مدیران عامل می گویند هوش مصنوعی به کسب و کار آنها کمک می کند تا بهره وری بیشتری داشته باشند - حتی اگر همیشه مطمئن نباشند که چه اتفاقی در حال رخ دادن است.

هوش مصنوعی به عنوان یکی از سه عامل بزرگ برای افزایش بهره وری نام برده می شود

مطالعه نشان می‌دهد که دید نسبت به هزینه‌ها و بازگشت سرمایه کوتاه است

شکاف‌های فنی و مهارت‌های قدیمی مسائلی هستند که ادامه دارند بیش از نیمی (50%) از مدیران اجرایی بریتانیا، هوش مصنوعی را به عنوان یکی از سه عامل اصلی در بهبود بهره‌وری خود در سال گذشته می‌دانند و بالاتر از کمک‌های سنتی مانند طراحی مجدد و ساده‌سازی فرآیندهای تجاری (40%) و فروش مجدد کارگران (38%) قرار گرفته‌اند.

اما علیرغم اینکه هوش مصنوعی را یکی از بزرگ‌ترین تأثیرگذاران بر بهره‌وری می‌نامند، رهبران کسب‌وکار دقیقا مطمئن نیستند که چگونه به این کار کمک می‌کند و تنها 14 درصد از مدیران اجرایی بریتانیا از هزینه‌های هوش مصنوعی خود در زمان واقعی دید کامل دارند، گزارش جدید EY ادعا کرده است.

به این ترتیب، از هر سه (32%) یک نفر می‌گوید که نمی‌تواند به درستی ROI هوش مصنوعی را ارزیابی کند، و این امر را برای آنها دشوار می‌سازد که واقعا بدانند آیا تأثیرات آن به ارزش مالی ترجمه می‌شود یا خیر.

هوش مصنوعی احتمالا بهره وری را افزایش می دهد، اما ما واقعا نمی دانیم چگونه

سیلویا ریندون، شریک مدیریت UK&I، توضیح داد: «مدیرعامل بریتانیا اکنون شواهد روشنی می‌خواهند که سرمایه‌گذاری آنها بهره‌وری قوی‌تر و ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری را ارائه می‌کند.

با این حال، این فقط مشکلات تعیین ROI نیست که به افراد غیر پذیرنده کمک می کند تا در مورد هوش مصنوعی بازگردند. سیستم‌های قدیمی (34 درصد) و پیچیدگی سازمانی (29 درصد) هنوز هم مسدودکننده‌های اصلی محسوب می‌شوند، چهار سال پس از اینکه هوش مصنوعی مولد با راه‌اندازی عمومی ChatGPT به جریان اصلی تبدیل شد.

کمبود مهارت‌ها همچنان دامنگیر کسب‌وکارها می‌شود، به طوری که از هر چهار (74%)، سه مدیر اجرایی بریتانیا پیش‌بینی می‌کنند که این شکاف‌ها در سه سال آینده بدتر شود - بیشتر از دسترسی به سرمایه، که ثابت می‌کند حتی نمی‌توانند راه خود را برای خروج از مشکلات بخرند.

در حالی که سازمان‌ها به دنبال شواهد محکمی هستند مبنی بر اینکه سرمایه‌گذاری‌هایشان بازده قابل اندازه‌گیری را از نظر بهره‌وری و رشد درآمد ارائه می‌کند، گزارش EY بر این واقعیت تأکید دارد که آنها نمی‌توانند همان مسدودکننده‌هایی را که در طول سال‌ها در مطالعات دوباره ظاهر شده‌اند را نادیده بگیرند - کمبود فناوری و مهارت‌های قدیمی.

متیو رینگلهایم، مدیر هوش مصنوعی و داده های بریتانیا و من، خلاصه کرد: «تحقق ارزش هنوز به تجزیه و تحلیل دقیق، انتخاب های استراتژیک روشن و اجرای منظم بستگی دارد.