مدل های هوش مصنوعی نقشه برداری متقابل گونه ای از زیست شناسی سلولی را امکان پذیر می کنند
محققان در Stanford Medicine دو مدل هوش مصنوعی جدید از سلول های بیولوژیکی توسعه داده اند. اولین مورد، به نام جاسازی سلولی جهانی، راه را برای یک مدل نسل دوم به نام TranscriptFormer هموار کرد که بر روی دادههای 112 میلیون سلولی از 12 گونه، از مخمر تک سلولی گرفته تا انسان، آموزش دیده است.
خواندن متن کامل در فیزیکارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
AI models enable cross-species mapping of cell biology
Researchers at Stanford Medicine have developed two new artificial intelligence models of the biological cell. The first, called universal cell embedding, paved the way for a second-generation model called TranscriptFormer, which has been trained on data from 112 million cells representing 12 species, ranging from single-celled yeast to humans.