکایی و چینی - به دنبال آنچه رئیس‌جمهور فرانسه مکرون آن را "راه سوم در هوش مصنوعی" توصیف کرد.

در میان شکاف فزاینده بین مدل‌های بسته که می‌توان آن‌ها را جدا کرد و مدل‌های باز که اغلب در چین ساخته می‌شوند، Mistral ML4 را به عنوان جایگزینی برای هر دو قرار می‌دهد. ML4 با نام مستعار Le Chonk با توجه به یک تریلیون پارامتر آن، قطعا کوچک نیست. اما هنوز یک مدل وزن باز نیست. در حال حاضر، فقط از طریق یک نقطه پایانی حفاظ عمومی قابل دسترسی است، اما میسترال قصد دارد وزنه های آن را تنها در سه هفته پس از تکمیل آزمایش ایمنی در دسترس قرار دهد.

Pierre Stock معاون علمی Mistral به TechCrunch گفت: «در این مدت، ما با شرکای مورد اعتماد و دولت‌ها کار خواهیم کرد تا مطمئن شویم که وزن‌های منبع باز می‌توانند برای دفاع استفاده شوند، اما برای [انجام] حملات مخرب استفاده نمی‌شود».

نگرانی‌های امنیتی در ماه‌های اخیر، به‌ویژه در میان مخاطبان اصلی Mistral - شرکت‌ها و مؤسسات، افزایش یافته است. استوک گفت در عین حال، یک مدل با وزن باز حسابرسی آسان تر است.

یکی دیگر از جنبه های مهم پشت صحنه این است که ML4 کاملا بر روی محاسبات Mistral آموزش داده شده است. استوک گفت که تنها از 4000 پردازنده گرافیکی NVIDIA استفاده می کند که دو تا سه برابر کمتر از رقبای چینی ما و به طور قابل توجهی کمتر از رقبای منبع بسته است.

استوک گفت، با وجود نتایج محک هنوز در انتظار، Mistral امیدوار است که ML4 در بین مدل‌های وزن باز، به ویژه در خارج از چین، اما نه تنها، بهترین در کلاس باشد. به لطف آموزش متمرکز، همچنین می‌تواند از مدل‌های بسته در زمینه‌های خاصی که برای مشتریانش کلیدی هستند و قابلیت‌های چندوجهی می‌تواند ارزش افزوده ایجاد کند، بهتر عمل کند.

در آن زمان، این شرکت تلاش کرد تا نشان دهد که تصمیمش برای میزبانی از مدل‌های چینی، محوری برای تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده استنتاج صرف نیست. با Le Chonk در گوشه خود، این شرکت معتقد است که هنوز هم باید به عنوان یک آزمایشگاه مرزی در نظر گرفته شود.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آنا هیم نویسنده و مشاور تحریریه است.

می‌توانید با ارسال ایمیل به annatechcrunch [at] gmail.com با آنا تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

به عنوان یک خبرنگار مستقل در TechCrunch از سال 2021، او طیف گسترده‌ای از موضوعات مرتبط با استارت‌آپ از جمله هوش مصنوعی، فین‌تک و بیمه فناوری، SaaS و قیمت‌گذاری، و روندهای سرمایه‌گذاری خطرپذیر جهانی را پوشش داده است.

از می 2025، گزارش او برای TechCrunch بر جالب ترین داستان های استارت آپی اروپا متمرکز است.

آنا پنل‌ها را مدیریت می‌کند و مصاحبه‌های روی صحنه را در رویدادهای صنعتی در هر اندازه انجام می‌دهد، از جمله کنفرانس‌های فناوری بزرگ مانند TechCrunch Disrupt، 4YFN، South Summit، TNW Conference، VivaTech، و بسیاری دیگر.

ویراستار سابق LATAM & Media در The Next Web، بنیانگذار استارتاپ و دانش آموخته Sciences Po Paris، او به چندین زبان از جمله فرانسوی، انگلیسی، اسپانیایی و پرتغالی برزیلی مسلط است.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.