مدلهای هوش مصنوعی به دادههای بیشتری درباره زیستشناسی نیاز دارند و OpenAI برای ایجاد آن هزینه میپردازد
سال گذشته، روکساندرا تسلو، تحلیلگر سیاست های کارآزمایی بالینی، ایده ای را برای سیستم های هوش مصنوعی پزشکی فوق العاده شارژ کرد: استفاده از داده های شرکت های بیوتکنولوژی ناموفق. او پیشنهاد کرد که با مناقصه در روند ورشکستگی آنها، ممکن است بتوان پرونده های نظارتی دقیق، استراتژی های تولید و داده های ایمنی را به دست آورد - اطلاعاتی که معمولا به عنوان اسرار تجاری ارزشمند پنهان می شوند. او به اینها زنگ زد…
خواندن متن کامل در امآیتی تکریویوبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
AI models need more data about biology, and OpenAI is paying to create it
Last year, the clinical trial policy analyst Ruxandra Teslo posted an idea for super-charging medical AI systems: use data from failed biotech companies. By bidding at their bankruptcy proceedings, she proposed, it might be possible to obtain detailed regulatory filings, manufacturing strategies, and safety data—information usually kept hidden as valuable trade secrets. She called these…