مدیر ارشد مک‌کینزی: هوش مصنوعی کارگران را بهره‌ورتر می‌کند نه شرکت‌ها

اریک کوچر از مک کینزی گفت هوش مصنوعی بهره وری کارگران را بیشتر از سازمان هایی که برای آنها کار می کنند افزایش داده است. جمال کنتس/گتی ایماژ برای فورچون مدیا اریک کاچر از مک‌کینزی می‌گوید هوش مصنوعی بیش از کل سازمان‌ها، کارکنان را تقویت می‌کند.

رئیس این شرکت در آمریکای شمالی گفت که شرکت ها باید در نحوه کار خود تجدید نظر کنند تا به دستاوردهای گسترده دست یابند.

نرم افزار نقطه روشنی است: هوش مصنوعی به توسعه دهندگان کمک کرده تا کد بیشتری تولید کنند و ویژگی ها را سریعتر منتشر کنند. به گفته یکی از مدیران ارشد McKinsey & Company، هوش مصنوعی به کارگران کمک می‌کند کارهای بیشتری انجام دهند، اگرچه لزوما مزایای گسترده‌ای برای سازمان‌هایی که آنها را به کار می‌گیرند ارائه نمی‌کند.

اریک کوچر، یکی از شرکای ارشد و رئیس مک کینزی آمریکای شمالی، در روز چهارشنبه در روز رسانه این شرکت به خبرنگاران گفت که خارج از حوزه‌های خاص مانند توسعه نرم‌افزار، بسیاری از افزایش بهره‌وری مورد انتظار هنوز در بین شرکت‌ها محقق نشده است.

او گفت: "شما افرادی دارید که به عنوان فردی بهره وری بیشتری می کنند، اما آنها فقط بخشی از کارهایی را که انجام می دهند تغییر می دهند."

کوچر گفت تا زمانی که شرکت‌ها به محدوده کار در یک سازمان نگاه نکرده و ناکارآمدی‌های سیستم را شناسایی کنند، ایجاد افزایش گسترده در بازده دشوار است.

او گفت: «ما به استثنای چند حوزه به بهره‌وری در سطح شرکت نرسیده‌ایم.

او گفت که در اوایل تلاش بسیاری از شرکت‌ها برای افزایش بهره‌وری کارگران به معنای دسترسی آنها به ابزارهایی مانند Anthropic's Claude و OpenAI's ChatGPT بود و در برخی موارد به آنها می‌گفتند تا حد امکان از آنها استفاده کنند.

کوچر گفت که برخی از شرکت‌ها حتی افرادی را که بیشترین توکن‌های هوش مصنوعی را استفاده می‌کنند، رتبه‌بندی می‌کنند بدون اینکه متوجه شوند آن توکن‌ها هزینه دارند.

این شکاف بین نتایج کارگران و شرکت ها در داده های مک کینزی نشان داده می شود. در ماه آگوست، بخش هوش مصنوعی این شرکت مشاوره، به نام QuantumBlack، گزارش داد که در یک نظرسنجی، از هر 10 پاسخ دهنده، هشت نفر گفتند که هوش مصنوعی بهره وری آنها را افزایش داده است.

در همان زمان، این نظرسنجی نشان داد که سهم پاسخ‌دهندگانی که می‌گویند هوش مصنوعی به سود سازمانشان از عملیات اصلی - قبل از بهره و مالیات - کمک کرده است، اساسا نسبت به سال قبل ثابت بوده و 37 درصد بوده است.

کوچر گفت که مزایای این فناوری در زمینه هایی مانند نرم افزار، جایی که توسعه دهندگان از هوش مصنوعی برای تولید کد بیشتر استفاده کرده اند، تحقق یافته است. او گفت که این می تواند به انتشار سریعتر محصولات و ویژگی های جدید تبدیل شود.

به نظر می‌رسد کسب‌وکارهای بیشتری تلاش می‌کنند تا آنچه توسعه‌دهندگان نرم‌افزار افزایش بهره‌وری را از هوش مصنوعی دیده‌اند به نتایج گسترده‌تری تبدیل کنند. نظرسنجی مک‌کینزی افزایش شش درصدی را از سال 2025 تا 2026 در سهم سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند نشان داد که فراتر از مراحل آزمایشی و آزمایشی به حالت «مقیاس‌سازی» رفته‌اند.

کوچر گفت، بسیاری از سازمان‌ها در حال حاضر تلاش می‌کنند بفهمند که چگونه می‌توانم از این بهره‌وری فردی به مؤسسه تبدیل شوم؟

کوچر گفت، برای ایجاد این تغییر، برخی از شرکت‌ها در حال تجدید نظر در بخش کلیدی کسب‌وکار خود، از انتهایی به انتهای دیگر هستند. برای یک شرکت علوم زندگی، این ممکن است به این معنی باشد که چگونه هوش مصنوعی می تواند تحقیق و توسعه را بازسازی کند. برای یک شرکت نفت و گاز، ممکن است به معنای رویکردهای جدید حفاری باشد.

او گفت: "شما منطقه را انتخاب می کنید و می گویید، "چگونه می توانم این کار را عمیقا متفاوت انجام دهم؟"

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید