مدل AI منبع باز علی بابا شناسایی سرطان، 150 وضعیت پزشکی
مدل سی تی اسکن 18 اندام شکمی با کنتراست را تجزیه و تحلیل می کند، طیف وسیعی از بیماری ها، ناهنجاری ها از جمله تومورهای بدخیم را شناسایی می کند.
علی بابا یک مدل هوش مصنوعی (AI) منبع باز ارائه کرده است که قادر به شناسایی نزدیک به 150 بیماری شکمی، از جمله سرطان، از اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) است.
به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست مستقر در هنگ کنگ، این مؤسسه روز جمعه اعلام کرد که مدل زبان بینایی که Damo Radar نام دارد، توسط بازوی تحقیقاتی علی بابا، Damo Academy ساخته شده است.
این مدل سی تی اسکن با کنتراست را که 18 اندام شکمی را پوشش می دهد، تجزیه و تحلیل می کند و می تواند طیف گسترده ای از بیماری ها و ناهنجاری ها، از جمله تومورهای بدخیم را شناسایی کند.
Damo Radar به میانگین مساحت زیر منحنی (AUC) امتیاز 0.913 در 146 یافته بالینی در نزدیک به 40000 آزمایش در دنیای واقعی، نزدیک به حداکثر امتیاز 1.0 دست یافت.
تیم تحقیقاتی آن را به عنوان "اولین مدل تصویربرداری پزشکی عمومی در سطح متخصص در جهان" توصیف کرد و افزود که در نهایت میتوان آن را به انواع دیگر تصویربرداری پزشکی گسترش داد.
در مطالعه ای که شامل 26 رادیولوژیست از چندین بیمارستان بود، این مدل به طور متوسط از 23 شرکت کننده بهتر عمل کرد.
با کمک این مدل، رادیولوژیست ها همچنین تشخیص های از دست رفته را تا 10 درصد کاهش دادند و زمان تشخیص را تا بیش از 30 درصد کاهش دادند.
متن اصلی (انگلیسی)
Alibaba open-sources AI model detecting cancer, 150 medical conditions
Model analyzes contrast-enhanced CT scans of 18 abdominal organs, identifies broad range of diseases, abnormalities including malignant tumors