مدیر عامل فورد کارگران یقه آبی را که از هوش مصنوعی به عنوان یک «همراه» استفاده می‌کنند می‌بیند، اما مشاغل دیگر «قطعا تغییر و حذف خواهند شد».

جیم فارلی، مدیرعامل فورد می‌داند که هوش مصنوعی کارگران یقه آبی را دست نخورده نمی‌گذارد. اما در یک میزگرد رسانه‌ای پشت صحنه در جریان فورد پرو شتاب، او استدلال کرد که این فناوری عمدتا به عنوان یک «همراه» به کارخانه‌ها، تعمیرگاه‌ها و محل‌های کار حرفه‌ای وارد می‌شود - ابزاری برای کمک به افراد برای انجام وظایف پیچیده‌تر، ایجاد تخصص سریع‌تر و کمک به کارفرمایان برای رفع کمبود شدید نیروی کار فنی.

فارلی در این میزگرد که شامل لیندا هابارد، رئیس و مدیرعامل Carhartt، و کریس نلسون، مدیر عامل Stanley Black & Decker نیز بود، گفت: "من فکر می کنم بیشتر این مشاغل هم با استفاده از هوش مصنوعی خواهند بود و هم از آن محافظت می شوند." اما «اگر در بخش مالی کار می‌کنید و صفحه‌گسترده‌ها را انجام می‌دهید، یا در یک مرکز تماس هستید، یا یک برنامه‌نویس سطح ابتدایی هستید، قطعا این مشاغل حداقل با اولین تجربه هوش مصنوعی تغییر خواهند کرد و حذف خواهند شد».

تمایز فارلی ساده بود: هوش مصنوعی احتمالا کار دانش روتین، مبتنی بر صفحه‌نمایش و استاندارد شده را سریع‌تر از آن‌چه بتواند جایگزین برق‌کارها، تکنسین‌ها، مکانیک‌ها و کارگران حرفه‌ای کارخانه‌ای کند، مختل می‌کند. او گفت که این مشاغل با هوش مصنوعی، اتوماسیون و نرم‌افزار متحول خواهند شد، اما همچنان به افرادی وابسته خواهند بود که می‌توانند خرابی‌ها را تشخیص دهند، قضاوت عملی را اعمال کنند و با خیال راحت در اطراف سیستم‌های فیزیکی پیچیده کار کنند.

فارلی گفت که در فورد این تغییر در حال انجام است. این شرکت بیش از 10000 کارگر حرفه ای ماهر یا تقریبا 20 درصد از 56000 کارگر UAW دارد. کار فراتر از تعمیر و نگهداری سنتی نوار نقاله‌ها و سایر سیستم‌های مکانیکی، به سمت تعمیر ربات‌ها، جابجایی فیبر، نگهداری تجهیزات خودکار و کار با عملیات‌های تولید دیجیتال به طور فزاینده‌ای حرکت می‌کند.

کارخانه جدید تجارت می کند

فارلی گفت خط جداسازی مشاغل ماهر از مهندسی به طور فزاینده ای در داخل کارخانه های خودروسازی جدیدتر سخت است.

او گفت: «این خط مشهود اکنون، به نوعی سخت است که بگوییم چه زمانی یک مهندس یا یک مهندس تولید متوقف می‌شود، و تجارت ماهر در این نوع عملیات‌های جدیدتر آغاز می‌شود.»

در عملیات‌های تولیدی جدیدتر فورد، کارگران ماهر ممکن است سیستم‌های ریخته‌گری رباتیک بزرگ را حفظ کنند، فرآیندهای تولید دیجیتال را پیکربندی کنند یا ماشین‌آلات مورد استفاده در تولید باتری را عیب‌یابی کنند. فارلی گفت برخی از تعمیر و نگهداری تجهیزات باتری به کارهایی که در ساخت نیمه هادی ها یافت می شود نزدیک تر از کارخانه های سنتی خودرو است.

فورد همچنین از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای پشتیبانی از تکنسین های تعمیر خودرو استفاده می کند. به عنوان مثال، او به حذف موتور از یک کامیون فورد سوپر دیوتی اشاره کرد، کاری که ممکن است دو روز طول بکشد و نیاز به جداسازی گسترده دارد. فورد پرو از هوش مصنوعی برای کمک به فروشندگانی که قبلا این کار را انجام نداده‌اند استفاده می‌کند تا سریع‌تر این کار را انجام دهند.

او توضیح داد: "اگر می خواهید یک Super Duty را جدا کنید، مانند یک کار دو روزه است که موتور را بیرون بیاورید. کل کامیون جدا شده است." "بسیاری از مردم آن مهارت را ندارند."

او افزود: «ما از هوش مصنوعی برای آن‌ها استفاده می‌کنیم تا بگویند، «باشه، این کار را انجام بده، آن کار را انجام بده». "آنها مکانیک های خوبی هستند، آنها فقط نمی دانند. آنها قبلا این کار را نکرده اند."

چند برابر کننده نیروی کار

نلسون، از استنلی بلک اند دکر، هوش مصنوعی و رباتیک را ابزاری برای مقابله با کمبود کارگران ساختمانی و صنعتی توصیف کرد - یک موهبت الهی به جای کابوس.

او گفت که تاجران اغلب می بینند که کارفرمایان نمی توانند حجم زیادی از کار را انجام دهند زیرا آنها فاقد ظرفیت کار هستند. فناوری که به افراد کمک می کند کارآمدتر کار کنند می تواند به شرکت ها اجازه دهد پروژه های فعلی خود را به پایان برسانند و پروژه های جدید را انجام دهند.

وقتی از نلسون پرسیده شد که آیا ننگ یا واکنش منفی به هوش مصنوعی در معاملات وجود دارد، گفت که اصلا چنین چیزی را ندیده است.

"من فکر می کنم هر چیزی که می توانید برای آنها بیاورید که بگوید: این باعث می شود شما در کاری که انجام می دهید بهتر، سریع تر، ایمن تر شوید، و در یک روز کارهای بیشتری انجام خواهید داد، آنها کاملا همه کاره هستند زیرا آنها بیشتر از آنچه می توانند در حال حاضر انجام دهند کار دارند. آنها عقب ماندگی را می بینند."

او با گسترش تنگناهایی که هوش مصنوعی واقعا در تولید آن را حل می‌کند، افزود: «آن‌ها حجمی از درآمدهای آتی را می‌بینند که نمی‌توانند به آن دسترسی داشته باشند، زیرا نمی‌توانند در حال حاضر آنچه را که باید انجام دهند انجام دهند». آنها می خواهند به این عقب ماندگی دسترسی داشته باشند و هر چیزی که بتواند آنها را از آن عبور دهد ارزشش را دارد.»

وقتی از نلسون پرسیده شد که آیا کارگران می‌خواهند هوش مصنوعی به جای افزایش سرعت، کند شود، نلسون پاسخ داد: «فکر می‌کنم شما در آنجا با سؤالات بزرگ‌تری مواجه می‌شوید».

فارلی پرید و گفت که "به نظر من، بدیهی است که ایجاد اعتماد در آن لحظات بسیار مهم است." فورد سیستم‌های بینایی زیادی دارد که از هوش مصنوعی در پس‌زمینه استفاده می‌کنند، به‌عنوان مثال، برای کمک به تصمیم‌گیری در مورد مواردی مانند کنترل ابعادی یک پانل یا اینکه آیا درها به درستی قرار می‌گیرند یا نه.

او گفت: «اگر آن‌ها اعتماد نداشته باشند که داده‌ها به‌درستی، به نحوی علیه آنها یا به نحوی نه چندان خوب استفاده می‌شود، مشکل ساز خواهد شد. "آنها نمی خواهند از سیستم استفاده کنند. آنها می خواهند آن را خاموش کنند."

نلسون یک ربات خودکار حفاری رو به پایین را توضیح داد که با مشتریانی که روی ساخت مرکز داده کار می کنند ساخته شده است. او گفت که ساخت مرکز داده نیازمند حفاری ده‌ها هزار سوراخ برای نصب قفسه‌ها، نصب تجهیزات محاسباتی و اجرای کابل‌کشی است. ربات را می توان طوری برنامه ریزی کرد که حفاری های تکراری را انجام دهد در حالی که کارگران ماهر به کارهای پیچیده تر می روند.

نلسون گفت: «این یک همراه است. "این دست در دست است. جایگزین نیست."

تنش دیرینه

استدلال مدیران به یک داستان هوش مصنوعی متفاوت از آنچه اغلب در مورد اتوماسیون یقه سفید گفته می شود، تبدیل شد. از نظر آنها مشکل اصلی در تولید، ساخت و ساز و زیرساخت کمبود کارگران واجد شرایط است. هوش مصنوعی می‌تواند نیروی کار موجود را بهره‌ورتر کند، زمان صرف شده برای کارهای تکراری را کاهش دهد و به کارگران بی‌تجربه کمک کند تا سریع‌تر مفید شوند.

فارلی تاکید کرد که نسل بعدی کارگران حرفه ای به آشنایی بیشتر با داده ها، نرم افزار، برنامه نویسی و اتوماسیون نیاز دارند. اما می‌تواند ظاهر آموزش را تغییر دهد و به کارگران این امکان را می‌دهد که در هنگام مواجهه با تجهیزات یا روش‌های ناآشنا از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

فارلی این نگرانی را با شک و تردیدی مقایسه کرد که کارگران از نظر تاریخی نسبت به مطالعات زمان و حرکت نشان داده‌اند. مدیریت ممکن است یک سیستم را به عنوان یک ابزار کارآمد در نظر بگیرد. کارمندان ممکن است شاهد نظارت، تشدید کار یا تهدیدی برای شغل خود باشند.

مدیر عامل فورد تجربه‌ای را در اوایل کارش به یاد آورد، زمانی که در حال انجام مطالعات زمان و حرکت بود - یک روش قدیمی‌تر مدیریت صنعتی که بر اساس زمان‌بندی وظایف کارگران برای شناسایی دستاوردهای بهره‌وری ساخته شده بود. او به یاد می آورد که در یک استراحت، کارگری پس از اینکه متوجه شد که او در حال زمان بندی است با او روبرو شد.

او گفت: «فردی که سه سال از من بزرگ‌تر بود، می‌گفت: «چی، می‌خواهی شغل من را بگیری؟» این همان تنش قدیمی کارآمدی است که ما همیشه داشتیم. "من فکر نمی کنم واقعا آنقدر متفاوت باشد."

برای این داستان، خبرنگاران Fortune از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحقیقاتی استفاده کردند. یک ویرایشگر قبل از انتشار صحت اطلاعات را تأیید کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد