مدل فیزیک مبادله اساسی بین پیش بینی و بهره وری انرژی در سیستم های هوشمند را نشان می دهد
هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل می شود، از دستیارهای دیجیتال گرفته تا روبات هایی که به محیط اطراف خود پاسخ می دهند. هر یک از این قابلیت ها مبتنی بر فرآیندهای محاسباتی فیزیکی است که انرژی مصرف می کند. یک تیم تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی هانس بریگل از گروه فیزیک نظری در دانشگاه اینسبروک اتریش، محدودیت های فیزیکی در…
هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل می شود، از دستیارهای دیجیتال گرفته تا روبات هایی که به محیط اطراف خود پاسخ می دهند. هر یک از این قابلیت ها مبتنی بر فرآیندهای محاسباتی فیزیکی است که انرژی مصرف می کند. یک تیم تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی هانس بریگل از دپارتمان فیزیک نظری در دانشگاه اینسبروک اتریش، محدودیت های فیزیکی در کارایی پردازش اطلاعات سیستم های هوشمند را بررسی کرده است. یافته های آنها در Physical Review X منتشر شده است.
متن اصلی (انگلیسی)
Physics model reveals fundamental trade-off between prediction and energy efficiency in intelligent systems
Artificial intelligence is increasingly becoming part of our everyday lives, from digital assistants to robots that respond to their surroundings. Each of these capabilities is based on physical computational processes that consume energy. An international research team led by Hans Briegel from the Department of Theoretical Physics at the University of Innsbruck, Austria, has investigated the physical limits on the…