مدل وزنه باز جدید پرچمدار اروپایی میسترال «Le Chonk» است.

یک هفته دیگر یک مدل وزن باز دیگر را به ارمغان می‌آورد و این مدل بسیار بزرگ است - یا حداقل برای پرچمدار اروپای هوش مصنوعی Mistral است که مدل زبان بزرگ 1 تریلیون پارامتری (LLM) را Le Chonk نامیده است. نام محصول آن Mistral Large 4 است که نسبت به نام Le Chonk که از گربه‌ها الهام گرفته شده است، بسیار سرگرم‌کننده است. با این وجود، LLM بزرگترین نسخه اوزان باز این مدل فرانسوی است.

با یک تریلیون پارامتر، Le Chonk کاملا در قلمرو مرزی قرار دارد و مانند اکثر مدل‌های مرزی مدرن، چندوجهی، استدلالی است و از ترکیبی از معماری متخصص (MoE) با حدود 49 میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کند تا هزینه‌های سرویس را پایین نگه دارد. Mistral هیچ راهنمایی در مورد نیازهای سخت افزاری در وبلاگ انتشار خود ارائه نداده است، اما این مدل هنوز به اندازه کافی کوچک است که بتواند به طور معقولی روی جعبه های GPU 8 طرفه مانند HGX B300 انویدیا یا MI355X AMD اجرا شود. ما در مورد سخت افزاری که مدل بر روی آن آموزش دیده است، اطلاعات بیشتری داریم.

به گفته Mistral، این Chonker با استفاده از تقریبا 3800 پردازنده گرافیکی Grace Blackwell - یا حدود 52 رک NVL72 - در دیتاسنترهای خود Mistral واقع در اروپا بر روی مجموعه‌ای که بیش از 160 زبان را در بر می‌گیرد با استفاده از ترکیبی از پیش‌آموزش و یادگیری تقویتی تحت نظارت آموزش داده شده است. هوش مصنوعی مستقل همچنان تمرکز اصلی برای اروپا است و میسترال به وضوح از تقاضای مدل‌های کلاس مرزی که در داخل مرزهای اروپا آموزش دیده و اجرا می‌شوند، پول نقد می‌کند. خود مدل در حال حاضر در مرحله پیش نمایش است، اما لازم نیست مدت زیادی صبر کنید تا وزن آن کاهش یابد.

میسترال انتظار دارد که آنها در ماه آینده در Hugging Face و دیگر مدل‌های مخازن حضور داشته باشند. آزمایش اولیه توسط شرکت مستقل بنچمارک Artificial Analysis، Le Chonk را نسبت به مدل‌های پرچمدار OpenAI یا Anthropic در یک نقطه ضعف بزرگ قرار می‌دهد. پیش‌نمایش Mistral Large 4 در تابلوی پیش‌نمایش اطلاعاتی استاد هوش مصنوعی بین DeepSeek V4.1 Flash و مدل‌های سطح پایه GPT6 Luna OpenAI قرار دارد. با این حال، آخرین مدل میسترال با اختلاف قابل توجهی از توانمندترین مدل وزنه باز ایالات متحده یعنی Thinking Machines Lab's Inkling برتری دارد.

بنابراین وقتی صحبت از LLM های غیر چینی می شود که می توانید واقعا دانلود کنید، Mistral کاملا خوب عمل می کند. همانطور که انتظار دارید، معیارهای خود میسترال داستان بسیار زیباتری را بیان می کنند. در سراسر معیارهای کدنویسی، نمایندگی، مالی و قانونی، ساخت مدل جدیدترین ضربه های معاملاتی LLM خود را با برخی از برترین پیشنهادات چینی Alibaba، Moonshot، Z.AI و DeepSeek نشان می دهد. شما می توانید نمودارهای آنها را اینجا پیدا کنید، اما مثل همیشه آنها را با کمی نمک همراه کنید. یکی از زمینه‌هایی که میسترال به آن افتخار می‌کند، عملکرد Le Chonk در حجم کاری امنیت سایبری است.

این شرکت ادعا می‌کند که این مدل یکی از قوی‌ترین عملکردها در معیارهای امنیت سایبری مانند شاخص سایبری جدید Artificial Analysis است. این بررسی مدل‌های اختصاصی آمریکایی مانند OpenAI و Anthropic است که تمایل دارند از وظایف مرتبط با امنیت سایبری که ممکن است به عنوان دشمن تلقی شوند، امتناع کنند. همانطور که قبلا گزارش دادیم، این به طور بالقوه برای مشتریانی که سعی می‌کنند از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند تا سیستم‌های خود را به منظور شناسایی آسیب‌پذیری‌ها قبل از اینکه شخص دیگری آنها را پیدا کند، استفاده کنند، مشکل‌ساز است.

"امتناع در سطح ارائه‌دهنده می‌تواند تحقیقات آسیب‌پذیری مشروع و پاسخ به حادثه را مسدود کند، و در جایی که از دست دادن دسترسی به یک قابلیت در اواسط حادثه می‌تواند خود به یک خطر امنیتی حیاتی تبدیل شود. ML4 عملکرد سایبری بالاترین سطح را با وزن‌های باز و خود استقرار جفت می‌کند، و به سازمان‌ها هم توانایی و هم استقلال برای اجرای یک کار امنیتی پیشرفته را تحت خط‌مشی Mistral خود می‌دهد." به گفته Mistral، Le Chonk تنها اولین مدل از سری مدل‌های جدید است که با سرمایه‌گذاری 3 میلیارد یورویی (حدود 3.4 میلیارد دلار) سری D در ماه گذشته امکان‌پذیر شد.

این شرکت در حال حاضر انتظار دارد عملکرد این مدل به طور معنی‌داری بهبود یابد، زیرا به استفاده از یادگیری تقویتی ادامه می‌دهد، که نشان می‌دهد یک Mistral Large 4.1 قوی‌تر می‌تواند در گوشه و کنار باشد. اگر می‌خواهید مدل را قبل از کاهش وزنش در اواخر این ماه یک چرخش انجام دهید، در حال حاضر از طریق API Mistral در دسترس است. ®