مدل هوش مصنوعی تلخی پپتید را پیشبینی میکند و طراحی طعم جدید را امکانپذیر میکند
در هنگام تولید محصولات تخمیری مانند کفیر، پارمزان یا پنیر کوهی و همچنین در تولید پودرهای پروتئینی، پپتیدهای تلخ مزه ای تشکیل می شود که طعم و در نتیجه مقبولیت محصولات را مختل می کند. یک تیم تحقیقاتی به رهبری موسسه زیستشناسی سیستمهای غذایی لایبنیتس در دانشگاه فنی مونیخ اکنون یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده و با موفقیت آزمایش کردهاند که میتواند…
در هنگام تولید محصولات تخمیری مانند کفیر، پارمزان یا پنیر کوهی و همچنین در تولید پودرهای پروتئینی، پپتیدهای تلخ مزه ای تشکیل می شود که طعم و در نتیجه مقبولیت محصولات را مختل می کند. یک تیم تحقیقاتی به رهبری موسسه زیستشناسی سیستمهای غذایی لایبنیتس در دانشگاه فنی مونیخ اکنون یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده و با موفقیت آزمایش کردهاند که میتواند تلخی پپتیدها را پیشبینی کند. همچنین طراحی پپتیدهای جدید با طعم تلخ را از ابتدا ممکن می سازد. این یکی دیگر از گام های مهم در تحقیقات طعم و مزه و غذا است.
متن اصلی (انگلیسی)
AI model predicts peptide bitterness and enables novel flavor design
During the production of fermented products such as kefir, Parmesan, or mountain cheese, as well as in the production of protein powders, bitter-tasting peptides can form, which impair the taste and thus the acceptability of the products. A research team led by the Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich has now developed and successfully tested an AI-based method that can…