مدیر عامل فورد می گوید هوش مصنوعی مشاغل صفحه گسترده را در اختیار می گیرد. هنوز برای تعمیر روبات ها به انسان نیاز دارد.

جیم فارلی، مدیر عامل فورد، گفت که هوش مصنوعی در حال مقابله با کارکنان دانش است. کارگران تجارت؟ نه چندان. بن شیمکوس / بیزینس اینسایدر مدیرعامل فورد گفت که این خودروساز هنوز برای تعمیر ربات های خود به نیروی انسانی زیادی نیاز دارد.

کارگران صفحه گسترده؟ او گفت که آنها در "اولین دوره" رونق هوش مصنوعی روزهای سختی را سپری می کنند.

این در حالی است که مدیران هشدار می دهند که آمریکا به اندازه کافی کارگر یقه آبی تولید نمی کند. ساخت صفحه گسترده به زودی وظیفه هوش مصنوعی در فورد خواهد بود. اما تعمیر ربات ها؟ این شرکت هنوز به یک انسان برای آن نیاز دارد.

روز چهارشنبه، جیم فارلی، مدیر عامل فورد، در جریان کنفرانس فورد برای شتاب اقتصاد اساسی در دیترویت به خبرنگاران گفت که "اولین دوره" رونق هوش مصنوعی تأثیرات بسیار متفاوتی بر کار حرفه ای و کار اطلاعاتی داشته است.

او گفت: «اگر در بخش مالی کار می‌کنید و صفحه‌گسترده‌ها را انجام می‌دهید، یا در یک مرکز تماس هستید، یا یک برنامه‌نویس سطح ابتدایی هستید، این مشاغل قطعا تغییر خواهند کرد، حداقل با اولین تجربه هوش مصنوعی حذف خواهند شد.»

در همین حال، فارلی گفت: "هوش مصنوعی بیشتر یک همراه برای تجارت ماهر ما است."

این خودروساز بیش از 10000 کارگر حرفه ای در ایالات متحده دارد که تقریبا 20٪ از 56000 کارمند UAW شرکت را تشکیل می دهند. او گفت که این کارگران به طور فزاینده ای در حال تعمیر ربات ها، کار با نرم افزار و نگهداری ماشین آلات خودکار هستند.

اتوماسیون تمرکز اصلی فورد است. این شرکت هنگام مسابقه برای بازسازی مجموعه خودروهای برقی خود، سرمایه گذاری زیادی روی رباتیک انجام داده است. فارلی گفت که مرز بین مهندسان تولید و کارگران حرفه‌ای ماهر در این عملیات‌های جدیدتر «کاملا مبهم» می‌شود.

فارلی گفت، برای مثال، ماشین‌های ابر ریخته‌گری عظیم فورد برای پیکاپ برقی فتوم آینده‌اش، به کارگرانی با تخصص نرم‌افزار و دینامیک سیالات نیاز دارند. کارخانه های باتری آن نیز به کارگرانی نیاز دارند که بتوانند تجهیزات تخصصی را نگهداری کنند. او گفت که کارخانه های جدید شباهت بیشتری به کارخانه های تولید نیمه هادی نسبت به خطوط مونتاژ خودروهای قدیمی دارند.

فارلی گفت، فورد همچنین هزاران کارگر یقه آبی را در نمایندگی‌های فروش در سراسر ایالات متحده استخدام می‌کند - و آنها نیز در کنار هوش مصنوعی کار می‌کنند. او به نمونه ای اشاره کرد که یک تکنسین روستایی برای اولین بار روی موتور یک سوپر دیوتی، بزرگترین وانت فورد کار می کرد. او گفت که این شرکت در حال توسعه دستورالعمل‌های هوش مصنوعی است تا این تکنسین را طی مراحل طی کند.

سایر مدیران در کنفرانس مورد مشابهی را برای هوش مصنوعی در نیروی کار فیزیکی مطرح کردند. کریس نلسون، مدیرعامل استنلی بلک اند دکر، گفت که برق کاران به گلوگاهی برای ساخت و ساز مراکز داده تبدیل شده اند و گفت که شرکت او یک ربات حفاری مستقل ساخته است که می تواند حفاری های تکراری مورد نیاز برای نصب قفسه ها و کابل ها در مراکز داده را انجام دهد.

نلسون گفت: "وظیفه تغییر نخواهد کرد." فکر می‌کنم اینکه چقدر سریع، ایمن و سازنده می‌توانید آن را در هماهنگی با هوش مصنوعی به انجام برسانید، بخش بزرگی از فرمول خواهد بود.»

فورد و چندین کارفرمای بزرگ از کنفرانس برای تبلیغ گزارشی از اتحاد برای تجارت ماهر آمریکا استفاده کردند، گروهی که توسط فورد، بلک راک، گوگل و کارهارت تأسیس شد. در گزارش این گروه آمده است که ایالات متحده باید تا سال 2035 سالانه حدود 1.7 میلیون شغل ماهر را پر کند، در حالی که مسیرهای آموزشی رسمی به ازای هر 100 نفر مورد نیاز، 55 کارگر تولید می کند.

این گزارش نشان داد که خط لوله برای آن استعداد بسیار نشتی است. فقط 48 نفر از هر 100 شروع کننده دوره کارآموزی برنامه خود را تکمیل می کنند. حمل و نقل، مراقبت از کودکان، و فشارهای درآمدی عامل اصلی این بود که چرا مردم آموزش خود را به پایان نرسانند.

فارلی همچنین گفت که هوش مصنوعی تنها در صورتی به این کارگران کمک خواهد کرد که به فناوری اعتماد کنند. کارمندان فورد در حال حاضر به سیستم‌های بینایی مجهز به هوش مصنوعی برای بازرسی پنل‌های خودرو و سایر کارها دسترسی دارند، اما اگر کارگران معتقدند که داده‌ها می‌تواند علیه آن‌ها استفاده شود، ممکن است در برابر سیستم‌ها مقاومت کنند یا نادیده بگیرند.

فارلی گفت که این تنش برای دهه‌ها بر فناوری محل کار سایه انداخته است، از جمله زمانی که او به عنوان کارشناس مطالعه حرکت زمان کار می‌کرد، مدت زمانی که کارگران خط مونتاژ طول می‌کشید تا وظایف خود را انجام دهند (به گفته او شغلی که تقریبا او را وارد درگیری فیزیکی با کارکنان عصبانی کرد).

تفاوت در حال حاضر این است که از کارگران ماشین‌آلات خواسته می‌شود به آنها اعتماد کنند، ممکن است همان‌هایی باشند که آن کارگران برای تعمیر نیاز دارند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید