مدیرعامل اسب شاخدار که در مورد بحران هوش مصنوعی صنعت خود شرط بندی می کند، آن چیزی نیست که شما فکر می کنید

بیشتر ترس از هوش مصنوعی و کار دانش این است که شغل کافی وجود نداشته باشد. ویدیا پیترز مشکل برعکس دارد و فکر می‌کند تقریبا هیچ‌کسی که هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد در مورد آن سوال نمی‌پرسد.

پیترز، مدیر عامل DataSnipper، یک شرکت حسابرسی و اتوماسیون مالی مستقر در آمستردام که در سال 2024 به وضعیت تک شاخ رسید، گفت: "این حرفه ای است که در واقع در حالت بحران قرار دارد." در مصاحبه ای با Fortune هفته گذشته، چند روز پس از اینکه DataSnipper پلتفرم اتوماسیون عاملی خود را به نام Alwin راه اندازی کرد، از پیترز پرسیده شد که او از گفتمان فعلی هوش مصنوعی چه می گوید. او با مشکل کارکنان پاسخ داد. او گفت: «در هر زمان، دو تا دو و نیم برابر تعداد افراد برای انجام آن مشاغل، شغل باز است. او افزود که این حرفه بالاترین نرخ فرسایش را دارد.

این «بسیار چرخه‌ای است، مثل این که این قله‌های بزرگ را دارد، و حفظ یک نقش واقعا سخت است».

برای دو سال، پیترز در انظار عمومی این موضوع را مطرح کرده است که حسابرسی با بحران کمبود مواجه است. مکالمه عمومی AI-jobs بیشتر آن را از دست داده است. استدلال او در برابر یک داستان بسیار بلندتر از دره سیلیکون است، جایی که رهبران هوش مصنوعی مدام هشدار می‌دهند که کار یقه سفید در شرف خودکار شدن است. اخیرا، مصطفی سلیمان، مدیر عامل هوش مصنوعی مایکروسافت، در ماه فوریه پیش‌بینی کرد که اکثر وظایف مربوط به «نشستن پشت رایانه»، حسابداری در میان آنها، طی یک سال تا 18 ماه کاملا خودکار خواهند شد. پیترز خطی برای آن دارد.

او گفت: «متاسفم، اما اگر عنوان شما این باشد، نمی‌توانید انتظار یک برند عالی را داشته باشید. و آنها آن را 18 ماه پیش گفتند، و ما اینجا هستیم.

او همچنین هشداری را ارائه کرد که به اندازه هر کسی به سمت خودش نشانه رفت. او گفت: «هر وقت این سؤال را می‌پرسید، توجه کنید که چه کسی به سؤال پاسخ می‌دهد. هرکسی که در مورد هوش مصنوعی صحبت می کند "از دیدگاه مغرضانه و منفعت خود از هوش مصنوعی صحبت می کند." او می‌گوید تعصب خودش مشتریانی است که به آنها خدمات می‌دهد: متخصصان حسابرسی و امور مالی، "جایی که هیچ‌کس از آنها برای انجام سریع کار تشکر نمی‌کند... اما اگر اشتباه کنند قطعا پاسخگو خواهند بود."

اعداد پشت بحران

داده های فدرال نشان می دهد که این حفره چقدر عمیق شده است. بر اساس میانگین سالانه بررسی جمعیت فعلی اداره آمار کار، حدود 1.96 میلیون آمریکایی در سال 2019 به عنوان حسابدار و حسابرس کار می کردند. تا سال 2022، این تعداد به حدود 1.65 میلیون نفر کاهش یافت که بیش از 300000 کارگر را از دست داد. وال استریت ژورنال گزارش داد که مهاجرت در آن زمان 17 درصد کاهش در دو سال گذشته بوده است. نیروی کار از آن زمان تا حدی بهبود یافته است، به حدود 1.77 میلیون نفر در سال 2025، اما هنوز هم تقریبا 200000 نفر در این حرفه از وضعیت قبل از همه گیری فاصله دارند.

خط لوله آن را دوباره پر نکرده است. طبق گزارش موسسه حسابداران رسمی آمریکا، مدارس در سال تحصیلی 2023-24 55152 مدرک لیسانس و فوق لیسانس حسابداری اعطا کردند که 6.6 درصد نسبت به سال قبل کاهش داشته است. نشانه های اولیه یک چرخش وجود دارد: ثبت نام در برنامه های حسابداری در بهار 2025 12.4 درصد افزایش یافت که بالاترین رقم از سال 2020 است. اما سمت تقاضا همچنان بالا می رود. BLS هر ساله تا سال 2035 حدود 115300 فرصت برای حسابداران و حسابرسان پیش بینی می کند که اکثر آنها جایگزین کارگرانی هستند که بازنشسته می شوند یا این حوزه را ترک می کنند.

هانا سیل، شریک Index Ventures که رهبری DataSnipper's Series B را بر عهده داشت، در سپتامبر گذشته نوشت که حسابرسی با آنچه که پیترز آن را «معادله ای غیرقابل دفاع» می نامد: رشد تقاضا و کاهش عرضه مواجه است. سیل نوشت، با افزایش مقررات و پیچیده‌تر شدن مشاغل، افراد کمتری به این حرفه می‌پیوندند، «و کسانی که اغلب در زیر بار سنگین کار دستی خسته می‌شوند.»

حرفه نامرئی

پیشنهاد پیترز به افراد خارج از صنعت با این ادعا شروع می شود که همه ما بیش از آنچه می دانیم به حسابرسان وابسته هستیم. او گفت که قفل گوشی خود را با Face ID باز کنید و یک حسابرس قبلا تست امنیتی پشت آن را بررسی کرده است. به داخل مترو بروید، و یک حسابرس دولتی تأیید کرده است که پول مالیات دهندگان پشت چرخ گردان، زیرساخت ایجاد کرده است «و نه اینکه فقط کیف پول شخص دیگری را ببندد». او بقیه یک صبح معمولی را به همین ترتیب طی کرد: ایمیل شما، 401(k)، قبض گرمایش شما.

پشت هر کدام «کسی در ممیزی فناوری اطلاعات»، «حسابرسی مالی»، «کسی در ممیزی ابزار مفید» قرار دارد. او گفت: «ما فرض می‌کنیم که همه چیز کار می‌کند، اما هیچ چیز کار نمی‌کند مگر اینکه کسی بررسی کند و اطمینان حاصل کند که می‌توانید به کارکرد آن اعتماد کنید.»

او گفت که وقتی حسابرسی شکست می خورد، کل کشور متوجه می شود. نمونه مورد علاقه او انرون است که سقوطش منجر به قانون ساربنز-آکسلی شد. خوانندگان فورچون آن داستان را می دانند. قطعه بتانی مک لین در 5 مارس 2001 در این مجله، "آیا انرون بیش از حد قیمت گذاری شده است؟" ، یکی از اولین سوالات عمومی در مورد کتاب های شرکت بود، نه ماه قبل از سقوط.

در سایر زمینه های یقه سفید، مانند خدمات حقوقی یا کپی رایتینگ، هوش مصنوعی به بازارهای کاری که تقریبا در تعادل بودند ضربه می زند. پیترز استدلال می کند که هوش مصنوعی حسابرسی در حال ورود به بازار کار است که قبلا شکسته شده بود. او گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند یک موهبت بزرگ برای استعدادهای محدودی باشد که در واقع در کار هستند،» و به «افرادی که کارهای بیشتری را با کمتر انجام می‌دهند» کمک می‌کند. او در سخنرانی اصلی خود در کنفرانس DataSnipper's Connect 2025 در نیویورک در سال گذشته، گفت که هوش مصنوعی دوباره پاداش ممیزی می دهد.

"همه می توانند یک انسان در حلقه باشند"

اگر پیترز درست می‌گوید، صنعت نمی‌تواند نظارت بر هوش مصنوعی را به‌عنوان یک شغل تخصصی برای فنی‌ترین افراد خود در نظر بگیرد. تقریبا هر حسابرس فعال باید بتواند این کار را انجام دهد.

او دو نقش را از هم جدا می کند. ساخت و تایید یک نماینده باید به شدت محدود شود. DataSnipper به مشتریان این امکان را می دهد که این اختیار را فقط به حسابرسان باتجربه ای بدهند که فرآیند را درک می کنند و می توانند یک نماینده را بررسی کنند "مانند شما که یک حسابرس خردسال را بررسی می کنید." بررسی خروجی یک نماینده، و تصمیم گیری در مورد اعتماد کردن به آن، کار متفاوتی است و در دسترس افراد بسیار بیشتری است. پیترز گفت: «شاید مجبور نباشید عامل را طراحی کنید. "همه می توانند یک انسان در این حلقه باشند."

او یک طرح فرضی برای نشان دادن اینکه چگونه کار می کند ترسیم کرد. یک حسابرس جوان را با یک یا دو سال تجربه تصور کنید. در پلتفرم DataSnipper، مدیر او می‌تواند ببیند که آیا واقعا کار یک نماینده را باز کرده است، نظرات خود را گذاشته و امضا کرده است یا فقط اجازه داده است که بدون علامت اجرا شود. او گفت: «این یک کار واقعا مهم است. این مهم است زیرا، همانطور که او بیان کرد، "تنظیم کننده اهمیتی نخواهد داد که شما از چه ابزارهای فنی استفاده می کنید. آنها می خواهند بدانند که یک حسابرس رسمی ... آن را بررسی و تایید کرده است."

پیچیدگی در داده های شرکت خودش

تحقیقات خود DataSnipper تصویر را پیچیده می کند. در نظرسنجی سال 2025 خود از متخصصان حسابرسی و امور مالی، 78 درصد گفتند که به هوش مصنوعی اعتماد دارند، از 74 درصد در سال 2023. امسال، طبق گزارش AI در حسابرسی سال 2026 شرکت، "اعتماد به شدت در سال 2026 کاهش یافت" و به 55٪ رسید، "دراماتیک ترین تغییر" در چهار سال نظرسنجی. همان گزارش نشان داد که 73 درصد از پاسخ دهندگان هوش مصنوعی را ضروری می‌دانند، اما تنها 13 درصد از سازمان‌ها آن را در جریان‌های کاری واقعی ادغام کرده‌اند.

پاسخ پیترز قابلیت ردیابی است. حرفه‌ای‌ها کار را به ابزاری نمی‌دهند که نمی‌توانند بررسی کنند، بنابراین آلوین همه خروجی‌ها را به یک سند منبع به نام Snips مرتبط می‌کند. او گفت: «اگر بگوییم 101 یورو و 23 سنت است، می‌توانید روی آن کلیک کنید و دقیقا می‌توانید ببینید که این عدد را از کجا دریافت کرده‌ایم.

او گفت: "عالی است، من از کارایی هوش مصنوعی استفاده خواهم کرد." اما چیزی که واقعا برای من مهم است این است که افرادی که به آنها خدمت می کنیم می توانند پشت کار هوش مصنوعی بایستند و در واقع کارهای هوش مصنوعی را کنترل کنند.

شنا بر خلاف جزر و مد

پیترز به عنوان حسابرس آموزش ندید. او دبیرستان را در سالت لیک سیتی به پایان رساند، در کالج شیکاگو در رشته مهندسی صنایع تحصیل کرد و در آنجا با شوهر هلندی خود آشنا شد و سپس 12 سال را در منطقه خلیج گذراند. او تا سال 2015 در Intuit نقش محصول و بازاریابی داشت، سپس به عنوان مدیر بازاریابی MuleSoft که در سال 2017 عمومی شد، و مدیر عملیات Marqeta که در سال 2021 عمومی شد، خدمت کرد. وقتی او و همسرش ازدواج کردند، او به او قول داد که فرزندانشان را در نزدیکی خانواده‌اش بزرگ کند.

او گفت: «واقعا فکر کردم، اوه، بیایید برای چند سال به کالیفرنیا نقل مکان کنیم و مطمئنا او نظرش را تغییر خواهد داد. او این کار را نکرد. خانواده در سال 2020 به آمستردام نقل مکان کردند و برای بیش از دو سال او ساعات کاری کالیفرنیا را برای Marqeta ادامه داد. همانطور که او گفت، "جمعه یک روز کاری است که در نیمه شب به پایان می رسد."

بنیانگذاران DataSnipper خود او را به عنوان مدیرعامل در ژوئن 2023 معرفی کردند. او بدون اینکه از او سوال شود، اشاره کرد که "این یک تصمیم سرمایه گذار یا تصمیم هیئت مدیره نبوده است" که نادر است. او می گوید که هنوز تقریبا هر هفته با بنیانگذاران صحبت می کند.

شرکتی که او اداره می‌کند، استدلال خودش در مورد چگونگی ساخت در عصر هوش مصنوعی است. در حالی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در دورهای چند ده میلیاردی پول جمع‌آوری می‌کنند، DataSnipper با درآمد خود رشد کرده است. هنگامی که Insight Partners در سال 2022 یک سرمایه گذاری اقلیت انجام داد، این شرکت خود را "از زمان تاسیس خود با بوت استرپ و سودآور" توصیف کرد. سری B 100 میلیون دلاری آن، که توسط Index Ventures در سال 2024 با ارزش 1 میلیارد دلار رهبری شد، آن را به یک تک شاخ تبدیل کرد. پیترز می گوید که DataSnipper هرگز سرمایه اولیه را افزایش نداده است: آن دور دوم بود و بنیانگذاران و کارمندان برخی از سهام خود را می فروختند.

همه در شرکت صاحب سهام هستند. پیترز گفت که اجازه دادن به کارکنان برای دریافت نقدی نکته مهم بود: فناوری اروپایی نسبت به منطقه خلیج به "زبان" ارزش سهام تسلط کمتری دارد و او می‌خواست کارمندان آن را احساس کنند.

او گفت: "ما بسیار مفتخریم که سودآور هستیم و از نظر مالی رشد خود را تامین کرده ایم."

این باعث کاهش سرعت شرکت نشده است. DataSnipper چهار بزرگ و «تقریبا تمام شبکه‌های شرکت حسابرسی بزرگ در جهان» را به‌عنوان مشتریان حساب می‌کند، از جمله RSM، BDO، Baker Tilly، Aprio، Grant Thornton و Crowe. همچنین به تیم‌های حسابرسی داخلی و مالی شرکت‌های Fortune 500 مانند Barclays، Netflix، Mastercard، Morgan Stanley و Hilton، و به نهادهای عمومی از جمله اداره حسابرسی ملی بریتانیا، پارلمان اروپا و دولت‌های آفریقای جنوبی و استرالیا می‌فروشد.

این شرکت در بیش از 3000 سازمان در 175 کشور مشتری دارد و پیترز می گوید که دفتر آمستردام حدود 70 ملیت دارد. زمانی که پیترز به آن ملحق شد، شرکت سالی یک یا دو نسخه جدید از محصول خود را ارسال می کرد. اکنون هر روز کاری ارسال می شود.

پیترز یک خط مستقیم از نحوه اداره شرکت و نحوه عملکرد هوش مصنوعی برای افرادی که از آن استفاده می کنند ترسیم می کند. هر دو به این نتیجه می رسند که اجازه نمی دهند سرعت از کنترل پیشی بگیرد. او گفت: «من می‌توانستم از بنیان‌گذاران قدرت بگیرم و از آن استفاده کنم و سرمایه اولیه بیشتری را جذب کنم. اما باز هم، ایجاد تعادل بین رشد و مسئولیت پذیری برای من بسیار مهم بود. او گفت، چیزی که او نمی‌خواهد این است که "صبح از خواب بیدار شود و فکر کند، اینجا گروهی از حسابرسان هستند که در واقع توسط SEC بیرون می‌روند، زیرا عامل سرکشی کرده و داده‌ها را افشا می‌کند."

او کنفرانس اخیر مشتریان DataSnipper را با یک پیام ساده تر افتتاح کرد: کاری که شما انجام می دهید مهم است. پس از آن، چندین حسابرس آمدند و از او خواستند که با کارکنانشان صحبت کند، زیرا آنها فراموش کرده بودند که چرا کار را انجام می دهند. او گفت: «در انجام کار بزرگ، کار محکمی که مردم به آن اعتماد دارند و مردم به آن تکیه می کنند، عزت وجود دارد. و جوامع بر اساس این مشاغل ساخته می شوند.

برای این داستان، خبرنگاران Fortune از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحقیقاتی استفاده کردند. یک ویرایشگر قبل از انتشار صحت اطلاعات را تأیید کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد