مدیر سیاست Hugging Face می گوید ارزیاب های هوش مصنوعی جاسازی شده راه حل آسانی نخواهد بود.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی شهرت خود را در مقایسه با مدلها به خطر انداختهاند - سیستم ظاهرا خنثی و دقیق ارزیابیهایی که برای سنجش بهتر بودن یک محصول هوش مصنوعی از دیگری طراحی شدهاند. ایرنه سلیمان، مدیر ارشد خط مشی Hugging Face، طی بحثی در TechCrunch گفت، با این حال، روشهای پشت این ارزیابیها پیچیده و هنوز در حال بلوغ هستند.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی شهرت خود را در مقایسه با مدلها به خطر انداختهاند - سیستم ظاهرا خنثی و دقیق ارزیابیهایی که برای سنجش بهتر بودن یک محصول هوش مصنوعی از دیگری طراحی شدهاند. ایرنه سلیمان، مدیر ارشد خط مشی Hugging Face، طی بحثی در TechCrunch گفت، با این حال، روشهای پشت این ارزیابیها پیچیده و هنوز در حال بلوغ هستند.
متن اصلی (انگلیسی)
Embedded AI evaluators won’t be an easy solution, Hugging Face’s policy chief says
AI labs have staked their reputations on model benchmarking — the supposedly neutral and accurate system of evaluations that are designed to measure whether one AI product is better than another. However, the methods behind these evaluations are complicated and still maturing, said Irene Solaiman, Hugging Face’s chief policy officer, during a discussion at TechCrunch […]